Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do multimodálních LLM v Vertex AI
- Přehled multimodálních schopností v Vertex AI
- Modely Gemini a podporované modality
- Použití v podnicích a výzkumu
Nastavení vývojového prostředí
- Konfigurace Vertex AI pro multimodální workflowy
- Práce s datovými soubory napříč modalitami
- Praktická laboratoř: nastavení prostředí a příprava dat
Dlouhá kontextová okna a pokročilé uvažování
- Rozumění workflowům s dlouhým kontextem
- Použití v plánování a rozhodování
- Praktická laboratoř: implementace analýzy s dlouhým kontextem
Navrhování křížových modálních workflowů
- Kombinace analýzy textu, zvuku a obrazu
- Řetězení multimodálních kroků v potrubí
- Praktická laboratoř: návrh multimodálního potrubí
Práce s parametry Gemini API
- Konfigurace multimodálního vstupu a výstupu
- Optimalizace inference a efektivnosti
- Praktická laboratoř: ladění parametrů Gemini API
Pokročilé aplikace a integrace
- Interaktivní multimodální agenti a asistenti
- Integrace externích API a nástrojů
- Praktická laboratoř: stavba multimodální aplikace
Hodnocení a iterace
- Testování multimodálního výkonu
- Měřítko pro přesnost, zarovnání a drift
- Praktická laboratoř: hodnocení multimodálních workflowů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znázornění v programování Python
- Zkušenost s vývojem modelů strojového učení
- Pochopení multimodálních dat (text, zvuk, obraz)
Cílová skupina
- Výzkumníci AI
- Pokročilí vývojáři
- Vědci z oblasti ML
14 Hodiny
