Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do odpovědné umělé inteligence a etiky v AI

  • Definice odpovědné umělé inteligence a etických principů v oblasti AI
  • Důležitost etických aspektů při používání umělé inteligence
  • Klíčové principy: spravedlnost, odpovědnost a transparentnost

Předpojatost v AI a strategie jejího řešení

  • Porozumění předpojatosti v modelových datech i samotných algoritmech umělé inteligence
  • Typy předpojatosti a jejich dopady na výsledky fungování AI systémů
  • Metody redukce předpojatosti: úprava dat před trénováním, během něj i po něm

Etický audit a odpovědnost v rámci AI systémů

  • Seznámení s rámci a nástroji určenými k provádění etických auditů AI
  • Postup provádění auditů zaměřených na posouzení spravedlnosti a transparentnosti systémů
  • Zavádění opatření směřujících k zajištění odpovědnosti v rámci fungování AI systémů

Etické rámce a regulatorní aspekty v oblasti umělé inteligence

  • Přehled etických rámcích, jako je Evropské nařízení o umělé inteligenci a normy IEEE
  • Právní a regulatorní požadavky platné pro využívání AI systémů
  • Případové studie týkající se dodržování etických a regulačních standardů v praxi

Budování transparentnosti a srozumitelnosti AI systémů

  • Seznámení se technikami umožňujícími lepší vysvětlitelnost výstupů modelů AI
  • Tvorba srozumitelnějších modelů pro zajištění vyšší míry transparentnosti
  • Využití nástrojů na podporu vysvětlitelnosti modelů a sledování jejich rozhodovacího procesu

Řízení a rizika při nasazování umělé inteligence

  • Vytváření systémů řízení zaměřených na odpovědné využívání AI
  • Identifikace a zmírňování etických rizik při nasazování umělé inteligence
  • Strategie pro zapojení zúčastněných stran a jejich kontrolu v rámci vývoje AI systémů

Budoucí směřování etické umělé inteligence

  • Výzvy a trendy v oblasti etiky při vývoji umělé inteligence
  • Adaptace řídicích rámců na budoucí technologie v oblasti AI
  • Podpora vytváření etické kultury spojené s umělou inteligencí uvnitř organizací

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti o konceptech umělé inteligence a strojového učení
  • Orientaci v otázkách ochrany dat a předpisech pro compliance

Cílová skupina

  • Datoví vědci a odborníci na AI, kteří se zajímají o etický vývoj umělé inteligence
  • Pracovníci odpovědní za compliance a právní experti dohlížející na regulaci AI
  • Vedoucí pracovníci a rozhodující osoby, které se podílejí na strategii a řízení AI v organizacích
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie