Návrh Školení

Úvod

  • Umělá inteligence (AI) pro městské plánování

Použití a možnosti pro poskytovatele městských služeb

  • Architektura, doprava, veřejná bezpečnost, použití půdy, životní prostředí a další.

Aplikace AI

  • Počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka (NLP), rozpoznávání hlasu a další.

Data za AI

  • Data jako podpora pro AI
  • Získávání přístupu k datům

Výpočetní zázemí za AI

  • Pravděpodobnost a statistika jako základ
  • Jak algoritmy umožňují inteligenci

Logika za AI

  • Programovací jazyky používané v AI
  • Potřebné dovednosti

Učení strojů tomu, jak se učit

  •  Chápání strojového učení
  • Používání knihoven pro strojové učení k vývoji inteligentních systémů

Pokročilé přístupy k strojovému učení

  • Hluboké učení (Deep Learning)

Případová studie

  • Predikce dopravních zácp s použitím strojového učení

Nástroje za AI

  • Různé databáze pro různé účely
  • Datové zpracovací stroje
  • Vytváření infrastruktury na místě nebo v cloudu

Analýza dat

  • Zpracování velkých objemů dat
  • Agregace dat napříč organizacemi
  • Příprava, zásobníkování, analýza a vytváření sestav dat
  • Přístupy k datovému těžebnímu procesu (data mining)

Případová studie

  • Sběr, filtrace a analýza demografických dat podle městských částí

Interakce AI a IoT (Internet věcí)

  • Kamery, senzory, aktuátory atd.
  • Hodnocení síťové infrastruktury města

Autonomní rozhodování a provádění

  • Použití pravidelných motorů a expertních systémů k rozhodování
  • Programování strojů k samostatným akcím

Případová studie

  • Reagování na nouzové situace na základě aktuálních dat

Automatizace lidských procesů

  • Interakce lidí a strojů
  • Optimalizace procesů v městských odděleních

Spojení všech součástí

  • Snadno dosažitelné cíle pro městské plánovače
  • Vytváření celkově městské digitální platformy

Plánování a komunikace strategie AI

  • Posouzení potřeb a návratu z investice
  • Spolupráce městských vůdců, organizací, podniků a univerzit

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Pochopení městského plánování
  • Základní znalosti programovacích konceptů
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie