Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- AI pro plánování města
Využití a příležitosti pro poskytovatele městských služeb
- Architektura, doprava, veřejná bezpečnost, využití půdy, životní prostředí atd.
Aplikace pro AI
- Computer Vision, přirozený jazykový proces (NLP), rozpoznávání hlasu atd.
Data za AI
- Data jako aktivátor AI Získání přístupu k datům
Výpočet za AI
- Pravděpodobnost a Statistics jako jádro Jak algoritmy umožňují inteligenci
Logika za AI
- Programming Jazyk používaný v sadách potřebných dovedností AI
Výukové stroje Jak se učit
- Pochopení strojového učení Použití knihoven strojového učení k vývoji inteligentních systémů
Pokročilé přístupy k Machine Learning
- Deep Learning
Případová studie
- Předvídání překážek provozu pomocí strojového učení
Nástroje za AI
- Různé databáze pro různé účely Motory pro zpracování dat Budování infrastruktury na místě nebo v cloudu
Analýza dat
- Manipulace s velkými objemy dat Agregace dat napříč agenturami Příprava dat, příprava, analýza a reportování Přístupy k dolování dat
Případová studie
- Shromažďování, filtrování a analýza demografických dat podle sousedství
Souhra AI a IoT
- Kamery, senzory, akční členy atd. Posouzení síťové infrastruktury města
Autonomní rozhodování a provádění
- Používání modulů pravidel a expertních systémů k rozhodování Programming stroje k tomu, aby samy podnikly akce
Případová studie
- Reakce na mimořádné události na základě dat v reálném čase
Automatizace lidských procesů
- Souhra člověka a stroje Optimalizace procesů na magistrátech
Dát to všechno dohromady
- Nízké ovoce pro urbanisty Budování celoměstské digitální platformy
Plánování a komunikace strategie AI
- Potřebné posouzení a návratnost investic Spojení vedení měst, agentur, podniků a univerzit
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Pochopení plánování města
- Základní porozumění programovacím konceptům
14 hodiny