Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do odpovědné umělé inteligence a etiky v AI
- Definice odpovědné umělé inteligence a etických principů v oblasti AI
- Důležitost etických aspektů při používání umělé inteligence
- Klíčové principy: spravedlnost, odpovědnost a transparentnost
Předpojatost v AI a strategie jejího řešení
- Porozumění předpojatosti v modelových datech i samotných algoritmech umělé inteligence
- Typy předpojatosti a jejich dopady na výsledky fungování AI systémů
- Metody redukce předpojatosti: úprava dat před trénováním, během něj i po něm
Etický audit a odpovědnost v rámci AI systémů
- Seznámení s rámci a nástroji určenými k provádění etických auditů AI
- Postup provádění auditů zaměřených na posouzení spravedlnosti a transparentnosti systémů
- Zavádění opatření směřujících k zajištění odpovědnosti v rámci fungování AI systémů
Etické rámce a regulatorní aspekty v oblasti umělé inteligence
- Přehled etických rámcích, jako je Evropské nařízení o umělé inteligenci a normy IEEE
- Právní a regulatorní požadavky platné pro využívání AI systémů
- Případové studie týkající se dodržování etických a regulačních standardů v praxi
Budování transparentnosti a srozumitelnosti AI systémů
- Seznámení se technikami umožňujícími lepší vysvětlitelnost výstupů modelů AI
- Tvorba srozumitelnějších modelů pro zajištění vyšší míry transparentnosti
- Využití nástrojů na podporu vysvětlitelnosti modelů a sledování jejich rozhodovacího procesu
Řízení a rizika při nasazování umělé inteligence
- Vytváření systémů řízení zaměřených na odpovědné využívání AI
- Identifikace a zmírňování etických rizik při nasazování umělé inteligence
- Strategie pro zapojení zúčastněných stran a jejich kontrolu v rámci vývoje AI systémů
Budoucí směřování etické umělé inteligence
- Výzvy a trendy v oblasti etiky při vývoji umělé inteligence
- Adaptace řídicích rámců na budoucí technologie v oblasti AI
- Podpora vytváření etické kultury spojené s umělou inteligencí uvnitř organizací
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti o konceptech umělé inteligence a strojového učení
- Orientaci v otázkách ochrany dat a předpisech pro compliance
Cílová skupina
- Datoví vědci a odborníci na AI, kteří se zajímají o etický vývoj umělé inteligence
- Pracovníci odpovědní za compliance a právní experti dohlížející na regulaci AI
- Vedoucí pracovníci a rozhodující osoby, které se podílejí na strategii a řízení AI v organizacích
14 Hodiny