Fine-Tuning pro Přirozený Jazykový Zpracování (NLP) Počítačový Kurz
Jemné vyladění předtrénovaných modelů pro úlohy NLP umožňuje vývojářům využívat výkonné jazykové reprezentace pro specifické aplikace, jako je analýza sentimentu, sumarizace a strojový překlad. Tento kurz nabízí podrobné pokyny k procesu jemného ladění pro modely jako GPT, BERT a T5, které pokrývají klíčové techniky a osvědčené postupy pro dosažení vysoce výkonných řešení NLP.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své NLP projekty prostřednictvím efektivního dolaďování předem vyškolených jazykových modelů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy jemného ladění úkolů NLP.
- Vylaďte předem připravené modely jako GPT, BERT a T5 pro konkrétní aplikace NLP.
- Optimalizujte hyperparametry pro lepší výkon modelu.
- Vyhodnoťte a nasaďte vyladěné modely ve scénářích reálného světa.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do jemného ladění NLP
- Co je jemné doladění?
- Výhody jemného doladění předtrénovaných jazykových modelů
- Přehled oblíbených předtrénovaných modelů (GPT, BERT, T5)
Pochopení úkolů NLP
- Analýza sentimentu
- Textová sumarizace
- Strojový překlad
- Rozpoznávání pojmenované entity (NER)
Nastavení prostředí
- Instalace a konfigurace Python a knihoven
- Použití Hugging Face transformátorů pro úlohy NLP
- Načítání a zkoumání předem vycvičených modelů
Techniky jemného ladění
- Příprava datových sad pro úlohy NLP
- Tokenizace a formátování vstupu
- Jemné ladění pro klasifikaci, generování a překladové úlohy
Optimalizace výkonu modelu
- Pochopení rychlosti učení a velikostí dávek
- Použití regularizačních technik
- Hodnocení výkonu modelu pomocí metrik
Praktické laboratoře
- Jemné doladění BERT pro analýzu sentimentu
- Jemné doladění T5 pro shrnutí textu
- Jemné ladění GPT pro strojový překlad
Nasazení jemně vyladěných modelů
- Export a ukládání modelů
- Integrace modelů do aplikací
- Základy nasazení modelů na cloudových platformách
Výzvy a osvědčené postupy
- Vyvarujte se přemontování během jemného ladění
- Zacházení s nevyváženými datovými sadami
- Zajištění reprodukovatelnosti v experimentech
Budoucí trendy v jemném ladění NLP
- Vznikající předtrénované modely
- Pokroky v transferovém učení pro NLP
- Zkoumání multimodálních aplikací NLP
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění pojmům NLP
- Zkušenosti s programováním Python
- Znalost rámců hlubokého učení, jako jsou TensorFlow nebo PyTorch
Publikum
- Datoví vědci
- NLP inženýři
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Fine-Tuning pro Přirozený Jazykový Zpracování (NLP) Počítačový Kurz - Rezervace
Fine-Tuning pro Přirozený Jazykový Zpracování (NLP) Počítačový Kurz - Dotaz
Fine-Tuning pro Přirozený Jazykový Zpracování (NLP) - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé LangGraph: Optimalizace, Ladicí Techniky a Monitorování Komplexních Grafů
35 HodinyLangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.
Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
- Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
- Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
- Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Velké množství cvičení a praxe.
- Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 HodinyDevstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
- Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
- Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
- Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praktické práce.
- Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning a Governance with Devstral & Mistral Models
14 HodinyDevstral a Mistral modely jsou otevřené AI technologie navržené pro flexibilní nasazení, jemnou úpravu (fine-tuning) a škálovatelnou integraci.
Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým inženýrům ML, týmům platformy a výzkumným inženýrům, kteří se chtějí sami hostit, jemně upravovat (fine-tuning) a řídit modely Mistral a Devstral ve výrobních prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat samostatně hostované prostředí pro modely Mistral a Devstral.
- Použít techniky jemné úpravy (fine-tuning) pro výkonnost specifickou pro doménu.
- Implementovat verze, monitorování a řízení životního cyklu.
- Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a zodpovědné používání otevřených modelů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení v samostatném hostování a jemné úpravě (fine-tuning).
- Implementace správy a monitorovacích potoků v živé laboratoři.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.
Aplikace LangGraph v financích
35 HodinyLangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.
Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.
Koncové cíle školení:
- Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
- Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
- Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
- Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.
Základy LangGraph: Grafové řízení LLM a řetězení
14 HodinyLangGraph je rámec pro vytváření aplikací LLM s grafovou strukturou, které podporují plánování, větvení, používání nástrojů, paměť a kontrolovanou execuci.
Tento kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro začátečníky – vývojáře, tvůrce promptů a pracovníky s daty, kteří se chtějí naučit navrhovat a budovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM pomocí LangGraph.
Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty LangGraph (uzly, hrany, stav) a kdy je použít.
- Tvořit řetězce promptů, které umožňují větvení, volání nástrojů a udržování kontextu.
- Integrovat vyhledávání (retrieval) a externí API do pracovních postupů založených na grafech.
- Testovat, ladit a vyhodnocovat aplikace LangGraph s ohledem na spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a vedená diskuse.
- Cvičení a přehled kódu v sandboxovém prostředí s doprovodem instruktora.
- Scénářové úlohy zaměřené na design, testování a vyhodnocování.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobený training pro tento kurz nás prosím kontaktujte.
LangGraph ve zdravotnictví: Orchestrace pracovních postupů v regulovaném prostředí
35 HodinyLangGraph umožňuje tvorbu stavově závislých pracovních postupů s více aktéry, které jsou řízeny modely LLM, přičemž poskytuje precizní kontrolu nad výkonnými cestami i udržováním stavu. Ve zdravotnictví jsou tyto vlastnosti klíčové pro dodržování předpisů, interoperabilitu a vyvíjení systémů na podporu rozhodování, jež odpovídají skutečným lékařským postupům.
Toto živé školení vedené instruktorem (online či prezenčně) je určeno profesionálům na středně pokročilé až pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat, implementovat a spravovat řešení v oblasti zdravotnictví založená na LangGraphu, přičemž zohlední i regulatorní, etické a provozní požadavky.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhovat pracovní postupy v LangGraphu přizpůsobené zdravotnickým potřebám s důrazem na shodu s předpisy a možnost auditování.
- Integrovat aplikace založené na LangGraphu s lékařskými ontologiemi a standardy (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplikovat osvědčené postupy pro spolehlivost, sledovatelnost a vysvětlitelnost v citlivém zdravotnickém prostředí.
- Zavádět, monitorovat a validovat aplikace LangGraphu do reálných zdravotnických provozů.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení s reálnými případovými studiemi.
- Aplikační praxe v laboratorním prostředí v reálném čase.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás za účelem domluvy.
LangGraph pro právní aplikace
35 HodinyLangGraph je rámec pro vytváření stavových, vícesubjektových LLM aplikací jako sestavitelné grafy s trvalým stavem a přesnou kontrolou nad spuštěním.
Toto instruktorem vedené řízené školení (online nebo prezenční) je určeno středně pokročilým až pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat právní řešení založená na LangGraph s nezbytnými kontrolami souladu, trasovatelnosti a správy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh právních LangGraph pracovních postupů, které zachovávají auditabilitu a soulad.
- Integrace právních ontologií a standardů dokumentů do grafu stavu a zpracování.
- Implementace ochranných opatření, schválení s lidskou kontrolou a trasovatelné rozhodovací cesty.
- Nasazení, monitorování a udržování LangGraph služeb v produkčním prostředí s možností pozorování a kontroly nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás pro uspořádání.
Vytváření dynamických pracovních postupů pomocí LangGraph a agentů LLM
14 HodinyLangGraph je rámec pro vytváření pracovních postupů LLM v grafové struktuře, které podporují rozvětvení, používání nástrojů, paměť a řízenou exekuci.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo v místě) je určeno inženýrům a produktovým týmům střední úrovně, kteří se chtějí naučit kombinovat logiku grafů LangGraph s cykly agentů LLM za účelem tvorby dynamických aplikací s kontextovým vědomím, jako jsou agentů pro zákaznickou podporu, rozhodovací stromy a systémy pro vyhledávání informací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhnout grafy založené pracovní postupy, které koordinují agenty LLM, nástroje a paměť.
- Implementovat podmíněné směrování, opakování a záložní řešení pro robustní exekuci.
- Integrovat retrieval (vyhledávání dokumentů), API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
- Hodnotit, monitorovat a upevňovat chování agentů pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a vedená diskuze.
- Vedené laboratorní cvičení a procházení kódu v sandboxovém prostředí.
- Scenario-based designové úkoly a recenzní řízení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás.
LangGraph pro marketingovou automatizaci
14 HodinyLangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.
Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
- Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
- Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
- Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
- Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
- Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.
Le Chat Enterprise: Soukromé ChatOps, integrace a administrační řízení
14 HodinyLe Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.
Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
- Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
- Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
- Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.
Nákladově efektivní architektury velkých jazykových modelů: Mistral v měřítku (Inženýrství výkonu a nákladů)
14 HodinyMistral je rodina velkých jazykových modelů s vysokým výkonem optimalizovaná pro nákladově efektivní nasazení ve velkém měřítku.
Toto vedené školení v reálném čase (online nebo na místě) je určeno pokročilým inženýrům infrastruktury, architektům cloudu a vedoucím týmů MLOps, kteří si přejí navrhovat, nasazovat a optimalizovat architektury založené na Mistral pro dosažení maximální propustnosti a minimálních nákladů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Implementovat škálovatelné vzory nasazení pro Mistral Medium 3.
- Použít dávkování, kvantizaci a efektivní strategie serverování.
- Optimalizovat náklady na inference při zachování výkonu.
- Navrhnout produkční topologie serverování pro podnikové zátěže.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktická implementace v prostředí živého laboratorního cvičení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobení tohoto školení nás prosím kontaktujte, abychom vše zařídili.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 HodinyMistral AI je otevřená AI platforma, která umožňuje týmům vytvářet a integrovat konverzační asistenty do pracovních postupů orientovaných na podnikání a zákazníky.
Toto instruktorem vedené tréninkové kurzy (online nebo na místě) je určeno pro začátečné až středně pokročilé produktové manažery, full-stack vývojáře a integrační inženýry, kteří chtějí navrhovat, integrovat a produktizovat konverzační asistenty pomocí připojení a integrací Mistral.
Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Integrovat konverzační modely Mistral s podnikovými a SaaS připojeními.
- Implementovat generování posílené výběrem (RAG) pro zázemím opřené odpovědi.
- Návrh UX vzorů pro interní a externí konverzační asistenty.
- Nasazovat asistenty do pracovních postupů produktu pro skutečné použití v praxi.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Cvičení na integrování.
- Vývoj konverzačních asistentů v živé laboratoři.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobený trénink pro tento kurz, kontaktujte nás k zřízení.
Nasazení na podnikové úrovni s modelem Mistral Medium 3
14 HodinyMistral Medium 3 je vysoce výkonný multimodální velký jazykový model navržený pro nasazení v produkčních prostředích podniků.
Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro inženýry v oblasti umělé inteligence a strojového učení, architekty platforem a týmy MLOps se středně pokročilými až pokročilými znalostmi, kteří chtějí model Mistral Medium 3 nasadit, optimalizovat a zajistit jeho bezpečnost v podnikovém prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nasadit model Mistral Medium 3 pomocí API nebo samostatným hostováním.
- Optimalizovat výkon při vyhodnocování a snížit náklady.
- Realizovat multimodální využití modelu Mistral Medium 3.
- Aplikovat osvědčené postupy z oblasti bezpečnosti a souladu s předpisy v podnikovém prostředí.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Četné cvičení a praktické úkoly.
- Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás prosím k domluvě.
Mistral pro odpovědnou umělou inteligenci: ochrana soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly
14 HodinyMistral AI je otevřená platforma pro umělou inteligenci vhodná i pro podniky, která nabízí nástroje na bezpečné, shodné s předpisy a odpovědné nasazení AI.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky střední úrovně zodpovědné za compliance, bezpečnostní architekty a právní či provozní specialisty, kteří chtějí v rámci svých organizací implementovat odpovědné postupy při využívání Mistralu s důrazem na ochranu soukromí, lokální ukládání dat a podnikové kontroly.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Aplikovat techniky na ochranu soukromí při nasazení Mistralu.
- Využít strategie lokálního ukládání dat k splnění požadavků legislativy.
- Nastavit podnikové kontroly, jako je řízení přístupu na základě rolí (RBAC), jednotné přihlašování (SSO) a auditní protokoly.
- Posoudit možnosti dodavatelů a variant nasazení s ohledem na soulad s legislativou.
Forma školení
- Interaktivní přednášky a diskuze.
- Případové studie a cvičení zaměřená na compliance.
- Praktické nastavení podnikových kontrol v oblasti AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li si školení uzpůsobit na míru, kontaktujte nás a domluvme detaily.
Multimodální aplikace s využitím modelů Mistral (zpracování obrazu, OCR a porozumění dokumentům)
14 HodinyModely Mistral představují open-source technologie umělé inteligence, které nyní podporují i multimodální workflow – jedná se o nástroje vhodné jak pro jazykové, tak vizuální úlohy v podnikovém prostředí i výzkumu.
Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé výzkumníky v oblasti strojového učení, aplikační inženýry a produktové týmy, kteří chtějí vytvářet multimodální aplikace s využitím modelů Mistral – včetně systémů pro OCR a porozumění obsahu dokumentů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat modely Mistral pro multimodální aplikace.
- Vytvořit systémy OCR a integrovat je s NLP pipeline.
- Navrhovat aplikace určené k analýze dokumentů pro podnikové účely.
- Vyvinout funkce umožňující vyhledávání mezi textem a obrazem či asistivní uživatelské rozhraní.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Praktická cvičení v programování.
- Aplikace multimodálních pipeline v reálném laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud byste chtěli kurz upravit na míru vašim potřebám, kontaktujte nás za účelem domluvy.