Artificial Intelligence (AI) for Robotics Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry a vývojáře, kteří chtějí navrhovat, vyvíjet a testovat vzdušná vozidla prostřednictvím zkoumání různých konceptů a nástrojů letecké robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy letecké robotiky.
• Modelujte a navrhujte UAV a kvadrotory.
• Seznamte se se základy řízení letu a plánování pohybu.
• Naučte se používat různé simulační nástroje pro leteckou robotiku.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a technické osoby, které chtějí navrhnout a vyvinout bezpilotní dron.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vhodné vývojové prostředí.
• Vyberte a použijte správné nástroje pro programování dronu.
• Pochopte a nakonfigurujte firmware, middleware a zásobník API.
• Otestujte a odlaďte jejich kód pomocí softwaru pro simulaci dronů.

Služba Azure Bot Service kombinuje výkon funkcí Microsoft Bot Framework a Azure a umožňuje rychlý vývoj inteligentních botů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak snadno vytvořit inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zapojit se do základů inteligentních botů
• Naučit se vytvářet inteligentní bota pomocí cloudových aplikací
• Pochopit, jak používat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK a službu Azure Bot Service
• Zjistit, jak navrhovat bota pomocí vzorů pro bota
• Vytvořit svého prvního inteligentního robota pomocí Microsoft Azure

Publikum

• Programátoři
• Hobbyisté
• Inženýři
• Odborníci v IT

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a intenzivní praktické cvičení

Bot nebo chatbot je jako počítačový asistent, který se používá k automatizaci uživatelských interakcí na různých platformách pro zasílání zpráv a rychlejšímu provádění věcí, aniž by uživatelé museli mluvit s jiným člověkem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak začít s vývojem robota, když projdou vytvořením ukázkových chatbotů pomocí nástrojů a rámců pro vývoj botů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte různá použití a aplikace robotů
• Pochopte celý proces vývoje robotů
• Prozkoumejte různé nástroje a platformy používané při vytváření robotů
• Sestavte si ukázkový chatbot pro Facebook Messenger
• Sestavte si ukázkový chatbot pomocí Microsoft Bot Framework

Publikum

• Vývojáři se zájmem o vytvoření vlastního bota

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na každého, kdo chce porozumět základům UAS a aplikovat technologii dronů při plánování, provozu, řízení a analýze pro různá průmyslová odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získat základní znalosti UAV a dronů.
• Zjistit o klasifikaci a užití dronů, aby našli vhodné UAV pro různé potřeby.
• Hodnotit možnosti distribuce a předpisy pro pohodlný provoz dronů.
• Pochopit rizika a etiku používání technologie dronů.
• Prozkoumat budoucí užití a schopnosti UAV, včetně integrace s jinými technologiemi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé účastníky, kteří se chtějí naučit používat drony a techniky fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou ve stavebních projektech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy dronů a fotogrammetrie.
• Vypracujte a proveďte letové plány dronů pro staveniště.
• Provádějte sledování fotogrammetrie a vytvářejte podrobné mapy a 3D modely.
• Použijte data z fotogrammetrie pro dohled nad infrastrukturou a detekci problémů.
• Použijte technologii dronů ke zlepšení bezpečnosti a efektivity staveniště.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zemědělské techniky, výzkumníky a inženýry, kteří chtějí použít leteckou robotiku při optimalizaci sběru a analýzy dat pro zemědělství.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte technologii dronů a související předpisy.
• Nasaďte drony k získávání, zpracování a analýze dat o plodinách, abyste zlepšili hospodaření a zemědělské metody.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé výzkumníky a laboratorní profesionály, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat snímky související s histologickými tkáněmi, krvinkami, řasami a dalšími biologickými vzorky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte rozhraním Fidži a využívejte základní funkce ImageJ.
• Předzpracování a vylepšení vědeckých snímků pro lepší analýzu.
• Analyzujte obrázky kvantitativně, včetně počítání buněk a měření plochy.
• Automatizujte opakující se úlohy pomocí maker a pluginů.
• Přizpůsobte pracovní postupy specifickým potřebám analýzy obrazu v biologickém výzkumu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat funkce umělé inteligence do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy velkých jazykových modelů.
• Nastavte a používejte Google Gemini AI pro různé úkoly AI.
• Implementujte transformace textu na text a obrázek na text.
• Vytvářejte základní aplikace řízené umělou inteligencí.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení v Google Gemini AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na služby zákazníkům, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací zákaznických služeb.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte dopad AI na služby zákazníkům.
• Nastavte Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci zákaznických interakcí.
• Využijte transformace textu na text a obrázek na text ke zlepšení efektivity služeb.
• Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro analýzu zpětné vazby zákazníků v reálném čase.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a vytvořte bezproblémový zákaznický servis.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří se chtějí dozvědět o použitelnosti umělé inteligence v mechatronických systémech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Získejte přehled o umělé inteligenci, strojovém učení a výpočetní inteligenci.
• Pochopit koncepty neuronových sítí a různé metody učení.
• Efektivně volte přístupy umělé inteligence pro problémy v reálném životě.
• Implementujte aplikace AI v mechatronickém inženýrství.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé účastníky, kteří si přejí zlepšit své dovednosti v navrhování, programování a zavádění inteligentních robotických systémů pro automatizaci i mimo ni.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy Physical AI a jeho aplikace v robotice a automatizaci.
• Navrhujte a programujte inteligentní robotické systémy pro dynamická prostředí.
• Implementujte modely umělé inteligence pro autonomní rozhodování v robotech.
• Využijte simulační nástroje pro robotické testování a optimalizaci.
• Řešení problémů, jako je fúze senzorů, zpracování v reálném čase a energetická účinnost.

V tomto instruktážním živém tréninku v České republice se účastníci naučí, jak začít používat ROS pro své robotické projekty prostřednictvím nástrojů pro vizualizaci a simulaci robotiky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy ROS.
• Naučte se vytvořit základní robotický projekt pomocí ROS.
• Naučte se používat různé nástroje pro robotiku včetně simulačních a vizualizačních nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé a potenciálně pokročilé vývojáře robotiky, kteří se chtějí naučit používat ROS k programování mobilních robotů pomocí [0 ].

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje ROS, Python a platformu mobilního robota.
• Vytvářejte a spouštějte ROS uzly, témata, služby a akce pomocí Python.
• Používejte ROS nástroje a utility ke sledování a ladění ROS aplikací.
• Používejte ROS balíčky a knihovny k provádění běžných úkolů pro mobilní roboty.
• Integrujte ROS s jinými frameworky a nástroji.
• Odstraňování problémů a ladění ROS aplikací.

Inteligentní robot je systém umělé inteligence (AI), který se může učit ze svého prostředí a svých zkušeností a stavět na svých schopnostech založených na těchto znalostech. Smart Robots může spolupracovat s lidmi, pracovat po jejich boku a učit se z jejich chování. Kromě toho mají kapacitu nejen pro manuální práci, ale také pro kognitivní úkoly. Kromě fyzických robotů Smart Robots mohou být také čistě softwaroví, sídlící v počítači jako softwarová aplikace bez pohyblivých částí nebo fyzické interakce se světem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky pro programování různých typů mechaniky Smart Robots a poté tyto znalosti použijí k dokončení svých vlastních projektů Smart Robot.

Kurz je rozdělen do 4 sekcí, z nichž každá se skládá ze tří dnů přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Každá sekce bude zakončena praktickým praktickým projektem, který účastníkům umožní procvičit a prokázat své nabyté znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět klíčovým konceptům používaným v robotických technologiích Porozumět a řídit interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému Porozumět a implementovat softwarové komponenty, které jsou základem Smart Robots Sestavit a provozovat simulovaného mechanického chytrého robota, který dokáže vidět, snímat, zpracovávat, uchopit, navigace a interakce s lidmi prostřednictvím hlasu Rozšiřte schopnost chytrého robota provádět složité úkoly pomocí Deep Learning Test a odstraňovat problémy s chytrým robotem v realistických scénářích

Publikum

Vývojáři Inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li upravit kteroukoli část tohoto kurzu (programovací jazyk, model robota atd.), kontaktujte nás a domluvíme se.