LLM pro pochopení, refaktoraci a dokumentaci kódu Počítačový Kurz

Toto pokročilé školení v České republice zahrnuje GitHub Copilot a aplikace AI pro korporátní infrastrukturu. Poskytuje manažerům dovednosti pro optimalizaci projektového managementu, zjednodušování pracovních postupů a zlepšování rozhodování pomocí nástrojů AI, s důrazem na projekty velkého měřítka.

Tento interaktivní trénink vedlý lektorem v České republice umožňuje pokročilým vývojářům zvládnout prompt inženýrství, fine-tuning a přizpůsobené nástroje v Cursoru. Účastníci navrhnou přesné chování AI, integrují interní znalostní základny a vytvoří bezpečná, doménově přizpůsobená rozšíření pro firemní pracovní toky.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým účastníkům, kteří chtějí GitHub Copilot přizpůsobit pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a hladce jej začlenit do CI/CD systémů za účelem zlepšení spolupráce a produktivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přizpůsobit GitHub Copilot konkrétním požadavkům projektu a týmovým postupům práce.
• Využívat pokročilé funkce Copilotu při řešení složitých programovacích úkolů.
• Začlenit GitHub Copilot do CI/CD procesů a týmového prostředí.
• Zefektivnit spolupráci v týmu pomocí nástrojů řízených umělou inteligencí.
• Správně spravovat nastavení a oprávnění Copilotu a vyřešit případné problémy.

Toto školení pod vedením instruktora ve České republice (online či prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí s využitím režimu Agent autonomně vytvářet nové funkce, provádět testy a řešit rozsáhlejší programátorské úkoly.

Po absolvování kurzu se účastníci naučí aktivovat režim Agent, plánovat a iterovat v rámci jeho cyklů práce, spouštět příkazy v terminálu a zavádět firemní řídicí mechanismy.

Tento živý kurz s lektorem (konaný online nebo na místě) je určen pro vývojáře softwaru střední úrovně, kteří chtějí pomocí asistovaného kódování s Cursor zvýšit svou produktivitu a kvalitu kódu.

Na konci školení budou účastníci schopni:

• nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro asistovaný vývoj softwaru.
• propojit Cursor s Git repozitáři a vývojovými procesy.
• generovat, ladit a optimalizovat kód pomocí přirozeného jazyka.
• využít potenciálu AI pro refaktorisaci, generování dokumentace a testování.

Toto školení vedené lektorem v České republice představuje Cursor jako prostředí poháněné umělou inteligencí pro urychlení datových a ML pracních postupů. Účastníci se naučí optimalizovat vývoj notebooks, ETL pipeline a model operace pomocí praktických cvičení, která zvyšují produktivitu a provozní konzistenci.

Tento instruktorem vedený kurz v České republice pomáhá vývojářům osvojit si Cursor, AI poháněný editor, který zvyšuje produktivitu díky chytrému dokončování a kontextovým úpravám. Účastníci získají praktické dovednosti v refaktorizaci, bezpečném hodnocení návrhů AI a týmové spolupráci pro zefektivnění workflowů.

Tento živý kurz s instruktorem v České republice pomáhá týmům integrovat Cursor pro zjednodušení spolupráce a recenzí kódu. Naучte se spravovat pracovní prostory, automatizovat AI-asistované PR, vymáhat směrnice pro správu a propojit Cursor s CI/CD pipeline pro konzistentní kvalitu.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i mírně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit efektivně využívat GitHub Copilot v moderních vývojových pracovních postupech.

Toto školení vedené instruktorem probíhá <na místě> (online nebo na místě) a je určeno pro účastníky středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat pracovní toky týmů, zdokonalit postupy spolupráce při programování a efektivně řídit využívání nástroje Copilot v prostředích s více vývojáři.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro použití v týmovém prostředí.
• Využívat Copilot k zdokonalování postupů spolupráce při programování.
• Optimalizovat pracovní toky týmů s využitím funkcí Copilota.
• Spravovat integraci Copilota do projektů, kde spolupracuje více vývojářů.
• Udržovat jednotné standardy a vysokou kvalitu kódu napříč celým týmem.
• Využívat pokročilé funkce Copilota k uspokojení specifických potřeb týmu.
• Kombinovat Copilot s dalšími nástroji určenými ke spolupráci pro zvýšení efektivity práce.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky, kteří si chtějí zlepšit svou produktivitu při programování s pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém oblíbeném vývojovém prostředí.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu pro zrychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine tak, aby maximálně vyhovovalo jejich potřebám.
• Porozumět tomu, jak se AI v Tabnine učí z jejich kódu a na základě toho poskytuje lepší návrhy.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře s pokročilými znalostmi a vedoucí týmů, kteří si chtějí osvojit všechny pokročilé funkce Tabnine.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Integrovat Tabnine do složitých softwarových projektů.
• Přizpůsobovat a trénovat modely umělé inteligence v Tabnine pro konkrétní účely.
• Začlenit Tabnine do týmových pracovních postupů a vývojových procesů.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit cyklus vývoje díky doporučením od Tabnine.

Tento kurz s vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určen vývojářům od začátečníků po experty, kteří chtějí využít umělou inteligenci ke generování kódu s pomocí nástroje Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy generování kódu s využitím umělé inteligence.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využívat Tabnine k efektivnímu doplňování kódu a opravě chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní modely umělé inteligence pomocí Tabnine pro specifické úkoly.

Tento kurz vedený instruktorem České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé vývojáře v Pythonu a datové vědce, kteří chtějí díky Tabnine zvýšit svou produktivitu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit Tabnine ve svém vývojovém prostředí pro Python.
• Využívat funkce automatického doplňování kódu v Tabnine k efektivnějšímu psaní kódu v Pythonu.
• Přizpůsobit chování Tabnine tak, aby odpovídalo jejich stylu programování a potřebám projektu.
• Porozumět tomu, jak umělá inteligence v Tabnine funguje konkrétně při práci s kódem v Pythonu.