Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do etiky v oblasti umělé inteligence

  • Důležitost etiky při rozvoji umělé inteligence
  • Historický kontext a současné etické debaty
  • Hlavní etické principy pro nasazování AI

Etické výzvy spojené s velkými jazykovými modely

  • Otázky soukromí a ochrany dat
  • Transparentnost, odpovědnost a předpojatost v rámci LLM
  • Dopad velkých jazykových modelů na zaměstnanost a společnost

Aplikace etických rámců na velké jazykové modely

  • Rámce pro etické rozhodování v oblasti umělé inteligence
  • Případové studie: Etické dilema při nasazování velkých jazykových modelů
  • Vytváření pokynů pro etické využívání LLM

Strategie pro etické nasazování velkých jazykových modelů

  • Osvědčené postupy pro odpovědný vývoj umělé inteligence
  • Spolupráce se zainteresovanými stranami a jejich rozmanitými perspektivami
  • Tvorba kultury etiky v oblasti umělé inteligence uvnitř organizací

Praktická cvičení: Etická analýza reálných případů využití velkých jazykových modelů

  • Analýza skutečných situací zahrnujících nasazování LLM
  • Hodnocení etických dopadů a formulování vhodných opatření
  • Představení výsledků a doporučení

Závěrečné shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s rámci pro etické rozhodování
  • Orientaci v problematice velkých jazykových modelů a jejich společenských dopadech

Cílová skupina

  • Odborníci na umělou inteligenci a etikové
  • Datoví vědci a inženýři
  • Tvůrci politik a zainteresované strany působící v oblasti regulace umělé inteligence
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie