Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do LlamaIndex a rozšíření kontextu

  • Přehled o frameworku LlamaIndex
  • Význam kontextového rozšíření v rámci umělé inteligence
  • Jaké jsou výhody použití LlamaIndex spolu s velkými jazykovými modely?

Nastavení LlamaIndex

  • Instalace a konfigurace frameworku
  • Pochopení architektury a jejích jednotlivých částí
  • Datové konektory a proces načítání informací

Indexace dat a jejich přístup

  • Vytvoření indexů pro efektivní vyhledávání dat
  • Nástroje na dotazování a používání přirozeného jazyka
  • Nejlepší postupy při strukturování dat

Integrace LlamaIndex s velkými jazykovými modely

  • Jak doplňovat kontextově relevantní informace do LLM?
  • Praktická cvičení: Vylepšení čítaček, chatbotů a generátorů textu
  • Odstraňování problémů a optimalizace systému

Příklady využití a studie případů

  • Možné oblasti uplatnění v různých odvětvích
  • Analýza úspěšných implementací LlamaIndex
  • Návrh a tvorba systému umělé inteligence využívajícího rozšířený kontext

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Orientace ve velkých jazykových modelech (LLM)
  • Praktické zkušenosti s programováním a manipulací s daty

Cílová skupina

  • Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
  • Odborníci na strojové učení
  • Datoví vědci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie