Python pro Generování Přirozeného Jazyka (NLG) Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své dovednosti při generování vysoce kvalitního textu podobného lidskému pomocí pokročilých metod NLG.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte pokročilé techniky pro generování textu v přirozeném jazyce.
• Implementujte a dolaďte modely založené na transformátorech pro NLG.
• Optimalizujte výstupy NLG pro plynulost, koherenci a relevanci.
• Vyhodnoťte kvalitu generovaného textu pomocí automatických i lidských metrik.

Tento intenzivní, praktický kurz se zabývá pokročilými technikami Pythonu, inženýrskými osvědčenými postupy a často používanými návravními vzory pro vytváření udržitelných, testovatelných a vysokovýkonnostních Python aplikací. Důraz je kladen na moderní nástroje, typování, modely konkurzivity, architektonické vzory a pracovní postupy připravené pro nasazení.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé až pokročilé Python programátory, kteří chtějí přijmout profesionální postupy a vzory pro produkční Python systémy.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít typování v Pythonu, datové třídy a kontrolu typů k zvýšení spolehlivosti kódu.
• Nastavovat robustní aplikace pomocí návravných vzorů a architektonických principů.
• Správně implementovat konkurzivitu a paralelismus s využitím asyncio a multiprocessingu.
• Vytvářet dobře testovaný kód pomocí pytest, testů na základě vlastností (property-based testing) a CI potoků.
• Profilovat, optimalizovat a posilovat Python aplikace pro produkční použití.
• Balení, distribuce a nasazení Python projektů pomocí moderních nástrojů a kontejnerů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a krátké ukázky.
• Praktické laboratoře a programátorské cvičení každý den.
• Koncový mini-projekt integrující vzory, testování a nasazení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobené školení nebo zaměření (data, web nebo infrastruktura), kontaktujte nás pro domluvu.

Tento kurz vyučuje praktické inženýrské techniky pro návrh, vývoj, testování a nasazení agentic (autonomních) systémů pomocí Pythonu. Kryje agentní smyčku, integraci nástrojů, správu paměti a stavu, orchestrace, bezpečnostní kontroly a aspekty produkce.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé až pokročilé inženýry ML, AI vývojáře a software inženýry, kteří chtějí vytvářet robustní autonomní agenty připravené pro produkci pomocí Pythonu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a implementace agentní smyčky a pracovních postupů rozhodování.
• Integrace externích nástrojů a API pro rozšíření možností agentů.
• Implementace architektur krátkodobé a dlouhodobé paměti pro agenty.
• Skoordinování vícestupňových orchestrací a sestavovatelnosti agentů.
• Aplikace nejlepších praktik v oblasti bezpečnosti, kontroly přístupu a sledovatelnosti pro nasazené agenty.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře budování agentů s Pythonem a populárními SDKs.
• Projektové cvičení, které vytvoří nasaditelné prototypy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požádání o přizpůsobené školení se na tento kurz obraťte na nás, abychom to uspořádali.

Toto je 5denní úvod do datové vědy a umělé inteligence (AI).

Kurz se vyučuje s příklady a cvičeními pomocí Pythonu.

Umělá inteligence s Python je vývoj inteligentních systémů pomocí rozsáhlého ekosystému AI a knihoven strojového učení od Python.

Tento instruktor-leden živý školení (online nebo na místě) je určen středně pokročilým programátorům v Python, kteří chtějí navrhnout, implementovat a nasadit řešení AI pomocí Python.

Koncovým cílem tohoto školení je, aby účastníci mohli:

• Implementovat algoritmy umělé inteligence s použitím jádrových knihoven AI od Python.
• Pracovat s modelem strojového učení s nadzorem, bez nadzoru a reforcení.
• Integrovat řešení AI do stávajících aplikací a pracovních postupů.
• Hodnocení výkonu modelu a optimalizace pro přesnost a efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Hodně cvičení a praxe.
• Praktické implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individuální školení tohoto kurzu, kontaktujte nás prosím pro dohodu.

Toto instruktorem vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na business analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování, Pythonu a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat algoritmy k nákupu a prodeji cenných papírů v specializovaných inkrementech rychle.
• Snížit náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledovat ceny akcií a umisťovat obchody.

Toto je 4denní kurz seznamující s umělou inteligencí a její aplikací pomocí programovacího jazyka Python. Po dokončení tohoto kurzu je možné mít další den na provedení projektu AI.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na datové analytiky a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Dask s ekosystémem Pythonu k vytváření, škálování a analýze velkých datasetů.

Koncepcí tohoto školení je, že účastníci budou schopni:

• Nastavit prostředí pro zahájení vytváření zpracování velkých dat s Daskem a Pythonem.
• Prozkoumat funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dasku.
• Pochopit, jak Dask zrychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučit se škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dasku.
• Optimalizovat prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datasetů.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
• Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
• Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
• Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
• Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit používat FastAPI s Pythonem k snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření API pomocí Pythonu a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji s použitím knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založená na Pydanticu a OpenAPI.
• Připojovat API k databázím s použitím SQLAlchemy.
• Implementovat bezpečnostní mechanismy a ověřování v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářet kontejnerové image a nasazovat webové API na cloudový server.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základy NLG a její roli v AI a vytváření obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty generování přirozeného jazyka.
• Prozkoumejte aplikace NLG v různých průmyslových odvětvích.
• Naučte se základní techniky pro generování lidského textu pomocí umělé inteligence.
• Při generování textu pracujte s knihovnami a modely Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládnout techniky AI-založené NLG pro aplikace chatbotů a virtuálních asistentů.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům NLG pro konverzační AI.
• Využívat techniky hlubokého učení k posílení generování dialogu chatbotů.
• Integrace aktuálních NLG modelů, jako je GPT-3, do rámce chatbotů.
• Použití kontextové AI pro zlepšení konverzační logiky a plynulosti.

Tento instruktorův přímý živý vzdělávací program na místě nebo online je určen středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí získat praktické dovednosti ve využívání NLG pro automatickou shrnutí textu a generování obsahu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům NLG pro shrnutí textu a generování obsahu.
• Implementovat modely NLG k shrnutí velkých dokumentů a článků.
• Využít předtrénované modely NLG jako je GPT pro tvorbu obsahu.
• Používat pokročilé techniky k posouzení a vylepšování modelů NLG pro konkrétní úlohy generování obsahu.