AI pro Zdravotnictví pomocí Google Colab Počítačový Kurz

Agentic AI je přístup, kde systémy umělé inteligence plánují, odvozují a provádějí akce s využitím nástrojů ke dosažení cílů v rámci definovaných omezení.

Tato instruktážní živá školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé týmy zdravotnického sektoru a datových expertů, kteří chtějí navrhovat, hodnotit a řídit agenticke AI řešení pro klinická a operační užití.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit koncepty a omezení agenticke AI v kontextu zdravotnictví.
• Návrh bezpečných pracovních postupů s plánováním, pamětí a využíváním nástrojů.
• Vytváření agentickeho systému se zvyšující schopností vyhledávání nad klinickými dokumenty a znalostními zdroji.
• Hodnocení, monitorování a řízení chování agenta s ochrannými mřížemi a lidskou kontrolou v cyklu (human-in-the-loop).

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a moderované diskuse.
• Sourozna laboratorní cvičení a probírání kódu v areálu pískoviště (sandbox).
• Cvičení založená na scénářích pro bezpečnost, hodnocení a řízení.

Moznosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení založená na umělém intelektu ve zdravotnictví.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v zdravotnictví a diagnostice.
• Vytvářet modely AI pro analýzu medicínských obrazů a prediktivní diagnostiku.
• Integrace AI s elektronickými záznamy o zdravotnictví (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Zajišťovat shodu se zdravotnickými předpisy a eticky správnými praxi AI.

Tento instruktorovsky vedený živý trénink na místě nebo online je zaměřen na středně pokročilé profesionály z oblasti zdravotnických služeb, kteří chtějí aplikovat řešení AI a AR/VR pro výuku medicíny, simulace operací a reabilitaci.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět roli AI v zlepšování AR/VR zážitků v oblasti zdravotnictví.
• Používat AR/VR pro simulace operací a medicínskou výuku.
• Aplikovat nástroje AR/VR ve rehabilitaci a terapii pacientů.
• Průzkumně zkoumat etické a dotazy ohledně soukromí v AI-zpečetěných medicínských nástrojích.

Tento instruktorův přípravný živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotní profesionály a datové vědce, kteří chtějí pochopit a uplatnit AI technologie v zdravotnických prostředích.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat klíčové výzvy zdravotnictví, které může AI řešit.
• Analyzovat dopad AI na péči o pacienty, bezpečnost a lékařskou výzkum.
• Pochopit vztah mezi AI a zdravotnickými podnikatelskými modely.
• Používat základní AI koncepty na scénáře v zdravotnictví.
• Vytvářet modely strojového učení pro analýzu lékařských dat.

Tento instruktorův kurz (čeloveký nebo online) je určen pro zdravotnické profesionály a vědců, kteří chtějí využít ChatGPT ke zlepšení péče o pacienty, usměrňování pracovních postupů a zlepšení výsledků v oblasti zdravotnictví.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ChatGPT a jeho aplikace v oblasti zdravotnictví.
• Využít ChatGPT k automatizaci procesů a interakcí ve zdravotnictví.
• Poskytovat přesné lékařské informace a podporu pacientům pomocí ChatGPT.
• Využít ChatGPT pro lékařský výzkum a analýzy.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající datové vědce a IT profesionály, kteří chtějí naučit se základy datové vědy pomocí Google Colab.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a navigovat v Google Colab.
• Psát a spouštět základní kód v Python.
• Importovat a spravovat datasety.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven Python.

Tento instruktorův přímý živý výcvik na místě nebo online je určen pro začínající datové vědce, kteří chtějí naučit se vytvářet významné a vizuálně působivé datové vizualizace.

Koncepci tohoto výcviku budou účastníci schopni:

• Nastavit a orientovat se v Google Colab pro datovou vizualizaci.
• Vytvářet různé typy grafů pomocí Matplotlibu.
• Používat Seaborn pro pokročilé vizualizační techniky.
• Vlastněnit grafy na zlepšení prezentace a jasnosti.
• Efektivně interpretovat a prezentovat data pomocí vizuálních nástrojů.

Tento instruktorův vedený, živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé zdravotnické profesionály, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli a výhodám Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na zaokrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementovat Edge AI řešení v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Navrhovat a nasazovat systémy monitorování pacientů s využitím Edge AI.
• Řešit etická a regulační aspekty aplikací AI ve zdravotnictví.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je zaměřen na středně pokročilé a pokročilé vývojáře umělé inteligence ve zdravotnictví a datové vědce, kteří chtějí adaptovat modely pro klinickou diagnostiku, predikci onemocnění a prognózu stavu pacienta pomocí strukturovaných a nestrukturovaných zdravotnických dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Adaptovat modely umělé inteligence na zdravotnická data, včetně EMRů, obrazových dat a časových řad.
• Používat přenosné učení, adaptaci do oboru a kompresi modelu ve zdravotnickém prostředí.
• Zpracovávat dotazy ohledně soukromí, biasu a dodržování právních požadavků při vývoji modelů.
• Nasazovat a monitorovat adaptované modely ve skutečném zdravotnickém prostředí.

Generativní AI je technologie vytvářející nový obsah jako texty, obrázky a doporučení na základě promptů a dat.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro začáteční a středně pokročilé zdravotnické profesionály, kteří chtějí využít generativní AI a prompt engineering ke zlepšení efективности, přesnosti a komunikace v medicínském kontextu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům generativní AI a prompt engineering.
• Použít nástroje AI k optimalizaci klinických, administrativních a výzkumných úkolů.
• Zajišťovat etické, bezpečné a souladné používání AI ve zdravotnictví.
• Optimalizovat prompty pro dosažení konzistentních a přesných výsledků.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Svojí rukou experimenty s nástroji AI.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým zdravotnickým profesionálům, analytikům dat a rozhodovatelům, kteří chtějí porozumět a uplatnit generativní umělou inteligenci v kontextu zdravotnictví.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit principy a aplikace generativní umělé inteligence v zdravotnictví.
• Identifikovat příležitosti pro generativní umělou inteligenci k posílení objevu léků a individualizované medicíny.
• Využít techniky generativní umělé inteligence v medicínském záznamování a diagnostice.
• Oceňovat etické implikace umělé inteligence v lékařských prostředích.
• Rozvíjet strategie pro integraci technologií umělé inteligence do zdravotnických systémů.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví, lékařských výzkumníků a vývojářů AI, kteří chtějí aplikovat vícemodalní AI ve lékařském diagnostikování a zdravotnických aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli vícemodalní AI v moderním zdravotnictví.
• Integrace strukturovaných a nestrukturovaných lékařských dat pro AI podporované diagnostiky.
• Použití technik AI k analýze lékařských obrázků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vytvoření prediktivních modelů pro diagnózu onemocnění a doporučení léčby.
• Implementace řeči a přírodního jazykového zpracování (NLP) pro lékařskou transkripci a interakci s pacienty.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním místo) je zaměřen na středně pokročilé zdravotnické profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí využít techniky prompt engineeringu pro posílení zdravotnických pracovních postupů, efektivity výzkumu a výsledků péče o pacienta.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prompt engineeringu v zdravotnictví.
• Používat AI prompts pro klinickou dokumentaci a interakce s pacienty.
• Využít AI pro medicínský výzkum a literární přezkum.
• Posílit objevování léčiv a klinické rozhodování pomocí AI-předvedených prompts.
• Zaručit dodržování pravomocně vynesených a etických standardů v AI zdravotnictví.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen začínajícím vývojářům a analytikům dat, kteří chtějí naučit se programovat v jazyce Python od základu pomocí platformy Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům programovacího jazyka Python.
• Implementovat kód v jazyce Python v prostředí Google Colab.
• Používat struktury ovládání pro správu toku programu v jazyce Python.
• Vytvářet funkce k efektivnímu organizování a reužívání kódu.
• Prozkoumat a používat základní knihovny pro programování v jazyce Python.