Návrh Školení
Úvod
Modul 1: Základy umělé inteligence
- Vysvětluje pojem umělá inteligence a strojové učení, představuje různé typy systémů AI s jejich využitím a zařazuje je do širšího společenského kontextu. Po absolvování tohoto modulu budete schopni:
- Popsat rozdíly mezi jednotlivými typy systémů umělé inteligence.
- Vysvětlit strukturu technologií AI.
- Popsat vztah mezi AI a vývojem datové vědy.
Modul 2: Dopady umělé inteligence na společnost a principy odpovědného řízení AI
- Představuje hlavní rizika a negativní dopady systémů AI, charakteristiky důvěryhodných systémů umělé inteligence a principy potřebné pro jejich etické řízení. Po absolvování tohoto modulu budete schopni:
- Popsat a vysvětlit hlavní rizika spojená s používáním AI.
- Popsat charakteristiky důvěryhodných systémů umělé inteligence.
Modul 3: Životní cyklus vývoje AI
- Popisuje životní cyklus vývoje AI a širší kontext řízení s ním spojených rizik. Po absolvování tohoto modulu budete schopni:
- Popsat podobnosti i rozdíly mezi stávajícími a nově vznikajícími etickými směrnicemi pro AI.
- Vysvětlit současné právní předpisy týkající se používání umělé inteligence.
- Popsat klíčové aspekty spojené s nařízením GDPR a AI.
- Vysvětlit koncepty reformy odpovědnosti za škody způsobené AI.
Modul 4: Implementace odpovědného řízení AI a rizik
- Vysvětluje, jak různí aktéři v oblasti umělé inteligence spolupracují na komplexním řízení jejích rizik při zohlednění potenciálních pozitivních dopadů této technologie. Po absolvování tohoto modulu budete schopni:
- Vysvětlit ustanovení evropského nařízení o umělé inteligenci.
- Popsat další nově vznikající právní předpisy týkající se AI.
- Popsat podobnosti i rozdíly mezi hlavními rámci a standardy pro řízení rizik v oblasti umělé inteligence.
Modul 5: Implementace projektů a systémů AI
- Představuje metody mapování, plánování a definování rozsahu projektů AI, testování a ověřování těchto systémů během jejich vývoje, stejně jako způsoby jejich řízení a monitorování po nasazení. Po absolvování tohoto modulu budete schopni:
- Vysvětlit hlavní kroky v období plánování projektů AI.
- Popsat klíčové činnosti během fáze návrhu systémů umělé inteligence.
- Vysvětlit postupy při vývoji systémů AI.
- Popsat základní aktivity v procesu implementace AI systémů.
Modul 6: Právní prostředí týkající se systémů umělé inteligence
- Shrnuje platnou legislativu upravující využití AI, poukazuje na souvislosti s nařízením GDPR a uvádí informace o reformách v oblasti odpovědnosti. Po absolvování tohoto modulu budete schopni:
- Zajistit slučitelnost řízení rizik AI s dalšími strategiemi spojenými s provozním rizikem.
- Integrovat principy řízení umělé inteligence do firemní praxe.
- Vytvořit infrastrukturu pro řízení AI v organizaci.
- Mapovat, plánovat a definovat rozsah projektů využívajících umělou inteligenci.
- Testovat a ověřovat systémy AI během jejich vývoje.
- Spravovat a monitorovat nasazené systémy AI po dokončení instalace.
Modul 7: Stávající i nově vznikající právní předpisy a standardy pro AI
- Představuje globální legislativu zaměřenou na umělou inteligenci, jakož i klíčové rámce a standardy určené k jejímu odpovědnému řízení. Po absolvování tohoto modulu budete schopni:
- Získat povědomí o právních aspektech souvisejících s využíváním AI.
- Pochopit obavy a požadavky uživatelů ohledně systémů umělé inteligence.
- Získat znalosti o otázkách auditování a odpovědnosti spojených s AI.
Modul 8: Aktuální témata v oblasti řízení umělé inteligence
- Přináší přehled aktuálních diskuzí a koncepcí souvisejících s řízením umělé inteligence, včetně informací o právních otázkách, obavách uživatelů či problematice auditování a odpovědnosti.
Shrnutí a další kroky
Požadavky
Pro absolvování tohoto kurzu nejsou stanoveny žádné předpoklady.
Kdo by měl školení absolvovat?
Je nutné dále rozvíjet a zdokonalovat procesy řízení, které umožní vznik důvěryhodných systémů umělé inteligence – proto musíme investovat do lidí, kteří budou budovat etickou a odpovědnou AI. Pracovníci z oblasti compliance, ochrany soukromí, bezpečnosti, řízení rizik, práva a správy firem stejně jako datoví vědci, manažeři projektů AI, obchodní analytici, vlastníci produktů s využitím AI či týmy odpovědné za provoz modelů – ti všichni musí být připraveni řešit rozšířené otázky spojené s řízením umělé inteligence.
Kurz je určen zejména odborníkům zapojeným do tvorby řízení AI a řízení rizik v rámci svých organizací, stejně jako všem, kteří usilují o získání certifikace IAPP Certified Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).