Návrh Školení
Úvod
Modul 1: Základy umělé inteligence (AI)
- Vymezení AI a strojového učení, přehled různých typů AI systémů a jejich užití a umístění modelů AI do širšího sociokulturního kontextu. Po absolvování tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit rozdíly mezi typy AI systémů.
- Popsat a vysvětlit technologickou vrstvu AI.
- Popsat a vysvětlit AI a evoluci datové vědy.
Modul 2: Vlivy AI na lidi a principy odpovědné AI
- Návrh hlavních rizik a škod, které představují systémy AI, charakteristiky důvěryhodných AI systémů a principy nezbytné pro odpovědnou a etickou AI. Po absolvování tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit hlavní rizika a škody, které představují systémy AI.
- Popsat a vysvětlit charakteristiky důvěryhodných AI systémů.
Modul 3: Cyklus životního období rozvoje AI
- Vymezení cyklu životního období rozvoje AI a širokého kontextu, v němž jsou řešena rizika související s AI. Po absolvování tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit podobnosti a rozdíly mezi existujícími a vyvstávajícími etickými směrnicemi pro AI.
- Popsat a vysvětlit platné zákony, které interagují s používáním AI.
- Popsat a vysvětlit klíčová průniky GDPR.
- Popsat a vysvětlit reformu odpovědnosti.
Modul 4: Implementace odpovědného řízení AI a risk managementu
- Vysvětlení, jak se hlavní subjektové AI spolupracují v vírovém přístupu k řízení rizik souvisejících s AI, zatímco uznávají potenciální společenské benefity systémů AI. Po absolvování tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit požadavky na EU AI Act.
- Popsat a vysvětlit jiné vyvstávající globální zákony.
- Popsat a vysvětlit podobnosti a rozdíly mezi hlavními rámci pro řízení rizik a standardy.
Modul 5: Implementace AI projektů a systémů
- Vymezení mapování, plánování a rozsahu AI projektů, testování a validaci AI systémů během vývoje a správy a dohledu nad AI systémy po nasazení. Po absolvování tohoto modulu budete schopni;
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky fáze plánování AI systému.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky fáze návrhu AI systému.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky fáze vývoje AI systému.
- Popsat a vysvětlit klíčové kroky fáze implementace AI systému.
Modul 6: Současné zákony uplatňované na AI systémy
- Přehled platných zákonů řídících používání AI, vymezení klíčových průniků GDPR a poskytnutí znalostí reformy odpovědnosti. Po absolvování tohoto modulu budete schopni;
- Zajišťovat interoperabilitu řízení rizik souvisejících s AI s jinými strategiemi pro operativní rizika.
- Integrace principů správy AI do firmy.
- Vytvoření infrastruktury správy AI.
- Mapování, plánování a rozsah AI projektu.
- Testování a validace AI systému během vývoje.
- Správa a dohled nad AI systémy po nasazení.
Modul 7: Existující a vyvstávající zákony a standardy pro AI
- Vymezení globálních specifických AI zákonů a hlavních rámce a standardů, které předkládají, jak mohou být systémy AI řízeny odpovědně. Po absolvování tohoto modulu budete schopni;
- Získat znalost právních otázek.
- Získat znalost problémů uživatelů.
- Získat znalost AI auditu a otázek odpovědnosti.
Modul 8: Stále aktuální problémy a starosti související s AI
- Představení současných diskusí a myšlenek o správě AI, včetně znalostí právních otázek, problémů uživatelů a AI auditu a otázek odpovědnosti.
Souhrn a další krok
Požadavky
Není potřeba žádné předpoklady pro tento kurz.
Kdo by měl absolvovat?
Musíme pokračovat v budování a zdokonalování procesů správy, přes které se projeví důvěryhodný AI, a musíme investovat do lidí, kteří budou vyvíjet etický a odpovědný AI. Ti, kdo pracují v oblasti dodržování pravidel, ochrany soukromí, bezpečnosti, správy rizik, právních otázek, HR a správy spolu s datovými vědci, manažery AI projektů, analytiky podniku, majiteli produktů AI, týmy modelů operací a další musí být připraveni řešit rozšířené rovnice související se správou AI.
Včetně všech profesionálů, kteří jsou pověřeni vyvíjením správy AI a řízení rizik ve svých operacích, a každého, kdo se snaží získat certifikaci IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).