Návrh Školení

Úvod do AI ve zdravotnictví

  • Přehled aplikací AI ve zdravotnictví
  • Nastavení Google Colab pro projekty umělé inteligence ve zdravotnictví
  • Pochopení klíčových zdravotnických datových sad

AI pro prediktivní modelování ve zdravotnictví

  • Zkoumání prediktivních modelů zdravotní péče
  • Vytváření prediktivních modelů pomocí strojového učení
  • Vyhodnocování zdravotnických datových modelů

Lékařské Image Analysis s AI

  • Úvod do umělé inteligence pro lékařské zobrazování
  • Implementace modelů hlubokého učení pro analýzu obrazu
  • Použití umělé inteligence k detekci vzorů na lékařských snímcích

Předzpracování dat a inženýrství funkcí

  • Čištění a příprava zdravotnických dat
  • Techniky technického inženýrství pro zdravotnické datové sady
  • Nakládání s chybějícími a nestrukturovanými daty

Etické úvahy v AI pro zdravotnictví

  • Pochopení etického dopadu umělé inteligence ve zdravotnictví
  • Zajištění soukromí a ochrany dat
  • Spravedlnost a transparentnost v modelech umělé inteligence

Případové studie zdravotní péče s umělou inteligencí

  • Reálné aplikace umělé inteligence ve zdravotnictví
  • Případové studie prediktivní analýzy řízené umělou inteligencí
  • Lékařská analýza obrazu s AI v klinickém prostředí

Pokročilé techniky umělé inteligence ve zdravotnictví

  • Implementace pokročilých modelů umělé inteligence
  • Zkoumání zpracování přirozeného jazyka ve zdravotnictví
  • Systémy podpory rozhodování ve zdravotnictví založené na umělé inteligenci

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost AI a konceptů strojového učení
  • Znalost programování Python
  • Pochopení základů zdravotnického průmyslu

Publikum

  • Datoví vědci pracující ve zdravotnictví
  • Zdravotníci se zájmem o AI
  • Výzkumníci zkoumající zdravotnická řešení založená na umělé inteligenci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (4)

Upcoming Courses

Související kategorie