Návrh Školení

Úvod do Speech Recognition a syntézy

  • Základy řečových technologií
  • Základy systémů rozpoznávání řeči
  • Přehled syntézy řeči

Role LLMs v řečových technologiích

  • Pochopení LLM v rozpoznávání řeči
  • LLM v syntéze řeči
  • Výhody LLM oproti tradičním modelům

Data pro Speech Recognition a Syntézu

  • Sběr a zpracování dat pro řečové technologie
  • Tréninkové datové sady pro LLM
  • Etická hlediska při nakládání s daty

Školení LLM pro řečové aplikace

  • Techniky hlubokého učení v rozpoznávání řeči
  • Architektury neuronových sítí pro syntézu řeči
  • Jemné doladění LLM pro konkrétní řečové úlohy

Implementace LLM v řečových systémech

  • Integrace LLM s motory pro rozpoznávání řeči
  • Vývoj přirozeně znějících řečových syntezátorů
  • Návrh uživatelského rozhraní pro řečové aplikace

Testování a vyhodnocování řečových systémů

  • Metody testování přesnosti rozpoznávání řeči
  • Hodnocení přirozenosti syntetizované řeči
  • Uživatelské studie a sběr zpětné vazby

Výzvy a řešení v řečových technologiích

  • Řešení běžných problémů v rozpoznávání řeči
  • Překonávání překážek v syntéze řeči
  • Případové studie: úspěšné implementace LLM

Budoucí směry v řečových technologiích

  • Nové trendy v rozpoznávání a syntéze řeči
  • Role LLM ve vícejazyčných řečových systémech
  • Inovace a možnosti výzkumu

Projekt a hodnocení

  • Návrh a implementace systému rozpoznávání nebo syntézy řeči pomocí LLM
  • Vzájemné recenze a skupinové diskuze
  • Závěrečné hodnocení a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních pojmů programování
  • Zkušenosti s programováním Python jsou doporučeny, ale nejsou vyžadovány
  • Prospěšná je znalost základních konceptů strojového učení a neuronových sítí

Publikum

  • Vývojáři softwaru
  • Datoví vědci
  • Produktoví manažeři
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Související kurzy

Související kategorie

1