Návrh Školení

Úvod do umělé inteligence

  • Co je AI a kde se používá?
  • AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
  • Populární nástroje a platformy

Python pro AI

  • Přehled základů Python
  • Použití Jupyter Notebooku
  • Instalace a správa knihoven

Práce s daty

  • Příprava a čištění dat
  • Použití Pandas a NumPy
  • Visualizace pomocí Matplotlibu a Seabornu

Základy Machine Learning

  • Supervised vs. Unsupervised Learning
  • Klasifikace, regrese a shlukování
  • Trénování, validace a testování modelů

Neural Networks a Deep Learning

  • Architektura neuronových sítí
  • Použití TensorFlow nebo PyTorch
  • Vytváření a trénování modelů

Přirozený jazyk a Computer Vision

  • Klasifikace textu a analýza sentimentu
  • Základy rozpoznávání obrazů
  • Pretrénované modely a přenosové učení

Nasazování AI do aplikací

  • Ukládání a načítání modelů
  • Použití AI modelů v API nebo webových aplikacích
  • Nejlepší postupy pro testování a údržbu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Přehled o logice a strukturách programování
  • Zkušenosti s Python nebo podobnými vysokorozvinutými jazyky programování
  • Základní znalost algoritmů a datových struktur

Audience

  • Odborníci v IT systémech
  • Software developers se snažící integrovat AI
  • Inženýři a techničtí manažeři zkoumající řešení založená na AI
 40 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie