Návrh Školení

Úvod do pokročilého umělého rozumu v AR/VR systémech

  • Role umělé inteligence ve další generaci zážitků AR/VR
  • AI techniky pro optimalizaci výkonu AR/VR
  • V reálném čase fungující AI systémy v ponořovacích prostředích

Pokročilé AI algoritmy pro AR/VR

  • Profound learning pro rozpoznávání a interakci s objekty v AR/VR
  • Učení s odměnami pro rozhodování v reálném čase
  • Generativní modely pro vytvoření dynamického obsahu

Optimalizace výkonu AR/VR s AI

  • AI řízená řešení pro snížení zpoždění
  • Zlepšování grafiky a vykreslování prostřednictvím optimalizace pomocí umělé inteligence
  • Reálné časové zpracování dat s AI pro hladké zážitky

AI řízená personalizace v AR/VR systémech

  • Použití strojového učení pro přizpůsobení uživatelských zážitků
  • Adaptace prostředí AR/VR na základě chování uživatele
  • Vytváření inteligentních avatarů a virtuálních entit

AI pro dynamické a interaktivní AR/VR světy

  • Vytvořování interaktivních objektů s chováním založeným na umělé inteligenci
  • Generování adaptabilních virtuálních světů
  • Zlepšování realismu a ponoření prostřednictvím AI

Praktická cvičení: Vývoj AI zlepšených projektů AR/VR

  • Implementace AI algoritmů v aplikacích AR/VR
  • Optimalizace výkonu pomocí technik AI v herních motorech

Budoucí trendy AI pro AR/VR

  • Vznikající AI technologie ve zanořujících se prostředích
  • Výzvy a možnosti pro vývoj umělé inteligence řízených AR/VR systémů
  • Budoucnost AI a jeho dopad na inovace ve VR/AR

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s vývojem pro AR/VR
  • Pevné znalosti AI a strojového učení

Cílová skupina

  • Inženýři pro AR/VR
  • Vývojáři AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie