Návrh Školení

Úvod do Generative Pre-trained Transformers (GPT)

  • Evoluce jazykových modelů v NLP
  • Úvod do GPT a jeho význam
  • Případy použití a aplikace modelů GPT

Pochopení architektury a školení GPT

  • Architektura transformátoru a mechanismus samopozornosti
  • Předtrénink a doladění modelů GPT
  • Přeneste učení a přizpůsobení domény pomocí značky GPT

Prozkoumání GPT-3

  • Přehled architektury a funkcí GPT-3
  • Pochopení možností a omezení modelu
  • Praktická cvičení s GPT-3 pro generování a dokončování textu

Nedávné vylepšení: GPT-4

  • Přehled nejnovějšího modelu GPT-4
  • Klíčová vylepšení a vylepšení oproti předchozím verzím
  • Zkoumání rozšířených možností GPT-4

Aplikace modelů GPT

  • Generování a dokončování textu pomocí modelů GPT
  • Strojový překlad pomocí GPT
  • Dialogové systémy a chatboti s GPT
  • Kreativní psaní a vyprávění pomocí modelů GPT

Jemné ladění modelů GPT

  • Techniky pro jemné ladění modelů GPT na konkrétní úkoly
  • Přizpůsobení GPT pro aplikace specifické pro doménu
  • Osvědčené postupy pro doladění a vyhodnocení modelu

Etické úvahy a výzvy

  • Etické důsledky používání velkých jazykových modelů
  • Problémy zkreslení a spravedlnosti v modelech GPT
  • Snížení rizik a zajištění odpovědného používání modelů GPT

Budoucí trendy a dále GPT-4

  • Nové trendy v NLP a generativních modelech
  • Hranice výzkumu a potenciální pokroky nad rámec GPT-4

Shrnutí a další kroky

  • Shrnutí klíčových poznatků a poznatků z kurzu
  • Zdroje pro další zkoumání a možnosti učení v modelech GPT a NLP

Požadavky

  • Znalost konceptů hlubokého učení a základů zpracování přirozeného jazyka (NLP).
  • Prospěla by základní znalost transformátorů.

Publikum

  • Datoví vědci
  • Inženýři strojového učení
  • NLP výzkumníci
  • nadšenci AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (3)

Upcoming Courses

Související kategorie