Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do NLG řízeného umělou inteligencí
- Přehled generování přirozeného jazyka (NLG)
- Role NLG v konverzačních systémech umělé inteligence
- Klíčové rozdíly mezi NLU a NLG
Deep Learning Techniky pro NLG
- Transformátory a předtrénované jazykové modely
- Tréninkové modely pro generování dialogu
- Zvládání dlouhodobých závislostí v konverzaci
Chatbot Frameworks a NLG
- Integrace NLG s platformami chatbotů (např. Rasa, BotPress)
- Generování personalizovaných odpovědí pro chatboty
- Zlepšení zapojení uživatelů prostřednictvím kontextové umělé inteligence
Pokročilé modely NLG pro virtuální asistenty
- Použití GPT-3, BERT a dalších špičkových modelů
- Generování víceotáčkových dialogů pomocí AI
- Zlepšení plynulosti a přirozenosti reakcí virtuálních asistentů
Etické a praktické úvahy
- Předpojatost v obsahu generovaném AI a jak ji zmírnit
- Zajištění transparentnosti a důvěryhodnosti v interakcích chatbotů
- Soukromí a bezpečnostní aspekty virtuálních asistentů
Hodnocení a optimalizace systémů NLG
- Hodnocení kvality NLG: BLEU, ROUGE a lidské hodnocení
- Ladění a optimalizace výkonu NLG pro aplikace v reálném čase
- Přizpůsobení NLG pro případy použití specifické pro doménu
Budoucí trendy v NLG a Conversational AI
- Nově vznikající techniky ve výuce s vlastním dohledem pro NLG
- Využití multimodální umělé inteligence pro interaktivnější konverzace
- Pokroky v konverzační umělé inteligenci s ohledem na kontext
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné pochopení Natural Language Processing (NLP) pojmů
- Zkušenosti se strojovým učením a modely AI
- Znalost programování Python
Publikum
- Vývojáři AI
- Návrháři chatbotů
- Virtuální asistent inženýrů
21 hodiny