Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence a nástroje Google Gemini
- Co je to umělá inteligence (AI)?
- Přehled nástroje Google Gemini AI
- Význam Google Gemini v kontextu rozvoje umělé inteligence
Seznámení s velkými jazykovými modely (LLM)
- Základní principy fungování LLM
- Architektura nástroje Google Gemini
- Porovnání Gemini s ostatními modely umělé inteligence
Začínáme s Google Gemini
- Nastavení vývojového prostředí
- Získání a použití klíče API
- Seznámení s rozhraním API a funkcemi nástroje Gemini
Práce s modely Gemini
- Prozkoumání různých modelů Gemini
- Výběr vhodného modelu pro konkrétní projekt
- Inicializace generativního modelu
Praktické využití nástroje Gemini AI
- Převody textu na text
- Možnosti převodu textu a obrazu na text
- Vytváření chatovacích aplikací s využitím Gemini
- Etické aspekty a odpovědné využívání umělé inteligence
Pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení
- Podrobné seznámení s pokročilými vlastnostmi Gemini
- Přizpůsobování výstupů a doladění parametrů modelů
- Možnosti využití multimodálních schopností Gemini
Projekt: Vytvoření inteligentního asistenta pro programování
- Postupný návod na sestavení jednoduchého chatovacího robota na bázi AI
- Integrace nástroje Google Gemini AI do vlastních aplikací
- Doporučené postupy a řešení běžných problémů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti o konceptech umělé inteligence
- Praxe s API a cloudovými službami
- Zkušenosti s programováním v jazyce Python
Cílová skupina
- Vývojáři
- Datoví vědci
- Zájemci o oblast umělé inteligence
14 Hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem