AI ve Zdravotnictví Počítačový Kurz

Agentic AI je přístup, kde systémy umělé inteligence plánují, důvodnou a nástroje využívají k dosažení cílů v rámci definovaných omezení.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé zdravotnické a datové týmy, kteří chtějí navrhovat, vyhodnocovat a spravovat agentic AI řešení pro klinické a operační případy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit koncepty a omezení agentic AI v kontextu zdravotnictví.
• Navrhnout bezpečné pracovní postupy agentů s plánováním, pamětí a využíváním nástrojů.
• Postavit zpětným hledáním rozšířené agenty nad klinickými dokumenty a databázemi znalostí.
• Vyhodnotit, monitorovat a spravovat chování agentů pomocí zábran a kontrol s člověkem ve smyčce.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a facilitovaná diskuse.
• Prováděné laboratoře a návody kódu v pískovišti.
• Scénářové cvičení na bezpečnost, vyhodnocování a správu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení založená na umělém intelektu ve zdravotnictví.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli agentů AI v zdravotnictví a diagnostice.
• Vytvářet modely AI pro analýzu medicínských obrazů a prediktivní diagnostiku.
• Integrace AI s elektronickými záznamy o zdravotnictví (EHR) a klinickými pracovními postupy.
• Zajišťovat shodu se zdravotnickými předpisy a eticky správnými praxi AI.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým zdravotnickým odborníkům, kteří chtějí použít AI a AR/VR řešení pro medicínské tréninky, simulace chirurgie a rehabilitaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli AI v zlepšování zkušeností s AR/VR v zdravotnictví.
• Používat AR/VR pro simulace chirurgie a medicínské tréninky.
• Aplikovat nástroje AR/VR v pacientní rehabilitaci a terapii.
• Prozkoumávat etické a ochranné obavy související s AI podporovanými medicínskými nástroji.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a pracovníky zdravotnictví, kteří chtějí využít AI pro pokročilé aplikace v zdravotnictví pomocí Google Colab.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat AI modely pro zdravotnictví pomocí Google Colab.
• Používat AI pro prediktivní modelování v datách zdravotnictví.
• Analyzovat lékařské obrázky pomocí technik řízených AI.
• Prozkoumat etické aspekty v řešeních zdravotnictví založených na AI.

Tento instruktorův kurz (čeloveký nebo online) je určen pro zdravotnické profesionály a vědců, kteří chtějí využít ChatGPT ke zlepšení péče o pacienty, usměrňování pracovních postupů a zlepšení výsledků v oblasti zdravotnictví.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy ChatGPT a jeho aplikace v oblasti zdravotnictví.
• Využít ChatGPT k automatizaci procesů a interakcí ve zdravotnictví.
• Poskytovat přesné lékařské informace a podporu pacientům pomocí ChatGPT.
• Využít ChatGPT pro lékařský výzkum a analýzy.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určené odborníkům ve zdravotnictví, bioinženýrům a vývojářům AI střední úrovně, kteří se chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnické řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vytvářet a nasazovat modely AI na zařízeních u hranice pro aplikace ve zdravotnictví.
• Implementovat řešení Edge AI v nositelných zařízeních a diagnostických nástrojích.
• Návrh a nasazení systémů pro monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Řešit etické a regulační otázky v aplikacích AI ve zdravotnictví.

Tato vedená instruktorem, živá školení (online nebo přítomně) je zaměřena na středně pokročilé a pokročilé lékařské AI vývojáře a datové analytiky, kteří se chtějí naučit přizpůsobovat modely pro klinickou diagnostiku, prognózu nemocí a predikci výsledků pacientů pomocí strukturovaných a nestrukturovaných lékařských dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobovat modely AI na lékařských datech, včetně EMRs (elektronické lékařské záznamy), obrazových dat a časových řad.
• Používat transfer learning, adaptaci domény a kompresi modelů v medicínském kontextu.
• Řešit soukromí, bias a regulační soulad při vývoji modelech.
• Nasazovat a monitorovat přizpůsobené modely ve skutečných zdravotnických prostředích.

Generativní AI je technologie vytvářející nový obsah jako texty, obrázky a doporučení na základě promptů a dat.

Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro začáteční a středně pokročilé zdravotnické profesionály, kteří chtějí využít generativní AI a prompt engineering ke zlepšení efективности, přesnosti a komunikace v medicínském kontextu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům generativní AI a prompt engineering.
• Použít nástroje AI k optimalizaci klinických, administrativních a výzkumných úkolů.
• Zajišťovat etické, bezpečné a souladné používání AI ve zdravotnictví.
• Optimalizovat prompty pro dosažení konzistentních a přesných výsledků.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a případové studie.
• Svojí rukou experimenty s nástroji AI.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím k uspořádání.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určené začínajícím až středně pokročilým profesionálům ve zdravotnictví, analytikům dat a rozhodovatelům, kteří si přejí pochopit a aplikovat generativní AI v kontextu zdravotnictví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit principy a aplikace generativní AI ve zdravotnictví.
• Identifikovat příležitosti, jak generativní AI může posilovat objev nových léků a personalizovanou medicínu.
• Využívat techniky generativní AI pro lékařské vybavení a diagnostiku.
• Posoudit etické implikace AI v medicínském prostředí.
• Vytvářet strategie pro integraci technologií AI do systémů zdravotnictví.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

Tento instruktorův živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro střední a pokročilé odborníky z oblasti zdravotnictví, lékařských výzkumníků a vývojářů AI, kteří chtějí aplikovat vícemodalní AI ve lékařském diagnostikování a zdravotnických aplikacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět roli vícemodalní AI v moderním zdravotnictví.
• Integrace strukturovaných a nestrukturovaných lékařských dat pro AI podporované diagnostiky.
• Použití technik AI k analýze lékařských obrázků a elektronických zdravotních záznamů.
• Vytvoření prediktivních modelů pro diagnózu onemocnění a doporučení léčby.
• Implementace řeči a přírodního jazykového zpracování (NLP) pro lékařskou transkripci a interakci s pacienty.

Ollama je lehká platforma pro spouštění velkých jazykových modelů místně.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým zdravotnickým odborníkům a IT týmům, kteří chtějí nasadit, přizpůsobit a provozovat AI řešení založená na Ollama ve výchozích a administrativních prostředích.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Ollama pro bezpečné použití ve zdravotnickém prostředí.
• Integrace místních jazykových modelů do klinických pracovních postupů a administrativních procesů.
• Přizpůsobení modelů specifické terminologii a úkolům ve zdravotnictví.
• Použití nejlepších praktik pro ochranu soukromí, bezpečnost a dodržování předpisů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky a vedené cvičení.
• Praktická implementace ve simulovaném zdravotnickém prostředí s omezenými právy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete pořádat přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte si to.

Tento instruktorově provázený, živý kurz v České republice (online nebo na místním místo) je zaměřen na středně pokročilé zdravotnické profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí využít techniky prompt engineeringu pro posílení zdravotnických pracovních postupů, efektivity výzkumu a výsledků péče o pacienta.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům prompt engineeringu v zdravotnictví.
• Používat AI prompts pro klinickou dokumentaci a interakce s pacienty.
• Využít AI pro medicínský výzkum a literární přezkum.
• Posílit objevování léčiv a klinické rozhodování pomocí AI-předvedených prompts.
• Zaručit dodržování pravomocně vynesených a etických standardů v AI zdravotnictví.

TinyML je integrace strojového učení do náhradních a lékařských zařízení s omezenými zdroji energie.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je zaměřeno na praktikující lidi střední úrovně, kteří chtějí implementovat řešení TinyML pro monitorování a diagnostické aplikace v zdravotnictví.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrhu a nasazování modelů TinyML pro zpracování dat o zdravotním stavu v reálném čase.
• sběru, předzpracování a interpretace biocenzorových dat pro AI-odvoděné poznatky.
• optimalizace modelů pro nositelná zařízení s omezenými zdroji energie a paměti.
• hodnocení klinické relevantnosti, spolehlivosti a bezpečnosti výstupů řízených TinyML.

Formát kurzu

• Přednášky podporované živými demonstracemi a interaktivní diskusí.
• Praktická cvičení s daty nositelných zařízení a rámci TinyML.
• Implementační cvičení v naváděném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro zaměřené školení, které odpovídá specifickým zdravotnickým zařízením nebo regulačním pracovním postupům, nás kontaktujte k přizpůsobení programu.