Návrh Školení

Úvod do AI in Healthcare

  • Přehled AI a strojového učení v medicíně
  • Historický vývoj AI ve zdravotnictví
  • Klíčové příležitosti a výzvy v adopci AI

Zdravotnická data a AI

  • Typy zdravotnických dat: strukturovaná a nestrukturovaná
  • Předpisy o ochraně soukromí a bezpečnosti dat (HIPAA, GDPR)
  • Etické aspekty AI ve zdravotnictví

Machine Learning Základy pro zdravotnictví

  • Učení s učitelem vs. učení bez učitele
  • Příprava dat a výběr příznaků pro lékařské datasety
  • Hodnocení AI modelů ve zdravotnických aplikacích

Aplikace AI v péči o pacienty

  • AI v lékařské zobrazovací technice a diagnostice
  • Prediktivní analýza pro výsledky léčby pacientů
  • Personalizovaná medicína a doporučení pro léčbu

AI pro nemocniční a klinické operace

  • Automatizace administrativních úkolů pomocí AI
  • AI-řízené systémy pro podporu rozhodování
  • Optimalizace řízení nemocničních zdrojů

Etika, zkreslení a AI Go správa ve zdravotnictví

  • Porozumění zkreslení v lékařských AI modelech
  • Regulační a compliance aspekty
  • Zajištění transparentnosti a odpovědnosti v AI systémech

Závěrečný projekt: AI-řízená péče o pacienty Data Analysis

  • Prozkoumání zdravotnického datasetu
  • Vytvoření a vyhodnocení AI modelu pro lékařské predikce
  • Interpretace výstupů modelu a zlepšení přesnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům strojového učení
  • Zkušenosti s Python programováním
  • Znalost zdravotnických dat nebo klinických pracovních postupů je výhodou

Cílová skupina

  • Zdravotničtí pracovníci se zájmem o aplikace umělé inteligence
  • Datoví vědci a specialisté na umělou inteligenci pracující ve zdravotnictví
  • Technologičtí lídři a rozhodující činitelé v lékařském oboru
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie