Návrh Školení
Úvod
Modul 1: Základy umělé inteligence
- Definuje AI a strojové učení, prezentuje přehled různých typů systémů AI a jejich využití a postaví modely AI do širšího socio-kulturního kontextu. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit rozdíly mezi různými typy systémů AI.
- Popsat a vysvětlit technologickou vrstvu AI.
- Popsat a vysvětlit AI a evoluci datové vědy.
Modul 2: Dopady AI na lidi a principy odpovědného řízení AI
- Sazuje hlavní rizika a škody, které systémy AI představují, charakteristiky spolehlivých systémů AI a principy klíčové pro odpovědnou a etickou AI. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit hlavní rizika a škody, které systémy AI představují.
- Popsat a vysvětlit charakteristiky spolehlivých systémů AI.
Modul 3: Životní cyklus vývoje AI
- Popisuje životní cyklus vývoje AI a širší kontext, ve kterém jsou spravována rizika AI. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit podobnosti a rozdíly mezi stávajícími a vznikajícími etickými pokyny pro AI.
- Popsat a vysvětlit stávající právní předpisy, které se týkají používání AI.
- Popsat a vysvětlit klíčové průsečíky GDPR.
- Popsat a vysvětlit reformu odpovědnosti.
Modul 4: Implementace odpovědného řízení AI a správy rizik
- Vysvětluje, jak se hlavní zúčastnění strany v oblasti AI spolupracují v vrstveném přístupu k řízení rizik AI a uznávají potenciální společenské výhody systémů AI. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit požadavky EU AI Actu.
- Popsat a vysvětlit jiné vznikající globální právní předpisy.
- Popsat a vysvětlit podobnosti a rozdíly mezi hlavními rámci správy rizik a standardy.
Modul 5: Implementace projektů AI a systémů
- Sazuje mapování, plánování a rozsahování projektů AI, testování a ověřování systémů AI během vývoje a správu a monitorování systémů AI po nasazení. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi plánování systému AI.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi návrhu systému AI.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi vývoje systému AI.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi implementace systému AI.
Modul 6: Stávající právní předpisy týkající se systémů AI
- Prezentuje stávající právní předpisy, které řídí používání AI, vysvětluje klíčové průsečíky GDPR a poskytuje povědomí o reformě odpovědnosti. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Zajistit interoperabilitu správy rizik AI s jinými operativními strategiemi řízení rizik.
- Integrace principů řízení AI do společnosti.
- Zřídit infrastrukturu pro řízení AI.
- Mapovat, plánovat a určit rozsah projektu AI.
- Testovat a ověřovat systém AI během vývoje.
- Spravovat a monitorovat systémy AI po nasazení.
Modul 7: Stávající a vznikající právní předpisy a standardy pro AI
- Popisuje globální právní předpisy specifické pro AI a hlavní rámce a standardy, které ilustrují, jak se systémy AI mohou odpovědně řídit. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Získat povědomí o právních otázkách.
- Získat povědomí o obavách uživatelů.
- Získat povědomí o problémech týkajících se auditu a odpovědnosti AI.
Modul 8: Běžné otázky a obavy související s AI
- Prezentuje aktuální diskuze a návrhy týkající se řízení AI, včetně povědomí o právních otázkách, obavách uživatelů a problémech týkajících se auditu a odpovědnosti AI.
Shrnutí a další kroky
Požadavky
Pro tento kurz nejsou požadovány žádné předpoklady.
Kdo by měl absolvovat trenink?
Musíme stále více budovat a upravovat řídicí procesy, prostřednictvím nichž vznikne spolehlivá umělá inteligence, a investovat do lidí, kteří budou stavět etickou a odpovědnou AI. Ti, kteří pracují ve výkonnosti, ochraně soukromí, bezpečnosti, řízení rizik, právní, HR a správě společně s datovými vedci, manažery AI projektů, business analytiky, produktovémi vlastníky AI, týmy model ops a dalšími, musí být připraveni řešit rozšířené otázky související s řízením AI.
Včetně všech profesionálů, kteří mají za úkol vyvíjet a spravovat řízení rizik umělé inteligence ve svých operacích, a každého, kdo se chce ucházet o certifikaci IAPP Certified Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).