Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI-Driven NLG
- Přehled Natural Language Generation (NLG)
- Role NLG v systémech konverzačního umělého rozumu
- Klíčové rozdíly mezi NLU a NLG
Profily hlubokého učení pro NLG
- Transformers a přednatrenované jazykové modely
- Trénování modelů pro generování dialogu
- Řešení dlouhodobých závislostí v konverzaci
Rámce chatbotů a NLG
- Integrace NLG s platformami chatbotů (např. Rasa, BotPress)
- Generování personalizovaných odpovědí pro chatbota
- Zlepšení zapojení uživatelů prostřednictvím kontextuálního umělého rozumu
Pokročilé NLG modely pro virtuální asistenty
- Použití GPT-3, BERT a dalších inovativních modelů
- Generování vícekoločných dialogů pomocí umělého rozumu
- Zlepšení plynulosti a přirozenosti odpovědí virtuálních asistentů
Etnické a praktické zvážení
- Sesklopení v obsahu vygenerovaném umělým rozumem a jak se s ním čelit
- Zajištění transparentnosti a důvěryhodnosti při interakcích s chatbotačky
- Aspekty ochrany soukromí a bezpečnosti pro virtuální asistenty
Hodnocení a optimalizace systémů NLG
- Hodnocení kvality NLG: BLEU, ROUGE a lidové hodnocení
- Nastavení a optimalizace výkonu NLG pro aplikace v reálném čase
- Adaptace NLG pro konkrétní užití na oblasti
Budoucí trendy ve vygenerovaných jazykových modelech a konverzačním umělém rozumu
- Vznikající techniky samoškolení pro NLG
- Zlepšení interaktivních konverzací prostřednictvím víceúrovňového umělého rozumu
- Pokroky v kontextově založeném konverzačním umělém rozumu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silný pochopení konceptů Spracování přirozeného jazyka (NLP)
- Zkušenosti s machine learningem a modely AI
- Znalost programování v Pythonu
Cílová skupina
- Vývojáři AI
- Navracitelé chatbotů
- Inženýři virtuálních asistentů
21 hodiny
