Návrh Školení

Úvod do LlamaIndexu a kontextuální augmentace

  • Přehled LlamaIndexu
  • Role kontextuální augmentace v AI
  • Výhody použití LlamaIndexu s LLMs

Nastavení LlamaIndexu

  • Instalace a konfigurace
  • Porozumění architektuře a součástem
  • Datové konektory a ingestování dat

Indexace dat a přístup k nim

  • Vytváření indexů dat pro efektivní přístup
  • Dotazovací motory a přirozený jazykový přístup
  • Nejlepší praktiky pro strukturování dat

Integrace LlamaIndexu s LLMs

  • Zlepšení LLMs kontextuálně relevantními daty
  • Praktické cvičení: Rozšíření chatbotů a textových generátorů
  • Řešení problémů a optimalizace

Aplikační scénáře a případové studie

  • Příklady použití v různých odvětvích
  • Recenze úspěšných implementací
  • Vytvoření kontextuálně rozšířeného AI řešení

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost AI a konceptů strojového učení
  • Ovládání velkých jazykových modelů (LLMs)
  • Zkušenosti s programováním a zpracováním dat

Cílová skupina

  • AI výzkumníci
  • Profesionálové z oblasti strojového učení
  • Datoví vědci
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie