Malé jazykové modely (SLMs): Aplikace a inovace Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vzdělávací technology, výukové designéry a vývojáře AI ve vzdělávání, kteří chtějí integrovat Small Language Models (SLMs) do vzdělávacích platforem a zlepšit tak procesy výuky a učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli SLM ve vzdělávacích technologiích.
• Navrhujte výukové zážitky řízené umělou inteligencí pomocí SLM.
• Implementujte SLM v různých vzdělávacích prostředích.
• Vyhodnoťte efektivitu SLM ve výsledcích učení.

Tento instruktorův přímý, živý školení v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé urbanistické plánovače, městské správce a vývojáře řešení pro inteligentní města, kteří chtějí implementovat malé jazykové modely (SLMs) do projektů inteligentních měst pro zlepšení života v městech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět aplikaci SLMs v inteligentních městech.
• Integrrovat SLMs s městskými datovými soubory pro zdůvodněnější rozhodování.
• Rozvíjet strategie pro nasazování SLMs v systémech správy města.
• Hodnocení dopadu SLMs na urbanistický plánovací proces a řešení inteligentních měst.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí vytvářet a používat malé jazykové modely přizpůsobené konkrétním doménám, jako jsou právní, lékařské a technické obory. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost a použití doménově specifických jazykových modelů.
• Spravujte a předzpracujte specializované datové sady pro trénování modelů.
• Trénujte a vylaďte jazykové modely pro aplikace specifické pro doménu.
• Vyhodnoťte a porovnejte modely pomocí metrik relevantních pro doménu.
• Nasaďte jazykové modely specifické pro doménu ve scénářích reálného světa.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo přítomně) je zaměřeno na pokročilé strojové inženýry a výzkumníky umělé inteligence, kteří se chtějí zabývat vývojem energeticky efektivních řešení s malými jazykovými modely, které jsou jak silné, tak přátelské ke krajině.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat dopad umělé inteligence na spotřebu energie a životní prostředí.
• Používat techniky komprese a optimalizace modelů k zmenšení velikosti a snížení spotřeby energie umělou inteligencí.
• Využívat energeticky efektivní hardwarové a softwarové rámce pro nasazení AI.
• Implementovat nejlepší praktiky pro udržitelný vývoj umělé inteligence.
• Zastávat a přispívat k udržitelným praktikám v průmyslu AI.

Tato instruktorem vedená školení v České republice (online nebo přítomné) je zaměřena na středně pokročilé datové vědce, odborníky na strojové učení a AI výzkumy, kteří chtějí vytvářet angažující a efektivní konverzační zkušenosti podporované malými jazykovými modely.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům konverzačního AI a roli SLMs.
• Návrh a implementace uživatelsky orientovaných interakcí s AI.
• Vývoj a trénování SLMs pro interaktivní aplikace.
• Posouzení a zlepšení efektivity komunikace mezi člověkem a AI pomocí vhodných metrik.
• Nasazení škálovatelných a etických konverzačních rozhraní podporovaných AI v reálném světě.

Tento školení vedené instruktorem (offline nebo online) je určeno pro středně pokročilé IT odborníky, kteří chtějí nasadit malé jazykové modely přímo na zařízení s omezenými výpočetními kapacitami, což otevírá možnosti pro inovativní aplikace ve různých sektorech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět výzvám a řešením pro implementaci umělé inteligence na kompaktní hardware.
• Optimalizovat a komprimovat modely AI pro efektivní nasazení přímo do zařízení.
• Využít moderní AI frameworky a nástroje pro implementaci modelů přímo do zařízení.
• Navrhnout a vytvořit reálně časové AI aplikace pro mobilní a IoT zařízení.
• Hodnotit a zajišťovat bezpečnost a soukromí systémů AI přímo na zařízeních.