Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do sémantického porozumění a kontextové umělé inteligence
- Přehled NLU a jeho role v systémech AI
- Sémantické porozumění v umělých inteligencích
- Kontextová AI a její praktická využití
Pokročilé modely pro NLU
- Transformátory a jejich architektura
- Předtrénované modely: BERT, GPT, T5
- Ladění modelů na úroveň sémantického porozumění
Techniky kontextové umělé inteligence
- Porozumění kontextu při zpracování jazyka
- Techniky vytváření kontextových reprezentací
- Reálné aplikace kontextové AI
Sémantická analýza v umělé inteligenci
- Metody sémantického rozkladu textu
- Využití AI k interpretaci významů a záměrů
- Problémy při sémantické analýze
Aplikace NLU v systémech umělé inteligence
- Zlepšování interakce s chatboty pomocí sémantického porozumění
- Systémy umělé inteligence pro překlad a shrnování textů
- Analýza sentimentu a rozpoznávání záměru v NLU
Etické aspekty a výzvy spojené s NLU
- Předpojatost v jazykových modelech a sémantickém porozumění
- Etické otázky spojené s nasazováním kontextové AI
- Řešení omezení systémů NLU
Budoucí směry v sémantickém porozumění a kontextové umělé inteligenci
- Nové trendy ve výzkumu NLU
- Pokroky v hlubokém učení pro kontextovou umělou inteligenci
- Vývoj složitějších a lépe interpretovatelných modelů NLU
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s zpracováním přirozeného jazyka (NLP)
- Základní znalost konceptů strojového učení a umělé inteligence
Cílová skupina
- Výzkumníci v oblasti NLP
- Odborníci na umělou inteligenci
- Inženýři strojového učení
14 Hodiny
