Návrh Školení

Úvod do semantického porozumění a kontextové AI

  • Přehled NLU a jeho roli v AI
  • Semantické porozumění v AI systémech
  • Kontextová AI a její aplikace

Pokročilé modely pro NLU

  • Transformers a jejich architektura
  • Předzanečíslované modely: BERT, GPT, T5
  • Vylepšování modelů pro semantické porozumění

Techniky kontextové AI

  • Porozumění kontextu ve zpracování jazyka
  • Kontextové vnořovací techniky
  • Aplikace kontextové AI v reálných scénářích

Semantická analýza ve AI

  • Techniky pro semantické rozboru
  • Použití AI k porozumění významu a úmyslu
  • Výzvy ve semantické analýze

Aplikace NLU v systémech AI

  • Zlepšení interakcí chatbotů s použitím semantického porozumění
  • AI systémy pro překlad jazyka a shrnutí textu
  • Analýza nálad a rozpoznání úmyslů v NLU

Etnické aspekty a výzvy v oblasti NLU

  • Bias v jazykových modelech a semantickém porozumění
  • Etnické otázky při nasazování kontextové AI
  • Řešení omezení ve systémech NLU

Budoucí směry v oblasti semantického porozumění a kontextové AI

  • Vznikající trendy ve výzkumu NLU
  • Pokroky v hlubokém učení pro kontextovou AI
  • Stavba sofistikovanějších a interpretovatelných modelů NLU

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s zpracováním přirozeného jazyka (NLP)
  • Základní znalost konceptů strojového učení a umělé inteligence

Cílová skupina

  • Výzkumníci v oblasti NLP
  • Odborníci na umělou inteligenci
  • Inženýři strojového učení
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie