Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do pokročilého NLU
- Přehled pokročilých technik NLU
- Klíčové výzvy při porozumění kontextu a významu jazyka
- Použití NLU v reálném světě
Semantic Analysis and Interpretation
- Prohloubená analýza semantického zobrazení
- Semantické analyzování a rámec významu
- Použití embeddings a transformerů pro porozumění významu
Rozpoznávání úmyslů a klasifikace
- Porozumění uživatelského úmyslu v konverzačních systémech
- Techniky pro přesnou klasifikaci úmyslů
- Zlepšení modelů rozpoznávání úmyslů pomocí reálných datových sad
Deep Learning v NLU
- Využití neuronových sítí pro jazykové modelování
- Pokročilé techniky pomocí BERT, GPT a dalších transformerů
- Transfer learning pro optimalizaci NLU
Kontextové porozumění v NLU
- Řešení nejednoznačnosti při interpretaci jazyka
- Techniky odstranění nejasností v modelech NLU
- Použití kontextu pro zlepšení přesnosti úkolů NLU
Praktické aplikace NLU
- NLU v virtuálních asistentech a chatbotech
- Případové studie v zákaznickém servisu a automatizaci
- Průzkum právních, zdravotních a finančních aplikací
Výzvy a budoucí trendy v NLU
- Étnické aspekty systémů NLU
- Řešení vícejazyčných úkolů NLU
- Vznikající trendy a budoucí příležitosti v badatelské práci v oblasti NLU
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Středně pokročilé zkušenosti s machine learningem
- Znalost technik zpracování přirozeného jazyka
- Základní programátorské dovednosti v Pythonu
Cílová skupina
- Vývojáři AI
- Inženýři machine learningu
- Datoví vědci pracující s jazykovými modely
14 hodiny
