Návrh Školení

Úvod do NLG řízeného umělou inteligencí

  • Přehled generování přirozeného jazyka (NLG)
  • Role NLG v konverzačních systémech umělé inteligence
  • Klíčové rozdíly mezi NLU a NLG

Deep Learning Techniky pro NLG

  • Transformátory a předtrénované jazykové modely
  • Tréninkové modely pro generování dialogu
  • Zvládání dlouhodobých závislostí v konverzaci

Chatbot Frameworks a NLG

  • Integrace NLG s platformami chatbotů (např. Rasa, BotPress)
  • Generování personalizovaných odpovědí pro chatboty
  • Zlepšení zapojení uživatelů prostřednictvím kontextové umělé inteligence

Pokročilé modely NLG pro virtuální asistenty

  • Použití GPT-3, BERT a dalších špičkových modelů
  • Generování víceotáčkových dialogů pomocí AI
  • Zlepšení plynulosti a přirozenosti reakcí virtuálních asistentů

Etické a praktické úvahy

  • Předpojatost v obsahu generovaném AI a jak ji zmírnit
  • Zajištění transparentnosti a důvěryhodnosti v interakcích chatbotů
  • Soukromí a bezpečnostní aspekty virtuálních asistentů

Hodnocení a optimalizace systémů NLG

  • Hodnocení kvality NLG: BLEU, ROUGE a lidské hodnocení
  • Ladění a optimalizace výkonu NLG pro aplikace v reálném čase
  • Přizpůsobení NLG pro případy použití specifické pro doménu

Budoucí trendy v NLG a Conversational AI

  • Nově vznikající techniky ve výuce s vlastním dohledem pro NLG
  • Využití multimodální umělé inteligence pro interaktivnější konverzace
  • Pokroky v konverzační umělé inteligenci s ohledem na kontext

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Silné pochopení Natural Language Processing (NLP) pojmů
  • Zkušenosti se strojovým učením a modely AI
  • Znalost programování Python

Publikum

  • Vývojáři AI
  • Návrháři chatbotů
  • Virtuální asistent inženýrů
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie