Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence
- Co je AI a kde se používá?
- AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
- Populární nástroje a platformy
Python pro AI
- Přehled základů Python
- Použití Jupyter Notebooku
- Instalace a správa knihoven
Práce s daty
- Příprava a čištění dat
- Použití Pandas a NumPy
- Visualizace pomocí Matplotlibu a Seabornu
Základy Machine Learning
- Supervised vs. Unsupervised Learning
- Klasifikace, regrese a shlukování
- Trénování, validace a testování modelů
Neural Networks a Deep Learning
- Architektura neuronových sítí
- Použití TensorFlow nebo PyTorch
- Vytváření a trénování modelů
Přirozený jazyk a Computer Vision
- Klasifikace textu a analýza sentimentu
- Základy rozpoznávání obrazů
- Pretrénované modely a přenosové učení
Nasazování AI do aplikací
- Ukládání a načítání modelů
- Použití AI modelů v API nebo webových aplikacích
- Nejlepší postupy pro testování a údržbu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Přehled o logice a strukturách programování
- Zkušenosti s Python nebo podobnými vysokorozvinutými jazyky programování
- Základní znalost algoritmů a datových struktur
Audience
- Odborníci v IT systémech
- Software developers se snažící integrovat AI
- Inženýři a techničtí manažeři zkoumající řešení založená na AI
40 hodiny
Reference (1)
Léktořovo odborné vědomí pokročilého použití kopilota a dostatečná a efektivní praktická část
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurz - Intermediate GitHub Copilot
Přeloženo strojem