Artificial Intelligence (AI) pro Robotics Počítačový Kurz

Drony a fotogrametrie se nyní staly klíčovými nástroji pro přesné dohled nad infrastrukturou. S integrací pokročilých principů geodézie, reálně časového modelování a mapování s vysokou přesností pomáhají profesionálům získat hlubší pohled na přesnost a produktivitu v prostředí staveb.

Tato instruktorská, živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé a pokročilé profesionály, kteří chtějí aplikovat pokročilé pracovní postupy s drony a fotogrametrii včetně geodetických ovládacích prvků a technik mapování s vysokou přesností na komplexní infrastrukturální projekty.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Aplikovat pokročilé fotogrametrické metody, včetně pracovních postupů RTK/PPK a kalibrace základního terénního ovládání.
• Integrovat geodetické referenční systémy a projekce pro velkou škálu infrastrukturálních lokalit.
• Nakreslit misi s vysokou přesností letu, která odpovídá komplexnímu terénu a geometrii infrastruktury.
• Analýzovat fotogrametrická data pomocí GIS software pro sledování zdravotního stavu struktur, deformací a souladu s normami.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Pokročilé cvičení a případové studie z reálného života.
• Ruční implementace s daty dronů a nástroji pro modelování.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás k uspořádání.

Toto vedené živým instruktorem školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům a programátorům, kteří se chtějí učit návrhovat, vyvíjet a testovat letecké plavidla prostřednictvím objasnění různých konceptů a nástrojů letové robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy letecké robotiky.
• Modelovat a návrhovat UAVs a quadrotory.
• Získat znalosti o základech řízení letu a plánování pohybu.
• Naučit se používat různé simulační nástroje pro leteckou robotiku.

ArduPilot je otevřený software pro autopiloting drone, roverů a dalších nezaběhaných vozidel. Poskytuje pokročilé funkce jako autonomní navigace, reálný časový přenos dat s zemskými stanicemi a integraci s robotickým middlewarem jako ROS2.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro vyvinutého programátora a technické odborníky, kteří se chtějí učit navrhovat, programovat a testovat bezpilotní letadla (UAVs) pomocí ArduPilot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit kompletní vývojové prostředí pro ArduPilot.
• Konfigurovat firmware, middleware a MAVLink API pro řízení UAV.
• Použít SITL simulaci k bezpečnému testování a ladění chování drona.
• Rozšířit ArduPilot pomocí ROS2 a integrovat s externími nástroji nebo senzory.
• Vývoj autonomního letového logického systému a spuštění kompletních UAV misí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktického procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení je založeno na otevřeném software pro autopiloting ArduPilot. Pokud chcete požádat o přizpůsobení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Služba Azure Bot Service kombinuje výkon funkcí Microsoft Bot Framework a Azure a umožňuje rychlý vývoj inteligentních botů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak snadno vytvořit inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zapojit se do základů inteligentních botů
• Naučit se vytvářet inteligentní bota pomocí cloudových aplikací
• Pochopit, jak používat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK a službu Azure Bot Service
• Zjistit, jak navrhovat bota pomocí vzorů pro bota
• Vytvořit svého prvního inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Publikum

• Programátoři
• Hobbyisté
• Inženýři
• Odborníci v IT

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Bot nebo chatbot je jako počítačový asistent, který se používá k automatizaci uživatelských interakcí na různých platformách pro zasílání zpráv a rychlejšímu provádění věcí, aniž by uživatelé museli mluvit s jiným člověkem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak začít s vývojem robota, když projdou vytvořením ukázkových chatbotů pomocí nástrojů a rámců pro vývoj botů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte různá použití a aplikace robotů
• Pochopte celý proces vývoje robotů
• Prozkoumejte různé nástroje a platformy používané při vytváření robotů
• Sestavte si ukázkový chatbot pro Facebook Messenger
• Sestavte si ukázkový chatbot pomocí Microsoft Bot Framework

Publikum

• Vývojáři se zájmem o vytvoření vlastního bota

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je zaměřen na každého, kdo si přeje porozumět základům UAS a aplikovat dronovou technologii ve plánování, operacích, řízení a analýze pro různé odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat základní znalosti o UAVs a dronech.
• Dovědět se o klasifikaci a použití dronů, aby našli vhodné UAVs, které splňují různé potřeby.
• Hodnotit možnosti doručení a předpisy pro pohodlnou provozování dronů.
• Pochopit rizika a etické otázky související s používáním dronové technologie.
• Prozkoumat budoucí použití a schopnosti UAVs, včetně integrace s jinými technologiemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří se chtějí naučit používat drony a techniky fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou ve stavebních projektech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy dronů a fotogrammetrie.
• Vypracujte a proveďte letové plány dronů pro staveniště.
• Provádějte sledování fotogrammetrie a vytvářejte podrobné mapy a 3D modely.
• Použijte data z fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou a detekci problémů.
• Použijte technologii dronů ke zlepšení bezpečnosti a efektivity staveniště.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zemědělské techniky, výzkumníky a inženýry, kteří chtějí použít leteckou robotiku při optimalizaci sběru a analýzy dat pro zemědělství.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte technologii dronů a související předpisy.
• Nasaďte drony k získávání, zpracování a analýze dat o plodinách, abyste zlepšili hospodaření a zemědělské metody.

Evo Max 4T je profesionální drone navržený pro pokročilé letecké operace, inspekce a sběr dat.

Tato instruktorovská živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým operátorům, kteří chtějí bezpečně a efektivně používat Evo Max 4T pro profesionální aplikace a připravit se na oficiální certifikaci.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat technické specifikace a provoz drone Evo Max 4T.
• Aplikovat bezpečnostní postupy v leteckých aktivitách.
• Dodržovat současné předpisy AAC a místní předpisy pro drony.
• Implementovat nejlepší praktiky pro efektivní a bezpečný provoz dronů.
• Připravit se na certifikaci/licencování prostřednictvím teoretického a praktického školení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Konkrétní praxe s vybavením pro drony a simulátory.
• Praktické cvičení a skutečné letové scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte za účelem uspořádání.

Tato vedená školení, které se koná v České republice (online nebo na místě), je určená inženýrům, kteří chtějí poznat použitelnost umělé inteligence ve mechatronických systémech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat přehled o umělé inteligenci, strojovém učení a výpočetní inteligenci.
• Pochopit koncepty neuronových sítí a různých metod učení.
• Účinně vybírat přístupy umělé inteligence k řešení reálných problémů.
• Používat AI aplikace ve mechatronické inženýristice.

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé účastníky, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v návrhu, programování a nasazování inteligentních robotických systémů pro automatizaci a další aplikace.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům Fyzického AI a jeho aplikacím v robotice a automatizaci.
• Návrh a programování inteligentních robotických systémů pro dynamické prostředí.
• Implementace modelů AI pro samostatné rozhodování v robotech.
• Využití simulačních nástrojů pro testování a optimalizaci robotů.
• Řešení problémů jako je fúze senzorů, reálné časové zpracování a energetická efektivita.

V tomto kurzu vedeném instruktorem na místě České republice se účastníci naučí, jak začít používat ROS ve svých robotických projektech pomocí vizualizačních a simulačních nástrojů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ROS.
• Naučit se vytvářet základní robotické projekty pomocí ROS.
• Naučit se používat různé nástroje pro robotiku, včetně simulačních a vizualizačních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé a potenciálně pokročilé vývojáře robotiky, kteří se chtějí naučit používat ROS k programování mobilních robotů pomocí [0 ].

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje ROS, Python a platformu mobilního robota.
• Vytvářejte a spouštějte ROS uzly, témata, služby a akce pomocí Python.
• Používejte ROS nástroje a utility ke sledování a ladění ROS aplikací.
• Používejte ROS balíčky a knihovny k provádění běžných úkolů pro mobilní roboty.
• Integrujte ROS s jinými frameworky a nástroji.
• Odstraňování problémů a ladění ROS aplikací.

Chytrý robot je systém umělé inteligence (AI), který dokáže učit se svému okolí a zkušenostem a rozšiřovat své schopnosti na základě tohoto vědomí. Chytré roboty mohou spolupracovat s lidmi, pracovat vedle nich a učit se jejich chování. Navíc mají kapacitu nejen k manuální práci, ale také k kognitivním úkolům. Kromě fyzických robotů mohou být chytré roboty také zcela software, umístěné v počítači jako softwareová aplikace bez pohyblivých částí nebo fyzické interakce s okolím.

V tomto vedeném tréninku vedeném instruktorem se účastníci naučí různé technologie, frameworky a techniky pro programování různých typů mechanických chytrých robotů, poté tuto znalost aplikují při dokončování vlastních projektů s chytrými roboty.

Kurz je rozdělen do 4 částí, každá složená z tří dnů přednášek, diskusí a praktického vývoje robota v živém laboratorním prostředí. Každá část se ukončí praktickým projektovým úkolem, který umožní účastníkům si procvičit a demonstrovat získané znalosti.

Cílové hardwarové zařízení tohoto kurzu bude simulováno v 3D prostřednictvím simulačního softwaru. Open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python se použijí pro programování robotů.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět klíčovým konceptům používaným v technologiích robotiky
• Porozumět a spravovat interakci mezi softwarem a hardwarovými součástmi v robotařském systému
• Porozumět a implementovat softwareové komponenty, které tvoří základ chytrých robotů
• Sestavit a ovládat simulovaný mechanický chytrý robot, který vidí, vnímá, zpracovává informace, beru do rukou, naviguje a interaguje s lidmi prostřednictvím hlasu
• Rozšířit schopnosti chytrého robota provádět složité úkoly prostřednictvím hlubokého učení (deep learning)
• Testovat a řešit problémy s chytrým robotem v reálných scénářích

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Součást přednášky, součást diskuse, cvičení a těžké praktické procvičování

Poznámka

• Každou část tohoto kurzu (programovací jazyk, model robota atd.) lze přizpůsobit. Pro úpravu se s námi prosím obraťte.

Smart Robotics je integrace umělé inteligence do robotických systémů pro zlepšení vnímání, rozhodovacích procesů a autonomního řízení.

Tento školení s instruktorem (vzdáleně nebo na místě) je určeno pokročilým robotickým inženýrům, integrátorům systémů a vedoucím automatizace, kteří chtějí implementovat AI-povodné vnímání, plánování a řízení v prostředích inteligentní výroby.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Porozumět a aplikovat AI techniky pro robotické vnímání a fúzi senzorů.
• Vytvářet algoritmy pohybového plánování pro spolupracující a průmyslové robota.
• Nasazovat strategie učení-založeného řízení pro reálně časové rozhodování.
• Integrace inteligentních robotických systémů do pracovních postupů inteligentní výroby.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás na dohodu.