Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics Počítačový Kurz

Drony a fotogrammetrie jsou nyní nezbytnými nástroji při vysokopřesném dozoru nad infrastrukturou. S integrací pokročilých geodetických principů, modelování v reálném čase a vysokopřesného mapování drony mohou profesionálové dosáhnout hlubšího poznání, přesnosti a produktivity v stavebních prostředí.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na úrovni) je určena pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí aplikovat pokročilé pracovní postupy s drony a fotogrammetrií, včetně geodetických kontrol a vysokopřesných mapovacích technik, na složité infrastrukturní projekty.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Aplikovat pokročilé fotogrammetrické metody, včetně pracovních postupů RTK/PPK a kalibrace zemních kontrol.
• Integrovat geodetické referenční systémy a projekce pro velkémáštabové infrastrukturní lokality.
• Naprojektovat přesné letové mise přizpůsobené složitému terénu a geometrii infrastruktury.
• Analýzovat fotogrammetrická data pomocí GIS softwaru pro sledování stavu konstrukce, deformace a dodržování předpisů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Pokročilé cvičení a praktické příklady z reálného života.
• Praktická implementace s daty z dronů a modelovacími nástroji.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro domluvu.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Toto vedené živým instruktorem školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům a programátorům, kteří se chtějí učit návrhovat, vyvíjet a testovat letecké plavidla prostřednictvím objasnění různých konceptů a nástrojů letové robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy letecké robotiky.
• Modelovat a návrhovat UAVs a quadrotory.
• Získat znalosti o základech řízení letu a plánování pohybu.
• Naučit se používat různé simulační nástroje pro leteckou robotiku.

ArduPilot je otevřený software pro autopiloting drone, roverů a dalších nezaběhaných vozidel. Poskytuje pokročilé funkce jako autonomní navigace, reálný časový přenos dat s zemskými stanicemi a integraci s robotickým middlewarem jako ROS2.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro vyvinutého programátora a technické odborníky, kteří se chtějí učit navrhovat, programovat a testovat bezpilotní letadla (UAVs) pomocí ArduPilot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit kompletní vývojové prostředí pro ArduPilot.
• Konfigurovat firmware, middleware a MAVLink API pro řízení UAV.
• Použít SITL simulaci k bezpečnému testování a ladění chování drona.
• Rozšířit ArduPilot pomocí ROS2 a integrovat s externími nástroji nebo senzory.
• Vývoj autonomního letového logického systému a spuštění kompletních UAV misí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na otevřeném software pro autopiloting ArduPilot. Pokud chcete požádat o přizpůsobení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je zaměřen na každého, kdo si přeje porozumět základům UAS a aplikovat dronovou technologii ve plánování, operacích, řízení a analýze pro různé odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat základní znalosti o UAVs a dronech.
• Dovědět se o klasifikaci a použití dronů, aby našli vhodné UAVs, které splňují různé potřeby.
• Hodnotit možnosti doručení a předpisy pro pohodlnou provozování dronů.
• Pochopit rizika a etické otázky související s používáním dronové technologie.
• Prozkoumat budoucí použití a schopnosti UAVs, včetně integrace s jinými technologiemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří se chtějí naučit používat drony a techniky fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou ve stavebních projektech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy dronů a fotogrammetrie.
• Vypracujte a proveďte letové plány dronů pro staveniště.
• Provádějte sledování fotogrammetrie a vytvářejte podrobné mapy a 3D modely.
• Použijte data z fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou a detekci problémů.
• Použijte technologii dronů ke zlepšení bezpečnosti a efektivity staveniště.

Tato vedená instruktorem živá školení v České republice (online nebo prezenčně) je zaměřena na techniky, výzkumníky a inženýry ve zemědělství, kteří chtějí aplikovat vzdušnou robotiku pro optimalizaci sběru a analýzy dat pro potřeby zemědělství.

Koncepcí tohoto školení je:

• Porozumět technologii dronů a k ní patřícím předpisům.
• Nasazovat drony ke zpracování, analýze a využití dat o plodinách pro vylepšení zemědělských metod.

Evo Max 4T je profesionální drone navržený pro pokročilé letecké operace, inspekce a sběr dat.

Tato instruktorovská živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým operátorům, kteří chtějí bezpečně a efektivně používat Evo Max 4T pro profesionální aplikace a připravit se na oficiální certifikaci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat technické specifikace a provoz drone Evo Max 4T.
• Aplikovat bezpečnostní postupy v leteckých aktivitách.
• Dodržovat současné předpisy AAC a místní předpisy pro drony.
• Implementovat nejlepší praktiky pro efektivní a bezpečný provoz dronů.
• Připravit se na certifikaci/licencování prostřednictvím teoretického a praktického školení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Konkrétní praxe s vybavením pro drony a simulátory.
• Praktické cvičení a skutečné letové scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte za účelem uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

LangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.

Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
• Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
• Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
• Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
• Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.

Praktické rychlé prototypování pro robotiku s ROS 2 & Docker je praktický kurz navržený k pomoci vývojářům efektivně vytvářet, testovat a nasazovat robotické aplikace. Účastníci se naučí kontejnerizaci robotických prostředí, integraci balíčků ROS 2 a prototypování modulárních robotických systémů s Dockerem pro reproductibilitu a škálovatelnost. Kurz důrazuje na agilitu, verzi kontroly a spolupráci vhodné pro vývojáře a inovátory ve fázi počátečního vývoje.

Toto kurzy vedoucím instruktorem (online nebo na místě) je zaměřené na účastníky začínající až středně pokročilí, kteří chtějí zrychlit robotické vývojové pracovní postupy pomocí ROS 2 a Docker.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí ROS 2 v kontejnerech Docker.
• Vytvářet a testovat robotické prototypy ve modulárních, reproductibilních nastaveních.
• Používat simulační nástroje k ověření chování systému před nasazením na hardwaru.
• Efektivně spolupracovat pomocí kontejnerizovaných robotických projektů.
• Používat koncepty spojené s neustálou integrací a nasazením v robotických potrubích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a demonstrování.
• Praktické cvičení s prostředími ROS 2 a Docker.
• Malé projekty zaměřené na reálné robotické aplikace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený kurz, prosím kontaktujte nás k domluvě.

V tomto kurzu vedeném instruktorem na místě České republice se účastníci naučí, jak začít používat ROS ve svých robotických projektech pomocí vizualizačních a simulačních nástrojů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ROS.
• Naučit se vytvářet základní robotické projekty pomocí ROS.
• Naučit se používat různé nástroje pro robotiku, včetně simulačních a vizualizačních nástrojů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé robotické vývojáře, kteří se chtějí naučit používat ROS pro programování mobilních robotů s Pythonem.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje ROS, Python a platformu mobilního robota.
• Vytvářet a spouštět ROS uzly, témata, služby a akce pomocí Pythonu.
• Používat nástroje a utilitky ROS k monitorování a ladění ROS aplikací.
• Používat balíčky a knihovny ROS pro provádění běžných úkolů mobilních robotů.
• Integrovat ROS s jinými rámci a nástroji.
• Ladit a řešit problémy v ROS aplikacích.