Návrh Školení
Úvod
Modul 1: Základy umělé inteligence
- Definuje umělou inteligenci a strojové učení, představuje přehled různých typů systémů AI a jejich využitelných případů a umisťuje modely umělé inteligence do širšího socio-kulturního kontextu. Na konci tohoto modulu budete schopni:
- Popsat a vysvětlit rozdíly mezi jednotlivými typy systémů umělé inteligence.
- Popsat a vysvětlit technologický stack umělé inteligence.
- Popsat a vysvětlit vztah mezi umělou inteligencí a vývojem vědy o datech.
Modul 2: Dopady umělé inteligence na lidi a principy odpovědné AI
- Objasňuje hlavní rizika a škody způsobené systémy umělé inteligence, charakteristiky důvěryhodných systémů AI a principy nezbytné pro odpovědnou a etickou umělou inteligenci. Na konci tohoto modulu budete schopni:
- Popsat a vysvětlit hlavní rizika a škody způsobené systémy umělé inteligence.
- Popsat a vysvětlit charakteristiky důvěryhodných systémů umělé inteligence.
Modul 3: Životní cyklus vývoje umělé inteligence
- Popisuje životní cyklus vývoje umělé inteligence a obecný kontext, ve kterém jsou řízena rizika spojená s AI. Na konci tohoto modulu budete schopni:
- Popsat a vysvětlit podobnosti a rozdíly mezi existujícími a vznikajícími etickými pokyny pro umělou inteligenci.
- Popsat a vysvětlit existující zákony, které ovlivňují využívání umělé inteligence.
- Popsat a vysvětlit klíčové body interakce s nařízením GDPR.
- Popsat a vysvětlit reformu odpovědnosti.
Modul 4: Implementace odpovědné správy umělé inteligence a řízení rizik
- Objasňuje, jak klíčoví zainteresovaní subjekty v oblasti umělé inteligence spolupracují v rámci vrstveného přístupu k řízení rizik AI, přičemž zohledňují potenciální společenské přínosy systémů AI. Na konci tohoto modulu budete schopni:
- Popsat a vysvětlit požadavky nařízení EU o umělé inteligenci (EU AI Act).
- Popsat a vysvětlit další vznikající globální zákony.
- Popsat a vysvětlit podobnosti a rozdíly mezi hlavními rámci a normami pro řízení rizik.
Modul 5: Implementace projektů a systémů umělé inteligence
- Popisuje mapování, plánování a definování rozsahu projektů umělé inteligence, testování a validaci systémů AI během vývoje a řízení a monitorování systémů AI po jejich nasazení. Na konci tohoto modulu budete schopni:
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi plánování systému umělé inteligence.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi návrhu systému umělé inteligence.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi vývoje systému umělé inteligence.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky ve fázi implementace systému umělé inteligence.
Modul 6: Současná legislativa týkající se systémů umělé inteligence
- Provádí přehled existujících zákonů upravujících využívání umělé inteligence, zdůrazňuje klíčové body interakce s nařízením GDPR a zvyšuje povědomí o reformě odpovědnosti. Na konci tohoto modulu budete schopni:
- Zajistit interoperabilitu řízení rizik AI s dalšími strategiemi operačního řízení rizik.
- Integrovat principy správy umělé inteligence do společnosti.
- Založit infrastrukturu správy umělé inteligence.
- Mapovat, plánovat a definovat rozsah projektu umělé inteligence.
- Testovat a validovat systém umělé inteligence během vývoje.
- Řídit a monitorovat systémy umělé inteligence po nasazení.
Modul 7: Existující a vznikající zákony a normy pro umělou inteligenci
- Popisuje globální zákony specifické pro umělou inteligenci a hlavní rámce a normy, které ilustrují, jak lze systémy AI odpovědně řídit. Na konci tohoto modulu budete schopni:
- Získat povědomí o právních aspektech.
- Získat povědomí o obavách uživatelů.
- Získat povědomí o otázkách auditu a odpovědnosti v oblasti umělé inteligence.
Modul 8: Současné otázky a obavy týkající se umělé inteligence
- Prezentuje aktuální diskuse a myšlenky o správě umělé inteligence, včetně povědomí o právních aspektech, obavách uživatelů a otázkách auditu a odpovědnosti.
Shrnutí a další kroky
Požadavky
Pro tento kurz nejsou žádné předpoklady.
Kdo by se měl vzdělávat?
Musíme pokračovat ve budování a zdokonalování procesů správy, díky nimž vznikne důvěryhodná umělá inteligence, a musíme investovat do lidí, kteří budou tvořit etickou a odpovědnou AI. Ti, kteří pracují v oblasti compliance, ochrany soukromí, bezpečnosti, řízení rizik, práva, lidských zdrojů a správy, spolu s vědci pracujícími s daty, manažery projektů AI, analytiky podnikání, vlastníky produktů AI, týmy modelových operací a dalšími, musí být připraveni čelit rozšířeným aspektům problematiky správy umělé inteligence.
Toto vzdělávání je určeno všem odborníkům, kteří jsou pověřeni vývojem správy umělé inteligence a řízením rizik ve svých operacích, stejně jako všem, kteří usilují o získání certifikace IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
