Large Language Models (LLMs) Školení v Prague

Toto instruktorově védané živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno vysokým manažerským profesionálům, kteří se chtějí dozvědět, co jsou LLM a jak mohou ovlivnit podnikové procesy, a hodnotit praktická použití nástrojů AI jako ChatGPT, Microsoft Copilot nebo Grok pro reálné úkoly jako vytváření obsahu, shrnování dat a podpora rozhodování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, co jsou LLM a jak fungují nástroje jako ChatGPT a Copilot.
• Používat techniky dotazování k získání praktických a spolehlivých výsledků od LLM.
• Hodnotit reálné případy použití jako např. návrh emailů, shrnování dokumentů a automatizace produktivity.
• Identifikovat investiční příležitosti a strategická použití pro adopci AI.

Tato instruktorem vedená živá školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřena na manažerské týmy, které si přejí porozumět strategické hodnotě LLM a podnikových AI nástrojů. Účastníci se dozvědí, jak integrovat tyto nástroje do vysokourovňových pracovních postupů, tvořit lepší dotazy a hodnotit příležitosti pro zvyšování produktivity a ROI prostřednictvím adopce AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět, jak LLM fungují a jak nástroje jako ChatGPT a Copilot využívají.
• Používat interakce založené na dotazech k automatizaci a urychlování úkolů.
• Aplikovat AI nástroje do skutečných scénářů, jako je tvoření e-mailů, shrnující zprávy a kontrola smluv.
• Hodnotit strategické výhody, omezení a licenční aspekty pro adopci LLM.

Tento instruktážní živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI badatele, datové vědce a vývojáře, kteří chtějí porozumět, odlišit a implementovat velké jazykové modely Meta AI pro různé aplikace v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a funkcím velkých jazykových modelů Meta AI.
• Nastavit a odstříhat velké jazykové modely Meta AI pro konkrétní užitní případy.
• Implementovat aplikace založené na LLM, jako je shrnout text, chatboti a analýza nálad.
• Efektivně optimalizovat a nasadit velké jazykové modely.

Tento instruktorův živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na umělou inteligenci, analytiky podniku a vedoucí technologie, kteří chtějí pochopit principy generativní umělé inteligence a aplikace LLM (Large Language Models) v podnikových prostředích. Účastníci se naučí o transformerech, prompt engineeringu a etických aspektech nasazování těchto modelů pro skutečné řešení.

Do konce kurzu budou účastníci schopni:

• Pojet základní principy generativní umělé inteligence a velkých jazykových modelů.
• Implementovat a přizpůsobit LLM pro specifické podnikové aplikace.
• Používat techniky prompt engineeringu pro optimální výstupy modelu.
• Poznávat etické aspekty a spravovat rizika při nasazování LLM.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály a etiky v oblasti umělé inteligence, datové vědce a inženýry a tvůrce politik a zúčastněné strany, kteří chtějí porozumět etickému prostředí LLM a orientovat se v něm.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte etické problémy a výzvy spojené s LLM.
• Aplikujte etické rámce a principy na nasazení LLM.
• Posoudit společenský dopad LLM a zmírnit potenciální rizika.
• Vyvíjejte strategie pro zodpovědný vývoj a používání AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé NLP praktiky a datové vědce, tvůrce obsahu a překladatele a globální firmy, které chtějí používat LLM pro jazykové překlady a vytváření vícejazyčného obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy mezijazyčného učení a překladu s LLM.
• Implementujte LLM pro překlad obsahu mezi různými jazyky.
• Vytvářejte a spravujte vícejazyčné datové sady pro školení LLM.
• Vypracujte strategie pro udržení konzistence a kvality překladu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční analytiky, datové vědce a investiční profesionály, kteří chtějí využít LLM pro analýzu a predikci finančního trhu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět aplikaci LLM v analýze finančního trhu.
• Použijte LLM ke zpracování finančních zpráv, zpráv a dat pro statistiky trhu.
• Vyvíjejte prediktivní modely pro ceny akcií, trendy na trhu a ekonomické ukazatele.
• Integrujte poznatky LLM do procesů investičního rozhodování.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé environmentální vědce a výzkumníky, datové analytiky a tvůrce politik a zastánce životního prostředí, kteří chtějí používat LLM pro environmentální modelování a analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět aplikaci LLM v environmentální vědě.
• Využijte LLM k analýze a modelování environmentálních dat.
• Interpretujte výstupy LLM pro posuzování vlivů na životní prostředí.
• Efektivně sdělujte poznatky, abyste informovali o politice a úsilí o ochranu.

Toto instruktorem vedené, živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé VR a AR vývojáře, herní designery a AI inženýry, kteří chtějí začlenit jazykové modely velkého rozsahu (LLMs) do VR a AR aplikací pro vytváření přitažlivějších a reaktivnějších prostředí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat roli LLMs při vytváření imerzivních VR a AR zážitků.
• Vývoj VR a AR aplikací, které využívají LLMs pro interaktivní dialogy a tvorbu obsahu.
• Integrace LLMs s nástroji pro vývoj VR a AR pro lepší zapojení uživatelů.
• Aplikace nejlepších praktik při navrhování AI poháněných příběhů a interakcí ve virtuálních prostorech.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, inženýry strojového učení a vývojáře softwaru, kteří chtějí použít Large Language Models (LLMs) na multimodální data pro pokročilé aplikace umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy multimodálního učení s LLM.
• Implementujte LLM pro zpracování a analýzu textových, obrazových a zvukových dat.
• Vyvíjejte aplikace, které využívají silné stránky multimodální integrace dat.
• Vyhodnoťte výkon multimodálních LLM systémů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky v oblasti kybernetické bezpečnosti a datové vědce, kteří chtějí využít LLM pro zlepšení opatření v oblasti kybernetické bezpečnosti a zpravodajství o hrozbách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli LLM v kybernetické bezpečnosti.
• Implementujte LLM pro detekci a analýzu hrozeb.
• Využijte LLM pro automatizaci zabezpečení a odezvu.
• Integrujte LLM se stávající bezpečnostní infrastrukturou.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce a obchodní analytiky, kteří chtějí využívat velké jazykové modely (LLM) k předpovídání trendů a chování v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy LLM a jejich roli v prediktivní analýze.
• Implementujte LLM k analýze a prognózování dat v různých odvětvích.
• Vyhodnoťte efektivitu prediktivních modelů pomocí LLM.
• Integrujte LLM se stávajícími kanály pro zpracování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, kteří chtějí získat komplexní porozumění a praktické dovednosti v Large Language Models (LLMs) i Reinforcement Learning (RL).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit komponenty a funkce modelů transformátorů.
• Optimalizujte a vylaďte LLM pro konkrétní úlohy a aplikace.
• Pochopte základní principy a metodiky posilovacího učení.
• Zjistěte, jak mohou techniky učení posilování zlepšit výkon LLM.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, marketéry a vzdělávací technology, kteří chtějí využít sílu LLM k vytváření vysoce kvalitního, různorodého a poutavého obsahu napříč různé domény.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti LLM a jejich použití při generování obsahu.
• Nastavte a používejte LLM pro generování různých typů obsahu.
• Aplikujte osvědčené postupy pro podněcování a dolaďování LLM tak, aby produkovaly požadované výstupy.
• Vyhodnoťte kvalitu obsahu generovaného umělou inteligencí a upravte jej pro konkrétní publikum.
• Prozkoumejte pokročilé techniky pro kreativní a multimodální generování obsahu pomocí LLM.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pedagogy, profesionály EdTech a výzkumné pracovníky s různou úrovní zkušeností a odborností, kteří chtějí využít LLM k vytváření personalizovaných vzdělávacích zážitků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a možnosti LLM.
• Identifikujte příležitosti pro personalizaci vzdělávacího obsahu pomocí LLM.
• Navrhněte adaptivní vzdělávací platformy, které využívají LLM pro personalizaci obsahu.
• Implementujte strategie založené na LLM pro zvýšení zapojení studentů a výsledků učení.
• Vyhodnoťte efektivitu LLM ve vzdělávacím prostředí a provádějte rozhodnutí na základě dat

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na odborníky střední úrovně v oblasti strojového učení a vývojáře AI, kteří chtějí přizpůsobit a nasadit modely s otevřeným váhováním jako LLaMA, Mistral a Qwen pro konkrétní obchodní nebo interní aplikace.

Konec tohoto školení, účastníci budou schopni:

• Porozumět ekosystému a rozdílům mezi otevřenými modely LLM.
• Připravovat datové sady a konfigurace pro přizpůsobení modelů jako jsou LLaMA, Mistral a Qwen.
• Provádět přípravy na přizpůsobení pomocí Hugging Face Transformers a PEFT.
• Hodnotit, ukládat a nasazovat přizpůsobené modely v bezpečném prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru a datové vědce, kteří chtějí implementovat LLM v systémech rozpoznávání a syntézy řeči.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli LLM v řečových technologiích.
• Implementujte LLM pro přesné rozpoznávání řeči a přirozeně znějící syntézu řeči.
• Integrujte LLM s motory pro rozpoznávání řeči a syntezátory řeči.
• Vyhodnotit a zlepšit výkon řečových systémů pomocí LLM.
• Zůstaňte informováni o současných trendech a budoucích směrech v řečových technologiích.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na zákaznickou podporu na úrovni začátečníků až středně pokročilé a na IT profesionály, kteří chtějí implementovat LLM za účelem vytvoření citlivých a inteligentních chatbotů zákaznické podpory.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy a architekturu Large Language Models (LLMs).
• Navrhněte a integrujte LLM do systémů zákaznické podpory.
• Vylepšete odezvu a uživatelskou zkušenost chatbotů.
• Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte soulad s průmyslovými standardy.
• Nasaďte a udržujte chatbota založeného na LLM pro aplikace v reálném světě.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry AI, kteří chtějí efektivněji a ekonomicky fine-tunovat velké jazykové modely pomocí metod jako jsou LoRA, Adapter Tuning a Prefix Tuning.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit teorii za přístupy k parametricky efektivnímu fine-tuningu.
• Implementovat LoRA, Adapter Tuning a Prefix Tuning pomocí Hugging Face PEFT.
• Srovnávat výkonnostní a nákladové obchodní podmínky metod PEFT s plným fine-tuningem.
• Nasazovat a škálovat fine-tunované LLMs s sníženými požadavky na výpočetní prostředky a úložiště.

Tento instruktorův vedený živý kurz v Prague (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé inženýry strojového učení, vývojáře AI a analytiky dat, kteří chtějí zjistit, jak použít QLoRA pro efektivní přizpůsobení velkých modelů konkrétním úkolům a vlastním požadavkům.

Konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit teorii za QLoRA a kvantizační techniky pro LLMs.
• Implementovat QLoRA při přizpůsobení velkých jazykových modelů pro oblast-specifické aplikace.
• Optymalizovat výkon přizpůsobení na omezených výpočetních zdrojích pomocí kvantizačních metod.
• Efektivně nasadit a vyhodnotit přizpůsobené modely ve skutečném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a marketingové profesionály, kteří chtějí použít LLM k analýze a interpretaci veřejného sentimentu z různých textových zdrojů, jako jsou příspěvky na sociálních sítích, recenze produktů, a zpětná vazba od zákazníků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy analýzy sentimentu a její aplikace pomocí LLM.
• Předzpracujte a připravte datové sady pro analýzu sentimentu.
• Trénujte a vylaďte LLM tak, aby přesně odrážely sentiment v textu.
• Analyzujte sentiment v reálném čase ze sociálních médií a dalších textových zdrojů.
• Integrujte zjištění analýzy sentimentu do obchodních strategií a rozhodovacích procesů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře softwaru a technické autory, kteří chtějí využít LLM k zefektivnění jejich pracovního toku kódování a vytvoření podrobné, komplexní dokumentace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli LLM při automatizaci generování kódu a softwarové dokumentace.
• Využijte LLM k vytváření přesných a efektivních úryvků kódu a dokumentace.
• Integrujte LLM do životního cyklu vývoje softwaru pro zvýšení produktivity.
• Udržujte vysoce kvalitní standardy dokumentace pomocí automatizovaných nástrojů.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy pro používání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé obchodní profesionály a datové analytiky, kteří chtějí využít sílu LLM k získávání obchodních poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy a aplikace LLM v kontextu business intelligence.
• Použijte LLM k analýze velkých datových sad a extrahování smysluplných poznatků.
• Integrujte analytiku řízenou LLM do strategických obchodních rozhodovacích procesů.
• Vyhodnoťte etické úvahy a osvědčené postupy pro používání LLM v podnikání.
• Předvídejte budoucí trendy v AI a připravte se na vyvíjející se prostředí business intelligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvládnout LlamaIndex pro vývoj inovativních aplikací založených na LLM.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte LlamaIndex pro použití s LLM.
• Indexujte a dotazujte se na vlastní datové sady pomocí LlamaIndex pro vylepšení funkčnosti LLM.
• Navrhujte a vyvíjejte sofistikované aplikace, které využívají LlamaIndex a LLM.
• Pochopte a aplikujte osvědčené postupy pro práci s LLM a LlamaIndex.
• Projděte si etická hlediska spojená s nasazováním aplikací založených na LLM.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena pokročilým AI výzkumníkům, profesionálům z oblasti strojového učení a datovým vědcům, kteří chtějí využít LlamaIndex ke zlepšení schopností AI modelů, čímž je činí přesnějšími a spolehlivějšími pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům a součástem LlamaIndex.
• Zacházet s daty a strukturovat je pro použití s LLMs.
• Implementovat kontextuální augmentaci ke zlepšení výkonu AI modelů.
• Integrace LlamaIndex do stávajících AI systémů a pracovních postupů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít sílu rychlého inženýrství a několikanásobného učení k optimalizaci výkonu LLM pro aplikace v reálném světě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy rychlého inženýrství a několikanásobného učení.
• Navrhněte efektivní výzvy pro různé úkoly NLP.
• Využijte techniky několika snímků k přizpůsobení LLM s minimem dat.
• Optimalizujte výkon LLM pro praktické aplikace.

LangGraph je rámec pro vytváření stavových, vícesubjektových LLM aplikací jako sestavitelné grafy s trvalým stavem a přesnou kontrolou nad spuštěním.

Toto instruktorem vedené řízené školení (online nebo prezenční) je určeno středně pokročilým až pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat právní řešení založená na LangGraph s nezbytnými kontrolami souladu, trasovatelnosti a správy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh právních LangGraph pracovních postupů, které zachovávají auditabilitu a soulad.
• Integrace právních ontologií a standardů dokumentů do grafu stavu a zpracování.
• Implementace ochranných opatření, schválení s lidskou kontrolou a trasovatelné rozhodovací cesty.
• Nasazení, monitorování a udržování LangGraph služeb v produkčním prostředí s možností pozorování a kontroly nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás pro uspořádání.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým inženýrům, odborníkům na AI a vedoucím lokalizačních týmů, kteří chtějí implementovat systémy využívající velké jazykové modely (LLM) pro automatizovaný překlad, hodnocení kvality a řízení firemních procesů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet podnikové LLM lokalizační potoky integrující otevřené a vlastní modely.
• Implementovat automatizované pracovní postupy QA a kvalitativní metriky pro konzistenci překladů.
• Zavádět rámce řízení a schválení pro výrobu vícejazyčného obsahu.
• Nasazovat škálovatelné, auditní LLM-bazované lokalizační systémy v bezpečných prostředích.

AI pro SQL je aplikací umělé inteligence a velkých jazykových modelů (LLM) na automatizaci, optimalizaci a zlepšení generování, vykonávání a interpretace SQL dotazů v podnikových datových prostředích.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určená středně pokročilým datovým inženýrům a technickým vedoucím, kteří chtějí integrovat AI schopnosti do SQL pracovních postupů s cílem umožnit přirozený jazykový dotaz, inteligentní optimalizaci a automatizovanou analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat LLM modely jako GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen a Mistral do SQL prostředí.
• Vytvářet přirozený jazykový rozhraní pro konverzační přístup k datům.
• Implementovat AI poháněnou optimalizaci dotazů a detekci chyb.
• Navrhnout bezpečné, auditovatelné AI-SQL pracovní postupy pro podnikové použití.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás a dohodneme to.

LangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.

Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.

Koncové cíle školení:

• Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
• Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
• Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
• Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.

Vertex AI poskytuje výkonné nástroje pro vytváření vícemódových pracovních postupů LLM, které integrují textová, zvuková a obrazová data do jedné cesty. S podporou dlouhého kontextového okna a parametry Gemini API umožňuje pokročilé aplikace v plánování, uvažování a křížovém módovém rozumění.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na průměrné a pokročilé praktiky, které se chtějí navrhnout, sestavit a optimalizovat vícemódové pracovní postupy AI v Vertex AI.

Konce školení budou účastníci schopni:

• Využít Gemini modely pro vícemódové vstupy a výstupy.
• Implementovat pracovní postupy s dlouhým kontextem pro komplexní uvažování.
• Navrhovat cesty, které integrují analýzu textu, zvuku a obrazu.
• Optimalizovat parametry Gemini API pro výkon a nákladovou efektivitu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické laboratoře s vícemódovými pracovními postupy.
• Projektové cvičení pro aplikované vícemódové případy použití.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k domluvě.

Mistral modely jsou open-source technologie umělé inteligence, které nyní rozšiřují svůj působení do multimodálních pracovních postupů a podporují jak jazykové, tak vizuální úkoly pro podniková i výzkumná aplikace.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým ML výzkumníkům, aplikovaným inženýrům a týmům produktů, kteří se chtějí naučit budovat multimodální aplikace s Mistral modely, včetně OCR a pracovních postupů pro analýzu dokumentů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Mistral modely pro multimodální úkoly.
• Implementovat pracovní postupy OCR a integrovat je s NLP kanály.
• Naprojektovat aplikace pro analýzu dokumentů pro podnikové případy použití.
• Vyvíjet systémy hledání obraz-text a asistentní uživatelské rozhraní.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Cvičení s programováním v praxi.
• Implementace multimodálních kanálů v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zorganizovali.

Devstral a Mistral modely jsou otevřené AI technologie navržené pro flexibilní nasazení, jemnou úpravu (fine-tuning) a škálovatelnou integraci.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým inženýrům ML, týmům platformy a výzkumným inženýrům, kteří se chtějí sami hostit, jemně upravovat (fine-tuning) a řídit modely Mistral a Devstral ve výrobních prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat samostatně hostované prostředí pro modely Mistral a Devstral.
• Použít techniky jemné úpravy (fine-tuning) pro výkonnost specifickou pro doménu.
• Implementovat verze, monitorování a řízení životního cyklu.
• Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a zodpovědné používání otevřených modelů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení v samostatném hostování a jemné úpravě (fine-tuning).
• Implementace správy a monitorovacích potoků v živé laboratoři.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.

LangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.

Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.

Koncepci školení budou účastníci schopni:

• Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
• Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
• Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.

Formát kurzu

• Vzájemná přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
• Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.

Tohoto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé AI vývojáře a lokalizační inženýry, kteří se chtějí učit navrhovat škálovatelné, automatizované překladatelské pracovní postupy pomocí jak proprietárních, tak open-source LLMs.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrhu a nasazení překladatelských pracovních postupů pomocí moderních LLM rámce a rozhraní API.
• Integrace open-source a komerčních modelů do škálovatelných překladatelských systémů.
• Optimalizace kvality překladu prostřednictvím fine-tuningu, inženýrství výzvy a automatizace.
• Implementace státní pošty efektivní a dodržující překladatelskou infrastruktury pro podnikové prostředí.

LangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.

Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
• Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
• Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
• Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Velké množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Toto instruktorem vedené živé školení v Prague (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí naučit se, jak používat generativní AI s LLMs pro různé úkoly a domény.

K konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit, co je generativní AI a jak funguje.
• Popsat transformerovou architekturu, která stojí za LLMs.
• Používat empirické škálovací zákony k optimalizaci LLMs pro různé úkoly a omezení.
• Aplikovat nejnovější nástroje a metody ke školení, jemnému ladění a nasazení LLMs.
• Diskutovat o příležitostech a rizicích generativní AI pro společnost a podnikání.

LLMs a autonomní agenti jako například AutoGen a CrewAI předefinují způsob, jakým týmy v oblasti DevOps automatizují úlohy jako sledování změn, generování testů a triazy upozornění pomocí simulace lidské spolupráce a rozhodovacích procesů.

Tento instruktor-vedený živý kurz (vzdálený nebo na místech) je určen pro pokročilé inženýry, kteří chtějí navrhnout a implementovat automatizační pracovní postupy v oblasti DevOps podporované velkými jazykovými modelema (LLM) a víceagentními systémy.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat LLM-založené agenty do CI/CD pracovních postupů pro inteligentní automatizaci.
• Automatizovat generování testů, analýzu komitů a shrnutí změn pomocí agentů.
• Koordinovat více agentů pro triazu upozornění, generování odpovědí a poskytování DevOps doporučení.
• Vytvářet bezpečné a udržitelné pracovní postupy podporovanémi agenty pomocí open-source rámcek.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz tohoto kurzu, kontaktujte nás pro dohodu.

Mistral je rodina vysokýochodných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro nákladově účinné nasazení v produkčním prostředí ve velkém měřítku.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé infrastrukturální inženýry, cloud architekty a vedoucí MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat Mistral založené architektury pro maximalizaci průběžnosti a minimalizaci nákladů.

Koncepcí tohoto školení je:

• Implementace škálovatelných nasazení Mistral Medium 3.
• Aplikace dávkování, kvantizace a účinných strategií servování.
• Optimalizace nákladů na inferenci za zachování výkonu.
• Návrh produkčně připravených topologií servování pro podnikové zatížení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Zmnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukou prováděné implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.

Postgres je pokročilá open-source relační databáze, kterou lze použít jako základ pro AI-empowerované systémy a aplikace datové inteligence.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na databázové profesionály a programátory střední úrovně, kteří chtějí integrovat, spravovat a optimalizovat AI schopnosti přímo v Postgres.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat rozšíření Postgres pro AI úlohy.
• Implementovat vložení a podobnostní vyhledávání pomocí pgvector.
• Integrovat otevřený zdroj a proprietární LLMs s Postgres pro reálné informace.
• Optimalizovat Postgres pro zpracování AI řízených dotazů a pracovních postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé až pokročilé AI vývojáře, architekty a manažery produktů, kteří chtějí identifikovat a eliminovat rizika spojená s aplikacemi založenými na LLM (Large Language Models), jako jsou injection prompts, úniky dat a nefiltrováné výstupy, přičemž začleňují bezpečnostní kontroly jako je validace vstupu, lidská kontrola a ochrana výstupů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním zranitelnostem systémů na bázi LLM.
• Aplikovat bezpečnostní principy při návrhu architektury aplikací LLM.
• Používat nástroje jako Guardrails AI a LangChain pro validaci, filtrování a zajištění bezpečnosti.
• Integrovat techniky jako sandboxování, červené týmy a lidská kontrola do produkčních pipeline.

LangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.

Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
• Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
• Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
• Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
• Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
• Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.

Le Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.

Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
• Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
• Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
• Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.

Devstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
• Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
• Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
• Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praktické práce.
• Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé profesionály, kteří chtějí přizpůsobit předem vyškolené modely pro konkrétní úkoly a datové sady.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy jemného ladění a jeho aplikace.
• Připravte datové sady pro jemné doladění předem trénovaných modelů.
• Vylaďte velké jazykové modely (LLM) pro úlohy NLP.
• Optimalizujte výkon modelu a řešte běžné problémy.

LangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.

Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
• Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
• Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
• Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
• Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
• Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.

LLMs pro porozumění, refaktoring a Documentation je technický kurz zaměřený na uplatňování velkých jazykových modelů (LLM) k zlepšení kvality kódu, snížení technického dluhu a automatizaci dokumentačních úkolů v rámci týmů software.

Tento kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé a pokročilé odborníky na softwaru, kteří chtějí využít LLM jako GPT k analýze, refaktoringu a dokumentaci složitých nebo legacy zdrojových kódů efektivněji.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat LLM k vysvětlení kódu, závislostí a logiky v neznámých repozitářích.
• Identifikovat a refaktrovat antipatrony a zlepšit čitelnost kódu.
• Automatizovaně generovat a udržovat inline komentáře, README soubory a API dokumentaci.
• Integrovat LLM provozní přehledy do stávajících CI/CD a procesů hodnocení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Přímé implementace v prostředí live-lab.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, vývojáře AI a nadšence AI, kteří chtějí používat LLM k provádění různých úkolů NLP a vytváření nového a různorodého obsahu pro různé účely. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte vývojové prostředí s LLM a základními nástroji.
• Odborně provádějte úkoly NLU a NLI pomocí LLM.
• Extrahujte, vyvozujte a efektivně využijte znalostní grafy.
• Vytvářejte a spravujte dialogy pomocí LLM pro konverzační aplikace.
• Vyhodnoťte kvalitu a rozmanitost obsahu generovanou LLM a generativní AI.
• Uplatňovat etické zásady zajišťující spravedlivé a odpovědné používání LLM.

LangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.

Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
• Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
• Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
• Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
• Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
• Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat velké jazykové modely pro různé úkoly v přirozeném jazyce.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje populární LLM.
• Vytvořte základní LLM a dolaďte jej na vlastní datové sadě.
• Používejte LLM pro různé úkoly v přirozeném jazyce, jako je sumarizace textu, odpovídání na otázky, generování textu a další.
• Ladění a vyhodnocování LLM pomocí nástrojů jako TensorBoard, PyTorch Lightning a Hugging Face Datasets.

Mistral Medium 3 je vysokovýkonný, multimodální jazykový model navržený pro nasazení ve výrobním prostředí podnikových systémů.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým AI/ML inženýrům, platformním architektům a týmům MLOps, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a zabezpečit Mistral Medium 3 pro podniková použití.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasadit Mistral Medium 3 pomocí API a možností sebehosting.
• Optimalizovat výkon a náklady na inferenci.
• Implementovat multimodální použití s Mistral Medium 3.
• Použít nejlepší praktiky zabezpečení a dodržování předpisů pro podniková prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Správa praktických úloh v živé laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro uspořádání.