Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do konverzační AI a malých jazykových modelů (SLM)
- Základy konverzační AI
- Přehled malých jazykových modelů a jejich výhod
- Příklady využití SLM v interaktivních aplikacích
Návrh konverzačních toků
- Zásady návrhu interakcí mezi lidmi a umělou inteligencí
- Jak vytvářet poutavé a přirozeně působící dialogy
- Aspekty uživatelské zkušenosti (UX) při konstrukci interakcí
Vývoj botů na zákaznickou podporu
- Příklady využití takových botů
- Integrace malých jazykových modelů do systémů na podporu zákazníků
- Řešení běžných dotazů zákazníků pomocí umělé inteligence
Trénování malých jazykových modelů pro interakce
- Sběr dat určených k trénování konverzačních systémů
- Techniky trénování malých jazykových modelů v dialogových systémech
- Fine-tunování modelů pro specifické scénáře interakcí
Hodnocení kvality konverzací
- Metriky vhodné k posuzování konverzační AI
- Testování s uživateli a shromažďování jejich zpětné vazby
- Postupné zdokonalování systémů na základě hodnocení
Hlasové a multimodální interakce
- Kombinace rozpoznávání řeči s malými jazykovými modely
- Návrh multimodálních interakcí (text, hlas a vizuální prvky)
- Příklady využití hlasových asistentů a chatbotů
Personalizace a porozumění kontextu
- Metody personalizace interakcí s uživatelem
- Způsoby zvládání konverzací na základě aktuálního kontextu
- Ochrana soukromí a bezpečnost dat při personalizovaných systémech AI
Etická hlediska a snižování diskriminačních předsudků
- Etické principy v konverzační AI
- Identifikace a řešení předsudků v systémech interagujících s lidmi
- Jak zajistit inkluzivitu a spravedlnost komunikace pomocí umělé inteligence
Nasazení a škálování systémů
- Strategie nasazování konverzačních systémů řízených umělou inteligencí
- Jak škálovat malé jazykové modely pro rozsáhlé využití
- Sledování a údržba AI systémů po jejich uvedení do provozu
Závěrečný projekt
- Identifikace potřeby využití konverzační AI v dané oblasti
- Vytvoření prototypu pomocí malých jazykových modelů
- Otestování a prezentace výsledné interaktivní aplikace
Závěrečné hodnocení
- Předložení zprávy o provedeném projektu
- Demonstrace funkčního konverzačního systému řízeného umělou inteligencí
- Hodnocení na základě inovativnosti, zapojení uživatelů a technického provedení
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti umělé inteligence a strojového učení
- Dobrá znalost programování v jazyce Python
- Zkušenosti s koncepty zpracování přirozeného jazyka
Cílová skupina
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
- Výzkumníci a vývojáři v oblasti umělé inteligence
- Produktoví manažeři a designéři uživatelských rozhraní
14 Hodiny
