Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do umělé inteligence

  • Co je AI a kde se používá?
  • AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
  • Populární nástroje a platformy

Python pro umělou inteligenci

  • Opakování základů Pythonu
  • Práce s Jupyter Notebookem
  • Instalace a správa knihoven

Práce s daty

  • Příprava a čištění dat
  • Používání Pandas a NumPy
  • Vizualizace pomocí Matplotlib a Seaborn

Základy machine learningu

  • Dohledné a nedohledné učení
  • Klasifikace, regrese a shlukování
  • Trénování, validace a testování modelů

Neuronové sítě a hluboké učení

  • Architektura neuronových sítí
  • Používání TensorFlowu nebo PyTorchu
  • Stavba a trénování modelů

Přírodní jazyková zpracování a počítačové vidění

  • Klasifikace textu a analýza sentimentu
  • Základy rozpoznávání obrázků
  • Předtrénované modely a přenosové učení

Nasazování AI v aplikacích

  • Ukládání a načítání modelů
  • Využívání modelů AI v API nebo webových aplikacích
  • Nejlepší postupy pro testování a údržbu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení logiky programování a struktur
  • Zkušenosti s Pythonem nebo podobnými vysokourovňovými programovacími jazyky
  • Základní znalost algoritmů a datových struktur

Cílová skupina

  • Profesionálové v oblasti IT systémů
  • Vývojáři softwaru, kteří se chtějí naučit integrovat AI
  • Inženýři a techničtí manažeři zkoumající řešení založená na AI
 40 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie