LLM pro pochopení kódu, refaktorování a dokumentaci Počítačový Kurz

GitHub Copilot je AI-podporovaný nástroj pro dokončování kódu, který pomáhá zrychlit vývoj při zlepšení kvality a produktivity. Spojen s aplikacemi umělé inteligence v projektech, infrastruktuře a softwaru mohou manažeři využívat AI ke optimalizaci alokace zdrojů, automatizaci pracovních postupů a posílení rozhodování.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena pro manažery pokročilé úrovně, kteří chtějí prohloubit své znalosti GitHub Copilotu a zároveň si vyzkoušet praktické aplikace AI v podnikových prostředích s příklady relevantními pro velké projekty a odvětví, jako je těžba ropy a plynu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé funkce Copilotu ve velkých podnikových projektech.
• Integrovat Copilot do multidisciplinárních pracovních postupů pro maximální efektivitu.
• Využívat AI nástroje k optimalizaci řízení projektu, infrastruktury a získávání softwaru.
• Implementovat strategie na bázi AI pro lepší plánování, odhadování a optimalizaci času.
• Rozpoznávat praktické aplikace AI v odvětví specifických scénářích, jako je těžba ropy a plynu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení a studie případů.
• Demonstrace živých laboratoří s AI nástroji a pracovními postupy Copilotu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete personalizované školení pro tento kurz, obraťte se na nás.

Cursor je pokročilé AI-podporované vývojové prostředí, které umožňuje inženýrům rozšiřovat, kalibrovat a přizpůsobovat jeho kódovací inteligenci pro specializovaná použití a podnikové pracovní postupy.

Tato vedení instruktorem živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na pokročilé vývojáře a AI inženýry, kteří se chtějí učit navrhovat přizpůsobené systémy vyzvání, jemnou kalibraci modelu a budovat vlastní rozšíření pro automatizaci interního vývoje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhovat a testovat pokročilé šablony vyzvání pro přesné chování AI.
• Připojovat Cursor k interním API a databázím znalostí pro kontextuálně relevantní generování kódu.
• Vytvářet jemně kalibrované nebo doménově přizpůsobené AI modely pro specializované úkoly.
• Budovat a nasazovat vlastní nástroje nebo adaptery, které rozšiřují funkcionalitu Cursoru bezpečně.

Formát kurzu

• Technické prezentace a vedomené ukázky.
• Praktické laboratoře pro vývoj a optimalizaci vyzvání.
• Praktické projekty integrující Cursor s reálnými podnikovými systémy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze přizpůsobit tak, aby odpovídal specifickým interním architekturám, AI rámceskům nebo požadavkům na bezpečnostní soulad.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé účastníky, kteří chtějí upravit GitHub Copilot pro týmové projekty, využít jeho pokročilé funkce a do CI/CD potoků ho plynule integrovat pro zlepšení spolupráce a produktivity.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Upravit GitHub Copilot pro specifické potřeby projektu a týmové pracovní postupy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro složité kódovací úkoly.
• Integrovat GitHub Copilot do CI/CD potoků a spolupracovních prostředí.
• Optimalizovat týmovou spolupráci pomocí AI-poháněných nástrojů.
• Efektivně spravovat a řešit problémy s nastavením a oprávněními Copilotu.

Toto vzdělávání vedené instruktaží v České republice (online nebo prezenčně) je určeno vývojářům, kteří chtějí použít GitHub Copilot Agent Mode k autonomnímu vytváření funkcí, spouštění testů a zvládání složitějších programovacích úkolů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni aktivovat Agent Mode, plánovat a iterovat v rámci agentního okruhu, spouštět příkazy v terminálu a implementovat podnikovou správu.

GitHub Copilot je AI podporovaný asistent kódu, který pomáhá s automatizací vývojových úkolů, včetně operací DevOps, jako je psaní YAML konfigurací, GitHub Actions a skriptů nasazení.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určené začínajícím až středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí použít GitHub Copilot pro optimalizaci úkolů DevOps, zlepšení automatizace a zvýšení produktnosti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat GitHub Copilot k podpoře shell skriptů, konfigurací a CI/CD pipeline.
• Využívat AI doplňování kódu v YAML souborech a GitHub Actions.
• Zrychlit testovací, nasadění a automatizační pracovní postupy.
• Používat Copilot odpovědně s pochopením omezení AI a osvědčených postupů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo přítomně) je určeno středně pokročilým softwarovým vývojářům, kteří chtějí zvýšit produktivitu a kvalitu kódu pomocí AI podporovaného kódování s Cursor.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro AI podporovaný vývoj softwaru.
• Integrovat Cursor s úložišti Git a pracovními postupy vývoje.
• Používat přirozený jazyk pro generaci, ladění a optimalizaci kódu.
• Využívat AI schopnosti pro refaktoring, dokumentaci a testování.

Cursor je AI-podporované vývojové prostředí, které zvyšuje produktivitu a spolehlivost při práci s daty a strojovým učením díky inteligentní generaci kódu, kontextuálně relevantním návrhům a optimalizované dokumentaci.

Tato vedená instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena pro středně pokročilé odborníky na data a strojové učení, kteří chtějí integrovat Cursor do svých denních pracovních postupů za účelem rychlejší prototypace, škálovatelného vývoje pipeline a zlepšeného provozu modelech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Cursor pro urychlený vývoj notebooků a průzkum kódu.
• Generovat, refaktorovat a dokumentovat ETL a feature engineering pipeline.
• Využívat AI-podporovaný kód pro trénink, ladění a hodnocení modelů.
• Zlepšovat reproducibilitu, spolupráci a operační konzistenci v workflow strojového učení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a ukázky.
• Praktické, praktické cvičení v živých kódovacích prostředích.
• Studie případů integrující Cursor s ML pipeline a nástroji pro operace modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Toto školení lze upravit pro specifické frameworky jako TensorFlow, PyTorch nebo scikit-learn, nebo pro organizační platformy MLOps.

Cursor je AI podporovaný kódovací editor navržený k zlepšení produktivity vývojářů prostřednictvím inteligentních dokončování kódu, kontextuálních úprav a adaptivní pomoci.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím vývojářům a inženérským týmům, kteří chtějí optimalizovat svůj pracovní postup s kódováním a bezpečně využívat návrhy AI pro zlepšení efektivity.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Cursor pro optimální použití v vývojových projektech.
• Porozumět a aplikovat AI podporované dokončování kódu, konverzaci ve editoru a nástroje pro refaktorizaci.
• Efektivně a bezpečně hodnotit, přijmout nebo upravit AI generované návrhy kódu.
• Přijmout osvědčené postupy pro onboardování týmu, spolupráci a integraci s kontrolí verzí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické ukázky a vedené cvičení.
• Reálně živé kódovací výzvy a praktická laboratoř s použitím Cursoru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze upravit podle konkrétních programovacích jazyků nebo frameworků používaných vaším týmem.

Cursor je vývojové prostředí podporované umělou inteligencí, které zlepšuje spolupráci týmů, automatizuje kontrolu kódu a hladce se integruje do moderních pracovních postupů CI/CD.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé technické profesionály, kteří chtějí integrovat Cursor do svých týmových prostředí a tak zlepšit spolupráci, optimalizovat kontroly kódu a udržet kvalitu ve všech automatizovaných kanálech.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat týmová prostředí v Cursor pro společný vývoj.
• Využít nástroje umělé inteligence pro automatizovanou kontrolu kódu, generaci požadavků na sloučení (pull requests) a ověřování před sloučením.
• Implementovat správu kódu, pravidla pro kontroly a zabezpečovací opatření pomocí funkcí Cursoru.
• Integrovat Cursor s systémy CI/CD, aby se zajistila kontinuální doručování a konzistentní kvalitní standardy.

Formát kurzu

• Vedené přednášky instruktorem a diskuse v týmu.
• Praktické laboratoře s realitními scénáři spolupráce týmů.
• Živé cvičení s integrací CI/CD a nástroji pro správu verzí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Kurs může být přizpůsoben specifickým platformám CI/CD, nástrojům pro úložiště nebo požadavkům na zabezpečení podniku.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí naučit se efektivnímu používání schopností GitHub Copilotu ve moderních pracovních tocích.

Tato instruktorem prováděná, živá školení v České republice (online nebo prezenční) je určená pro středně pokročilé až pokročilé účastníky, kteří si přejí optimalizovat pracovní postupy týmů, zlepšit praktiky společného programování a efektivně spravovat používání Copilotu v prostředích s více vývojáři.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit GitHub Copilot pro týmové prostředí.
• Využít Copilot k zlepšení praktik společného programování.
• Optimalizovat pracovní postupy týmů pomocí funkcí Copilotu.
• Spravovat integraci Copilotu do projektů s více vývojáři.
• Udržovat konzistentní kvalitu a standardy kódu napříč týmy.
• Využít pokročilé funkce Copilotu pro potřeby týmu.
• Kombinovat Copilot s jinými spolupracovnými nástroji pro efektivitu.

Tato instruktorem vedená, živá školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na začínající vývojáře, kteří chtějí zvýšit svou efektivitu při programování s pomocí Tabnine.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a nastavovat Tabnine ve svém preferovaném IDE.
• Využívat funkce automatického doplňování od Tabnine k urychlení programování.
• Přizpůsobit nastavení Tabnine pro optimální asistenci.
• Chápat, jak umělá inteligence Tabnine učí se z jejich kódu a poskytuje lepší návrhy.

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno pokročilým vývojářům a vedoucím týmů, kteří chtějí ovládnout pokročilé funkce Tabnine.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementovat Tabnine v komplexních softwareových projektech.
• Přizpůsobit a trénovat AI modely Tabnine pro konkrétní použití.
• Integrovat Tabnine do pracovních postupů týmů a vývojových potoků.
• Zlepšit kvalitu kódu a urychlit vývojové cykly pomocí návrhů Tabnine.

Tento vedený živý kurz na místě nebo online (online nebo na klientově premises) je určen pro vývojáře od začátečníků až po odborníky, kteří chtějí využít AI pro generování kódu pomocí Tabnine.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům AI-podporovaného generování kódu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém vývojovém prostředí.
• Využít Tabnine pro efektivní dokončování kódu a opravu chyb.
• Vytvářet a trénovat vlastní AI modely s Tabnine pro specializované úkoly.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo prezenčně) je určený pro středně pokročilé Python programátory a datové analytiky, kteří chtějí zvýšit svou produktivitu s pomocí Tabnine.

Konec tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Tabnine ve svém Python vývojovém prostředí.
• Používat funkce automatického doplňování Tabnine pro efektivnější psaní Python kódu.
• Upravit chování Tabnine podle svého stylu kódování a potřeb projektů.
• Pochopit, jak funguje AI model Tabnine specificky s Python kódem.