Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do doménově specifických jazykových modelů
- Přehled jazykových modelů v AI
- Význam specializace na jazykové modely
- Případové studie úspěšných doménově specifických modelů
Curation and Preprocessing
- Identifikace a sběr datových sad specifických pro doménu
- Techniky čištění a předzpracování dat
- Etická hlediska při vytváření datových sad
Školení a dolaďování modelů
- Úvod do přenosového učení a dolaďování
- Výběr základních modelů pro školení specifická pro doménu
- Techniky pro efektivní jemné ladění
Metriky hodnocení a výkon modelu
- Metriky pro vyhodnocení modelu specifického pro doménu
- Srovnávání modelů s úkoly specifickými pro doménu
- Pochopení omezení a kompromisů
Strategie nasazení
- Integrace jazykových modelů do doménově specifických aplikací
- Scalamožnost a údržba nasazených modelů
- Průběžné učení a aktualizace modelů při nasazení
Zaměření na právní domény
- Speciální úvahy o právních jazykových modelech
- Judikatura a statut korpus pro školení
- Aplikace v právním výzkumu a analýze dokumentů
Zaměření lékařské domény
- Výzvy ve zpracování lékařského jazyka
- Soulad se zákonem HIPAA a ochrana osobních údajů
- Případy použití v přehledu lékařské literatury a interakci s pacientem
Technické zaměření domény
- Technický žargon a jeho implikace pro jazykové modely
- Collaboration s odborníky na dané téma
- Generování technické dokumentace a komentování kódu
Projekt a hodnocení
- Návrh projektu a počáteční sběr dat
- Prezentace hotového projektu a představení modelu
- Závěrečné hodnocení a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům strojového učení
- Znalost programování Python
- Znalost základů zpracování přirozeného jazyka
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
28 hodiny
