Návrh Školení

Úvod do AIASE

  • Přehled umělé inteligence v softwarovém inženýrství
  • Historie a vývoj AIASE
  • Klíčové pojmy a terminologie

AI Technologie ve Vývoji Softwaru

  • Základy strojového učení
  • Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro kód
  • Neuronové sítě a modely hlubokého učení

Automatizace Vývoje Softwaru pomocí AI

  • AI nástroje pro generování boilerplate kódu
  • Automatická refaktorizace a optimalizace kódu
  • Generování funkčních a unit testů
  • AI-assistovaný návrh a optimalizace testovacích případů

Zlepšení Kvality Kódu pomocí AI

  • AI pro detekci chyb a kontrolu kódu
  • Prediktivní analýza pro údržbu softwaru
  • AI-povodné nástroje pro statickou a dynamickou analýzu
  • Automatické techniky ladění
  • AI-vedená lokalizace a oprava chyb

AI ve DevOps a Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)

  • AI pro optimalizaci buildu a nasazení
  • AI v monitorování a analýze logů
  • Prediktivní modely pro CI/CD potrubí
  • AI-založená testovací automatizace v pracovních postupu CI/CD
  • AI pro detekci a řešení chyb v reálném čase

AI pro Documentation a Knowledge Management

  • Automatické generování docstringů a dokumentace
  • Extrahování znalostí ze zdrojových kódů
  • AI pro hledání kódu a jeho opětovné použití

Etnické Aspekty a Výzvy

  • Bias a spravedlnost v AI nástrojích
  • Otázky s obchodními značkami a licencováním
  • Budoucnost AI ve softwarovém inženýrství

Praktické Projekty a Případové Studie

  • Práce s populárními AI nástroji v softwarovém inženýrství
  • Případové studie AIASE ve průmyslu
  • Finální projekt: Vytvoření AI-zapojeného software aplikace

Shrnutí a Další Kroky

Požadavky

  • Přehled o procesech a metodologii softwarového vývoje
  • Zkušenosti s programováním v Python
  • Základní znalost konceptů umělé inteligence

Cílová skupina

  • Vývojáři softwaru
  • Inženýři softwaru
  • Technické vedoucí a manažeři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie