Návrh Školení

Úvod do Deep Learning pro NLP

Rozdíly mezi různými typy DL modelů

Použití předtrénovaných vs. trénovaných modelů

Použití vložených slov a analýzy sentimentu k extrakci významu z textu

Principy nekontrolovaného Deep Learning

Nainstalování a nastavení Python knihoven pro Deep Learning

Použití knihovny Keras DL nad TensorFlow k tomu, aby Python mohl vytvářet popisky

Práce s Theano (knihovnou numerických výpočtů) a TensorFlow (obecnou a lingvistickou knihovnou) jako rozšířené DL knihovny pro generování popisků.

Použití Keras nad TensorFlow nebo Theano k rychlému experimentování s Deep Learning

Vytvoření jednoduché aplikace pro Deep Learning v TensorFlow pro přidání popisků k sbírce obrázků

Řešení problémů

Poznámka o jiných (specializovaných) rámecích DL

Nasazení vaší aplikace pro Deep Learning

Použití GPU k urychlení procesu Deep Learning

Závěrečné poznámky

Požadavky

  • Chápání programování v Pythonu
  • Chápání obecných knihoven Pythonu

Cílová skupina

  • Programátoři s zájmem o lingvistiku
  • Programátoři, kteří se chtějí dozvědět víc o NLP (zpracování přirozeného jazyka)
 28 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie