Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do AI-Driven NLG
- Přehled Natural Language Generation (NLG)
- Role NLG v systémech konverzačního umělého rozumu
- Klíčové rozdíly mezi NLU a NLG
Profily hlubokého učení pro NLG
- Transformers a přednatrenované jazykové modely
- Trénování modelů pro generování dialogu
- Řešení dlouhodobých závislostí v konverzaci
Rámce chatbotů a NLG
- Integrace NLG s platformami chatbotů (např. Rasa, BotPress)
- Generování personalizovaných odpovědí pro chatbota
- Zlepšení zapojení uživatelů prostřednictvím kontextuálního umělého rozumu
Pokročilé NLG modely pro virtuální asistenty
- Použití GPT-3, BERT a dalších inovativních modelů
- Generování vícekoločných dialogů pomocí umělého rozumu
- Zlepšení plynulosti a přirozenosti odpovědí virtuálních asistentů
Etnické a praktické zvážení
- Sesklopení v obsahu vygenerovaném umělým rozumem a jak se s ním čelit
- Zajištění transparentnosti a důvěryhodnosti při interakcích s chatbotačky
- Aspekty ochrany soukromí a bezpečnosti pro virtuální asistenty
Hodnocení a optimalizace systémů NLG
- Hodnocení kvality NLG: BLEU, ROUGE a lidové hodnocení
- Nastavení a optimalizace výkonu NLG pro aplikace v reálném čase
- Adaptace NLG pro konkrétní užití na oblasti
Budoucí trendy ve vygenerovaných jazykových modelech a konverzačním umělém rozumu
- Vznikající techniky samoškolení pro NLG
- Zlepšení interaktivních konverzací prostřednictvím víceúrovňového umělého rozumu
- Pokroky v kontextově založeném konverzačním umělém rozumu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silný pochopení konceptů Spracování přirozeného jazyka (NLP)
- Zkušenosti s machine learningem a modely AI
- Znalost programování v Pythonu
Cílová skupina
- Vývojáři AI
- Navracitelé chatbotů
- Inženýři virtuálních asistentů
21 hodiny
