Návrh Školení

Úvod do Large Language Models (LLMs)

  • Přehled LLM
  • Evoluce LLM ve vzdělávacích technologiích
  • Pochopení architektury LLM

Personalizace ve vzdělávání

  • Potřeba personalizovaného učení
  • Současné přístupy k personalizaci
  • Výzvy a příležitosti

LLM a přizpůsobení obsahu

  • LLM při tvorbě a správě obsahu
  • Přizpůsobení obsahu stylům a úrovním učení
  • Multitasking s LLM pro přizpůsobení obsahu

LLM v praxi

  • Případové studie: Úspěšné aplikace LLM ve vzdělávání
  • Interaktivní relace: LLM v práci

Navrhování adaptivních výukových platforem

  • Principy návrhu adaptivní výukové platformy
  • Začlenění LLM do architektury platformy
  • Uživatelská zkušenost a úvahy o rozhraní

Implementace a testování

  • Vývoj prototypu platformy adaptivního učení
  • Testování a iterace
  • Shromažďování a analýza zpětné vazby od uživatelů

Hodnocení efektivity LLM

  • Metriky pro měření dopadu LLM na učení
  • Výzkumné metody pro výukové technologie
  • Analýza případových studií a diskuse

Etické úvahy a budoucí směry

  • Etické důsledky LLM ve vzdělávání
  • Zajištění inkluzivity a spravedlnosti
  • Předpovědi budoucnosti LLM v personalizovaném vzdělávání

Projekt a hodnocení

  • Návrh a prezentace návrhu platformy adaptivního učení založeného na LLM
  • Vzájemné recenze a skupinové diskuse
  • Závěrečné hodnocení a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů strojového učení
  • Zkušenosti s programováním v Python jsou doporučeny, ale nejsou vyžadovány
  • Prospěšná je znalost vzdělávacích technologií

Publikum

  • Pedagogové
  • Vývojáři EdTech
  • Výzkumní pracovníci v oblasti vzdělávacích technologií
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie