Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence v zdravotnictví
- Přehled AI a strojového učení v medicíně
- Historický rozvoj AI v zdravotnictví
- Klíčové příležitosti a výzvy při nasazování AI
Zdravotnická data a AI
- Typy zdravotnických dat: strukturovaná a nestrukturovaná
- Předpisy o ochraně soukromí a bezpečnosti dat (HIPAA, GDPR)
- Etnické aspekty AI-odvozené péče o zdraví
Základy strojového učení pro zdravotnictví
- Školení pod vedením vs. neškoleným učením
- Inženýrství funkcí a předzpracování dat pro medicínská data
- Hodnocení AI modelů v aplikacích zdravotnictví
Aplikace AI v péči o pacienty
- AI ve zdravotnické imagingu a diagnostice
- Prediktivní analýzy pro výsledky pacientů
- Individualizovaná lékařství a doporučení léčebných postupů
AI pro nemocniční a klinické operace
- Automatizace administrativních úkolů pomocí AI
- AI-odvozené systémy podpory rozhodování
- Optimalizace řízení zdrojů nemocnice
Etika, bias a správa AI v zdravotnictví
- Pochopení biasu ve zdravotnických modely AI
- Právní a souladové aspekty
- Zajištění transparentnosti a odpovědnosti v systémech AI
Konečný projekt: Analýza dat pacientů řízených AI
- Práce s datasetem zdravotnických dat
- Vytváření a hodnocení modelu AI pro medicínské predikce
- Interpretace výstupů modelů a zlepšování přesnosti
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní pochopení konceptů strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- znalost zdravotnických dat nebo klinických pracovních postupů je prospěšná
Cílová skupina
- Zdravotnické profesionály zainteresovaní aplikacemi umělé inteligence
- Datoví vědci a inženýři AI působící ve zdravotnictví
- Technologické vůdčí osobnosti a rozhodovači v lékařském sektoru
21 hodiny