AI Automatizace s n8n a LangChain Počítačový Kurz

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Toto vedené školení na živého učitele v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a datovým inženýrům, kteří chtějí ovládat pokročilé techniky automatizace pracovních postupů pomocí n8n.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a implementovat pokročilé pracovní postupy s podmíněnou logikou a větvícími se cestami.
• Integrovat se složitými API a třetími stranami.
• Vytvářet a nasazovat vlastní uzly pro rozšíření funkčnosti n8n.
• Optimalizovat pracovní postupy na škálu a efektivitu v prostředích s velkým objemem dat.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé až pokročilé programátory a nadšence AI, kteří chtějí vytvářet pokročilé pracovní postupy řízené AI v n8n.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat integraci služeb AI s pracovními postupy n8n.
• Implementovat rozhodování řízené AI v automatizovaných procesech.
• Vytvářet vlastní uzly AI a používat předem sestavené uzly AI v n8n.
• analyzovat a optimalizovat výkon pracovních postupů řízených AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře a technické konzultanty, kteří chtějí vytvářet automatizační řešení na míru a rozšířit funkcionalitu n8n tak, aby uspokojila specifické organizační potřeby.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí pro vytváření vlastních uzlů v n8n.
• Vyvíjejte vlastní uzly pro řešení konkrétních případů obchodního použití.
• Testujte a ladte vlastní uzly v kontrolovaném prostředí.
• Nasaďte a udržujte vlastní uzly pro produkční použití.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je rámec pro vytváření stavových, vícesubjektových LLM aplikací jako sestavitelné grafy s trvalým stavem a přesnou kontrolou nad spuštěním.

Toto instruktorem vedené řízené školení (online nebo prezenční) je určeno středně pokročilým až pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat právní řešení založená na LangGraph s nezbytnými kontrolami souladu, trasovatelnosti a správy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh právních LangGraph pracovních postupů, které zachovávají auditabilitu a soulad.
• Integrace právních ontologií a standardů dokumentů do grafu stavu a zpracování.
• Implementace ochranných opatření, schválení s lidskou kontrolou a trasovatelné rozhodovací cesty.
• Nasazení, monitorování a udržování LangGraph služeb v produkčním prostředí s možností pozorování a kontroly nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

LangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.

Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
• Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
• Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
• Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
• Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.

Toto instruktorem vedené, živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím podnikovým profesionálům a IT nadšenlivcům, kteří chtějí poznat základy n8n a využít jeho nejnovější funkce pro inteligentnější automatizaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat n8n k integraci dat z různých zdrojů, jejich transformaci a automatizaci pracovních postupů pro vytváření sestav a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte koncepty integrace dat a roli n8n při podpoře procesů ETL.
• Propojte různé zdroje dat, jako jsou databáze, cloudová úložiště a rozhraní API, pomocí n8n.
• Transformujte a vyčistěte data pro analytické účely.
• Automatizujte pracovní postupy ETL, abyste podpořili potřeby vykazování dat napříč systémy.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře IoT a nadšence pro chytré domácnosti, kteří chtějí automatizovat procesy IoT a vytvářet inovativní řešení pomocí n8n.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte n8n pro automatizaci pracovních postupů IoT.
• Integrujte IoT zařízení a platformy pomocí n8n uzlů a konektorů.
• Implementujte vlastní pracovní postupy pro automatizaci úloh a procesů IoT.
• Používejte protokoly IoT, jako jsou MQTT a REST API v rámci pracovních postupů n8n.
• Monitorujte, řešte problémy a optimalizujte pracovní postupy automatizace IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé marketingové profesionály, kteří chtějí automatizovat a integrovat marketingové pracovní postupy pomocí n8n.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy n8n a jeho možnosti pro automatizaci marketingu.
• Vytvářejte pracovní postupy, které propojují platformy sociálních médií, software pro e-mailový marketing a CRM.
• Vytvářejte automatizované procesy pro sledování kampaní, monitorování zapojení a segmentaci zákazníků.
• Aplikujte automatizační techniky pro úsporu času a zlepšení marketingových výsledků.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé správce IT a DevOps inženýry, kteří chtějí zabezpečit a rozšířit n8n pracovní postupy pro rozsáhlá podniková prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte bezpečnostní opatření na ochranu n8n pracovních postupů a citlivých dat.
• Nakonfigurujte řízení přístupu a správu uživatelů pro n8n.
• Optimalizujte n8n výkon a spolehlivost pro rozsáhlou automatizaci.
• Identifikujte a řešte běžné problémy škálování v n8n pracovních postupech.