Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přehled NLP a jeho využití
- Hlavní složky: syntax, sémantika a pragmatika
- Úloha NLU v rámci NLP
Principy porozumění přirozenému jazyku (NLU)
- Definice a rozsah porozumění přirozenému jazyku
- Rozdíly mezi NLU a NLP
- Základní algoritmy používané v NLU
Základní techniky NLU
- Tokenizace a rozdělování textu na věty
- Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)
- Analýza sentimentu a klasifikace textů
Modelování jazyka v NLU
- Úvod do statistických a neuronových modelů jazyka
- Přehled slovních reprezentací a kontextově citlivých modelů
- Využití modelů jazyka v úlohách NLU
Výzvy v oblasti NLU
- Nejednoznačnost přirozeného jazyka
- Chápání kontextu a odstraňování nejednoznačnosti
- Práce s jazyky s omezenými zdroji dat
Praktické využití NLU
- NLU v chatbotech a virtuálních asistentech
- Extrakce informací z nestrukturovaného textu
- Příklady využití v různých odvětvích
Budoucí trendy v oblasti NLU
- Vývoj hlubokého učení pro potřeby NLU
- Nové metody chápání kontextu
- Budoucnost komunikace mezi lidmi a umělou inteligencí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování (Python)
- Zájem o umělou inteligenci a technologie pracující s jazykem
Cílová skupina
- Začátečníci v oblasti umělé inteligence
- Studenti datové vědy
- Technologickí nadšenci
14 Hodiny
