Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí implementovat a využívat modely malých jazyků v různých aplikacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a funkčnost malých jazykových modelů.
• Implementujte SLM pro úkoly, jako je generování textu a analýza sentimentu.
• Optimalizujte a vylaďte SLM pro konkrétní případy použití.
• Nasaďte SLM v prostředích s omezenými zdroji.
• Vyhodnoťte a interpretujte výkon SLM v reálných scénářích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vzdělávací technology, výukové designéry a vývojáře AI ve vzdělávání, kteří chtějí integrovat Small Language Models (SLMs) do vzdělávacích platforem a zlepšit tak procesy výuky a učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli SLM ve vzdělávacích technologiích.
• Navrhujte výukové zážitky řízené umělou inteligencí pomocí SLM.
• Implementujte SLM v různých vzdělávacích prostředích.
• Vyhodnoťte efektivitu SLM ve výsledcích učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé urbanisty, městské administrátory a vývojáře řešení pro chytrá města, kteří chtějí implementovat Small Language Models (SLMs) do projektů chytrých měst za účelem zlepšení městského života.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět aplikaci SLM v chytrých městech.
• Integrujte SLM se soubory městských dat pro lepší rozhodování.
• Vyvinout strategie pro nasazení SLM v systémech městské správy.
• Posoudit dopad SLM na urbanismus a řešení chytrých měst.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a inženýry strojového učení, kteří chtějí vytvářet a používat malé jazykové modely přizpůsobené konkrétním doménám, jako jsou právní, lékařské a technické obory. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost a použití doménově specifických jazykových modelů.
• Spravujte a předzpracujte specializované datové sady pro trénování modelů.
• Trénujte a vylaďte jazykové modely pro aplikace specifické pro doménu.
• Vyhodnoťte a porovnejte modely pomocí metrik relevantních pro doménu.
• Nasaďte jazykové modely specifické pro doménu ve scénářích reálného světa.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry strojového učení a výzkumníky AI, kteří chtějí vyvíjet energeticky účinná řešení AI s malými jazykovými modely, které jsou výkonné a šetrné k životnímu prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte dopad umělé inteligence na spotřebu energie a životní prostředí.
• Použijte komprimační a optimalizační techniky modelů ke snížení velikosti a spotřeby energie modelů AI.
• Využijte energeticky úsporné hardwarové a softwarové rámce pro nasazení AI.
• Implementujte osvědčené postupy pro udržitelný rozvoj AI.
• Prosazujte udržitelné postupy v odvětví umělé inteligence a přispívejte k nim.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály, kteří chtějí nasadit malé jazykové modely přímo na zařízení s omezenými schopnostmi zpracování, čímž se otevírají možnosti pro inovativní aplikace v různých sektorech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte výzvy a řešení pro implementaci umělé inteligence na kompaktním hardwaru.
• Optimalizujte a komprimujte modely umělé inteligence pro efektivní nasazení na zařízení.
• Využijte moderní rámce AI a nástroje pro implementaci modelu na zařízení.
• Navrhujte a vyvíjejte aplikace umělé inteligence v reálném čase pro mobilní zařízení a zařízení internetu věcí.
• Vyhodnoťte a zajistěte bezpečnost a soukromí systémů umělé inteligence na zařízení.