Python pro Generování Přirozeného Jazyka (NLG) Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí zlepšit své dovednosti při generování vysoce kvalitního textu podobného lidskému pomocí pokročilých metod NLG.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte pokročilé techniky pro generování textu v přirozeném jazyce.
• Implementujte a dolaďte modely založené na transformátorech pro NLG.
• Optimalizujte výstupy NLG pro plynulost, koherenci a relevanci.
• Vyhodnoťte kvalitu generovaného textu pomocí automatických i lidských metrik.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na datové analytiky a softwarové inženýry, kteří chtějí použít Dask s ekosystémem Pythonu k vytváření, škálování a analýze velkých datasetů.

Koncepcí tohoto školení je, že účastníci budou schopni:

• Nastavit prostředí pro zahájení vytváření zpracování velkých dat s Daskem a Pythonem.
• Prozkoumat funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dasku.
• Pochopit, jak Dask zrychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučit se škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dasku.
• Optimalizovat prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datasetů.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určená pro vývojáře, kteří chtějí použít stack FARM (FastAPI, React a MongoDB) k vytváření dynamických, vysokorychlostních a škálovatelných webových aplikací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí, které integruje FastAPI, React a MongoDB.
• Porozumět klíčovým konceptům, funkcím a výhodám stacku FARM.
• Přihrádat, jak vytvářet REST API pomocí FastAPI.
• Přihrádat, jak navrhovat interaktivní aplikace s Reactem.
• Vývoj, testování a nasazování aplikací (front-end i back-end) pomocí stacku FARM.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí naučit používat FastAPI s Pythonem k snadnějšímu a rychlejšímu vytváření, testování a nasazování RESTful API.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření API pomocí Pythonu a FastAPI.
• Vytvářet API rychleji a snadněji s použitím knihovny FastAPI.
• Naučit se, jak vytvářet datové modely a schémata založená na Pydanticu a OpenAPI.
• Připojovat API k databázím s použitím SQLAlchemy.
• Implementovat bezpečnostní mechanismy a ověřování v API pomocí nástrojů FastAPI.
• Vytvářet kontejnerové image a nasazovat webové API na cloudový server.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základy NLG a její roli v AI a vytváření obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty generování přirozeného jazyka.
• Prozkoumejte aplikace NLG v různých průmyslových odvětvích.
• Naučte se základní techniky pro generování lidského textu pomocí umělé inteligence.
• Při generování textu pracujte s knihovnami a modely Python.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout základní dovednosti při uplatňování Machine Learning metod v praxi. Prostřednictvím používání Python programovacího jazyka a jeho různých knihoven a na základě mnoha praktických příkladů se tento kurz učí, jak používat nejdůležitější stavební bloky Machine Learning, jak činit data modelování rozhodnutí, interpretovat výstupy algoritmů a validovat výsledky.

Naším cílem je poskytnout vám dovednosti k pochopení a důvěryhodnému používání nejzákladnějších nástrojů z nástrojové krabice Machine Learning a vyhnout se běžným úderům aplikací Data Science.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout obecné znalosti v aplikaci metod strojového učení v praxi. Pomocí programovacího jazyka Python a jeho různých knihoven a na základě množství praktických příkladů tento kurz učí, jak používat nejdůležitější stavební bloky strojového učení, jak se rozhodovat o datovém modelování, interpretovat výstupy algoritmy a ověřovat výsledky.

Naším cílem je poskytnout vám dovednosti, abyste rozuměli a používali nejzákladnější nástroje z Machine Learning sady nástrojů s jistotou a vyhnuli se běžným nástrahám aplikací Data Sciences.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí ovládnout techniky AI-založené NLG pro aplikace chatbotů a virtuálních asistentů.

Do konce tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům NLG pro konverzační AI.
• Využívat techniky hlubokého učení k posílení generování dialogu chatbotů.
• Integrace aktuálních NLG modelů, jako je GPT-3, do rámce chatbotů.
• Použití kontextové AI pro zlepšení konverzační logiky a plynulosti.

Toto instruktor-em védané, živé školení v České republice je založeno na populární knize „Automate the Boring Stuff with Python“ od Ala Sweigarta. Je určené začínajícím a pokrývá základní koncepty programování v Pythonu prostřednictvím praktických, interaktivních cvičení a diskusí. Hlavní důraz je kladen na naučení psát kód, který drastičtě zvyšuje účinnost práce v kanceláři.

Na konci tohoto školení budou účastníci znát programování v Pythonu a budou schopni použít tuto novou dovednost pro:

• Automatizaci úkolů psaním jednoduchých programů v Pythonu.
• Psaní programů, které dokáží rozpoznávat textové vzory pomocí „regulárních výrazů“.
• Programově generování a aktualizaci Excelových tabulek.
• Zpracování PDF a Word dokumentů.
• Crawling webových stránek a získávání informací z online zdrojů.
• Psaní programů, které odesílají e-mailová oznámení.
• Použití ladících nástrojů Pythonu k rychlému odstraňování chyb.
• Programově řízení myši a klávesnice pro klikání a psaní za vás.

Toto instruktorem védané živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno vývojářům, kteří chtějí naučit pokročilé techniky programování v Pythonu, včetně použití tohoto univerzálního jazyka k řešení problémů v oblastech jako jsou distribuované aplikace, analýza a vizualizace dat, programování uživatelského rozhraní a údržbové skripty.

Tento kurz je určen pro ty, kteří se chtějí naučit programovací jazyk Python. Důraz je kladen na jazyk Python, základní knihovny a také na výběr nejlepších a nejužitečnějších knihoven vyvinutých komunitou Python. Python pohání podniky a je používán vědci po celém světě – je to jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků.

Kurz lze realizovat s využitím nejnovější verze Python 3.x s praktickými cvičeními, které využívají jeho plný potenciál. Kurz je možné realizovat na jakémkoli operačním systému (všechny varianty UNIX, včetně Linux a Mac OS X, stejně jako Microsoft Windows).

Praktická cvičení tvoří asi 70 % času kurzu a asi 30 % tvoří demonstrace a prezentace. Během kurzu lze diskutovat a klást otázky.

Poznámka: školení lze přizpůsobit konkrétním potřebám na základě předchozí žádosti před navrhovaným termínem kurzu.

Selenium je otevřený rámec pro automatizaci testování webových aplikací napříč různými prohlížeči. V Selenium 4 jsou k dispozici vylepšené WebDriver API, nativní relativní lokátory a zlepšená podpora gridu. Python nabízí jednoduchost a silnou integraci s testovacími rámci jako Pytest, což ho činí mohutnou volbou pro vytváření škálovatelných a udržitelných testovacích automatizací.

Tuto instruktorem vedené, živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé testery a vývojáře, kteří chtějí používat Selenium s Pythonem pro automatizaci testování webových aplikací v reálných prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Selenium s Pythonem v testovacím prostředí.
• Vytvářet robustní skripty pro automatizaci testů pomocí Selenium WebDriver a Pytestu.
• Používat Model objektové stránky (POM) pro udržitelné testovací rámce.
• Spouštět testy napříč více prohlížeči pomocí Selenium Gridu.
• Integrovat automatizované testy do CI/CD cest.
• Řešit běžné problémy a aplikovat osvědčené postupy pro stabilitu automatizace.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktiky.
• Praktické implementace v živém laboratořním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte k zajištění.

Tento instruktorův přímý živý vzdělávací program na místě nebo online je určen středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí získat praktické dovednosti ve využívání NLG pro automatickou shrnutí textu a generování obsahu.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům NLG pro shrnutí textu a generování obsahu.
• Implementovat modely NLG k shrnutí velkých dokumentů a článků.
• Využít předtrénované modely NLG jako je GPT pro tvorbu obsahu.
• Používat pokročilé techniky k posouzení a vylepšování modelů NLG pro konkrétní úlohy generování obsahu.