Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do zodpovědného AI a etiky
- Definice zodpovědného AI a etiky AI
- Důležitost etických úvah v aplikacích AI
- Klíčové principy: spravedlnost, zodpovědnost, transparentnost
Předsudky v AI a strategie jejich zmírnění
- Pochopení předsudků v modelech AI a datech
- Typy předsudků a jejich dopady na výsledky AI
- Techniky zmírnění předsudků: předzpracování, zpracování během procesu, po-zpracování
Etické audity a zodpovědnost v AI
- Úvod do rámů a nástrojů pro audit AI
- Provádění auditů k posouzení spravedlnosti a transparentnosti
- Implementace opatření k zajištění zodpovědnosti v systémech AI
Prozkoumání etických rámů a souladu s normami
- Přehled etických rámů, jako je EU AI Act a IEEE standardy
- Právní a regulační soulad v systémech AI
- Případy zodpovědných regulací AI a odvětvových standardů
Vytváření transparentnosti a vysvětlitelnosti v AI
- Úvod do technik vysvětlitelného AI
- Vytváření interpretabilních modelů pro lepší transparentnost
- Používání nástrojů pro vysvětlitelnost modelu a sledovatelnost rozhodnutí
Řízení a správa rizik v AI
- Vývoj rámů pro zodpovědné AI
- Správa rizik a etické úvahy při nasazení AI
- Strategie pro angažování zainteresovaných stran a dohled
Budoucí směry ve vývoji etického AI
- Vynikající trendy a výzvy v etice AI
- Průběžné přizpůsobení rámů pro budoucí technologie AI
- Podpora etické kultury AI v organizacích
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů AI a strojového učení
- Odbornost v oblasti ochrany osobních údajů a předpisů o souladu
Účastníci
- Data scientisti a AI praktici zájemci o etický vývoj AI
- Kontrolní úředníci a právní profesionálové dohlížející na regulační normy AI
- Podnikoví vedoucí a rozhodovači zapojení do strategie a řízení AI
14 hodiny