Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do umělé inteligence a nástroje Google Gemini

  • Co je to umělá inteligence (AI)?
  • Přehled nástroje Google Gemini AI
  • Význam Google Gemini v kontextu rozvoje umělé inteligence

Seznámení s velkými jazykovými modely (LLM)

  • Základní principy fungování LLM
  • Architektura nástroje Google Gemini
  • Porovnání Gemini s ostatními modely umělé inteligence

Začínáme s Google Gemini

  • Nastavení vývojového prostředí
  • Získání a použití klíče API
  • Seznámení s rozhraním API a funkcemi nástroje Gemini

Práce s modely Gemini

  • Prozkoumání různých modelů Gemini
  • Výběr vhodného modelu pro konkrétní projekt
  • Inicializace generativního modelu

Praktické využití nástroje Gemini AI

  • Převody textu na text
  • Možnosti převodu textu a obrazu na text
  • Vytváření chatovacích aplikací s využitím Gemini
  • Etické aspekty a odpovědné využívání umělé inteligence

Pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení

  • Podrobné seznámení s pokročilými vlastnostmi Gemini
  • Přizpůsobování výstupů a doladění parametrů modelů
  • Možnosti využití multimodálních schopností Gemini

Projekt: Vytvoření inteligentního asistenta pro programování

  • Postupný návod na sestavení jednoduchého chatovacího robota na bázi AI
  • Integrace nástroje Google Gemini AI do vlastních aplikací
  • Doporučené postupy a řešení běžných problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti o konceptech umělé inteligence
  • Praxe s API a cloudovými službami
  • Zkušenosti s programováním v jazyce Python

Cílová skupina

  • Vývojáři
  • Datoví vědci
  • Zájemci o oblast umělé inteligence
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie