Small Language Models (SLMs) for On-Device AI Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí implementovat a využívat modely malých jazyků v různých aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a funkčnost malých jazykových modelů.
• Implementujte SLM pro úkoly, jako je generování textu a analýza sentimentu.
• Optimalizujte a vylaďte SLM pro konkrétní případy použití.
• Nasaďte SLM v prostředích s omezenými zdroji.
• Vyhodnoťte a interpretujte výkon SLM v reálných scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vzdělávací technology, výukové designéry a vývojáře AI ve vzdělávání, kteří chtějí integrovat Small Language Models (SLMs) do vzdělávacích platforem a zlepšit tak procesy výuky a učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli SLM ve vzdělávacích technologiích.
• Navrhujte výukové zážitky řízené umělou inteligencí pomocí SLM.
• Implementujte SLM v různých vzdělávacích prostředích.
• Vyhodnoťte efektivitu SLM ve výsledcích učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé urbanisty, městské administrátory a vývojáře řešení pro chytrá města, kteří chtějí implementovat Small Language Models (SLMs) do projektů chytrých měst za účelem zlepšení městského života.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět aplikaci SLM v chytrých městech.
• Integrujte SLM se soubory městských dat pro lepší rozhodování.
• Vyvinout strategie pro nasazení SLM v systémech městské správy.
• Posoudit dopad SLM na urbanismus a řešení chytrých měst.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí vytvářet a používat malé jazykové modely přizpůsobené konkrétním doménám, jako jsou právní, lékařské a technické obory. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost a použití doménově specifických jazykových modelů.
• Spravujte a předzpracujte specializované datové sady pro trénování modelů.
• Trénujte a vylaďte jazykové modely pro aplikace specifické pro doménu.
• Vyhodnoťte a porovnejte modely pomocí metrik relevantních pro doménu.
• Nasaďte jazykové modely specifické pro doménu ve scénářích reálného světa.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry strojového učení a výzkumníky AI, kteří chtějí vyvíjet energeticky účinná řešení AI s malými jazykovými modely, které jsou výkonné a šetrné k životnímu prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte dopad umělé inteligence na spotřebu energie a životní prostředí.
• Použijte komprimační a optimalizační techniky modelů ke snížení velikosti a spotřeby energie modelů AI.
• Využijte energeticky úsporné hardwarové a softwarové rámce pro nasazení AI.
• Implementujte osvědčené postupy pro udržitelný rozvoj AI.
• Prosazujte udržitelné postupy v odvětví umělé inteligence a přispívejte k nim.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, strojové učení a výzkumníky AI, kteří chtějí vytvářet poutavé a efektivní konverzační zážitky založené na AI s malými jazykovými modely.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy konverzační umělé inteligence a roli SLM.
• Navrhněte a implementujte interakce AI zaměřené na uživatele.
• Vyvíjet a školit SLM pro interaktivní aplikace.
• Vyhodnoťte a zlepšujte efektivitu komunikace mezi člověkem a AI pomocí vhodných metrik.
• Nasaďte škálovatelná a etická konverzační rozhraní řízená umělou inteligencí ve scénářích reálného světa.