Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Generative Pre-trained Transformers (GPT)
- Evoluce jazykových modelů v NLP
- Úvod do GPT a jeho význam
- Případy použití a aplikace modelů GPT
Pochopení architektury a školení GPT
- Architektura transformátoru a mechanismus samopozornosti
- Předtrénink a doladění modelů GPT
- Přeneste učení a přizpůsobení domény pomocí značky GPT
Prozkoumání GPT-3
- Přehled architektury a funkcí GPT-3
- Pochopení možností a omezení modelu
- Praktická cvičení s GPT-3 pro generování a dokončování textu
Nedávné vylepšení: GPT-4
- Přehled nejnovějšího modelu GPT-4
- Klíčová vylepšení a vylepšení oproti předchozím verzím
- Zkoumání rozšířených možností GPT-4
Aplikace modelů GPT
- Generování a dokončování textu pomocí modelů GPT
- Strojový překlad pomocí GPT
- Dialogové systémy a chatboti s GPT
- Kreativní psaní a vyprávění pomocí modelů GPT
Jemné ladění modelů GPT
- Techniky pro jemné ladění modelů GPT na konkrétní úkoly
- Přizpůsobení GPT pro aplikace specifické pro doménu
- Osvědčené postupy pro doladění a vyhodnocení modelu
Etické úvahy a výzvy
- Etické důsledky používání velkých jazykových modelů
- Problémy zkreslení a spravedlnosti v modelech GPT
- Snížení rizik a zajištění odpovědného používání modelů GPT
Budoucí trendy a dále GPT-4
- Nové trendy v NLP a generativních modelech
- Hranice výzkumu a potenciální pokroky nad rámec GPT-4
Shrnutí a další kroky
- Shrnutí klíčových poznatků a poznatků z kurzu
- Zdroje pro další zkoumání a možnosti učení v modelech GPT a NLP
Požadavky
- Znalost konceptů hlubokého učení a základů zpracování přirozeného jazyka (NLP).
- Prospěla by základní znalost transformátorů.
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
- NLP výzkumníci
- nadšenci AI
14 hodiny
Reference (3)
Velmi jsem si cenil způsobu, jakým instruktor prezentoval všechny informace. Rozuměl jsem všemu, i když Finance není moje specializovaná oblast, zajistil, aby byli všichni účastníci na stejné úrovni, zároveň držel rytmus a čas. Cvičení byla umístěna ve vhodných intervaloch. Communication s účastníky byl vždy přítomen. Materiál byl dokonalý, nebylo to ani příliš málo, ani příliš mnoho. Důkladně vysvětlil některé komplexnější téma tak, aby je každý mohl pochopit.
Diana
Kurz - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Předmět a způsob jeho podání.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurz - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Practical examples in Insurance
