Úvod do Large Language Modelů (LLM) Počítačový Kurz
Large Language Models (LLMs) jsou modely hlubokých neuronových sítí, které mohou generovat texty v přirozeném jazyce na základě daného vstupu nebo kontextu. Jsou vyškoleni na velkém množství textových dat z různých domén a zdrojů a dokážou zachytit syntaktické a sémantické vzorce přirozeného jazyka. LLM dosáhli působivých výsledků v různých úlohách přirozeného jazyka, jako je sumarizace textu, odpovídání na otázky, generování textu a další.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat velké jazykové modely pro různé úkoly v přirozeném jazyce.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje populární LLM.
- Vytvořte základní LLM a dolaďte jej na vlastní datové sadě.
- Používejte LLM pro různé úkoly v přirozeném jazyce, jako je sumarizace textu, odpovídání na otázky, generování textu a další.
- Laďte a vyhodnocujte LLM pomocí nástrojů jako TensorBoard, PyTorch Lightning a Hugging Face Datasets.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Zavedení
- Co jsou Large Language Models (LLMs)?
- LLM vs tradiční modely NLP
- Přehled funkcí a architektury LLM
- Výzvy a omezení LLM
Pochopení LLM
- Životní cyklus LLM
- Jak fungují LLM
- Hlavní součásti LLM: kodér, dekodér, pozornost, vložení atd.
Začínáme
- Nastavení vývojového prostředí
- Instalace LLM jako vývojového nástroje, např. Google Colab, Hugging Face
Práce s LLM
- Prozkoumání dostupných možností LLM
- Vytvoření a používání LLM
- Jemné doladění LLM na vlastní datové sadě
Shrnutí textu
- Pochopení úlohy sumarizace textu a její aplikace
- Použití LLM pro extrakční a abstraktní shrnutí textu
- Hodnocení kvality generovaných souhrnů pomocí metrik jako ROUGE, BLEU atd.
Odpověď na otázku
- Pochopení úlohy zodpovězení otázek a její aplikace
- Použití LLM pro zodpovězení otázek v otevřené a uzavřené doméně
- Hodnocení přesnosti vygenerovaných odpovědí pomocí metrik jako F1, EM atp.
Generování textu
- Pochopení úlohy generování textu a jeho aplikací
- Použití LLM pro podmíněné a nepodmíněné generování textu
- Ovládání stylu, tónu a obsahu generovaných textů pomocí parametrů, jako je teplota, top-k, top-p atd.
Integrace LLM s jinými frameworky a platformami
- Použití LLM s PyTorch nebo TensorFlow
- Použití LLM s Flask nebo Streamlit
- Používání LLM s Google Cloud nebo AWS
Odstraňování problémů
- Pochopení běžných chyb a chyb v LLM
- Použití TensorBoard ke sledování a vizualizaci tréninkového procesu
- Použití PyTorch Lightning ke zjednodušení tréninkového kódu a zlepšení výkonu
- Použití Hugging Face Datasets k načtení a předběžnému zpracování dat
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení zpracování přirozeného jazyka a hluboké učení
- Zkušenosti s Python a PyTorch nebo TensorFlow
- Základní zkušenosti s programováním
Publikum
- Vývojáři
- NLP nadšenci
- Datoví vědci
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Úvod do Large Language Modelů (LLM) Počítačový Kurz - Rezervace
Úvod do Large Language Modelů (LLM) Počítačový Kurz - Dotaz
Úvod do Large Language Modelů (LLM) - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé LangGraph: Optimalizace, Ladicí Techniky a Monitorování Komplexních Grafů
35 hodinyLangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.
Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
- Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
- Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
- Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Velké množství cvičení a praxe.
- Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 hodinyDevstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
- Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
- Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
- Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praktické práce.
- Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning a Governance with Devstral & Mistral Models
14 hodinyDevstral a Mistral modely jsou otevřené AI technologie navržené pro flexibilní nasazení, jemnou úpravu (fine-tuning) a škálovatelnou integraci.
Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým až pokročilým inženýrům ML, týmům platformy a výzkumným inženýrům, kteří se chtějí sami hostit, jemně upravovat (fine-tuning) a řídit modely Mistral a Devstral ve výrobních prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat samostatně hostované prostředí pro modely Mistral a Devstral.
- Použít techniky jemné úpravy (fine-tuning) pro výkonnost specifickou pro doménu.
- Implementovat verze, monitorování a řízení životního cyklu.
- Zajišťovat bezpečnost, dodržování předpisů a zodpovědné používání otevřených modelů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení v samostatném hostování a jemné úpravě (fine-tuning).
- Implementace správy a monitorovacích potoků v živé laboratoři.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro uspořádání.
Aplikace LangGraph v financích
35 hodinyLangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.
Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.
Koncové cíle školení:
- Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
- Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
- Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
- Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.
Základy LangGraph: Grafové řízení a Spojování Promptů pro LLM
14 hodinyLangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.
Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
- Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
- Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
- Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
- Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
- Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
LangGraph v Zdravotnictví: Orchestrace Pracovních Postupů pro Ochranné Prostředí
35 hodinyLangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.
Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.
Koncepci školení budou účastníci schopni:
- Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
- Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
- Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.
Formát kurzu
- Vzájemná přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
- Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.
LangGraph pro právní aplikace
35 hodinyLangGraph je rámec pro vytváření stavových, vícesubjektových LLM aplikací jako sestavitelné grafy s trvalým stavem a přesnou kontrolou nad spuštěním.
Toto instruktorem vedené řízené školení (online nebo prezenční) je určeno středně pokročilým až pokročilým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, implementovat a provozovat právní řešení založená na LangGraph s nezbytnými kontrolami souladu, trasovatelnosti a správy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh právních LangGraph pracovních postupů, které zachovávají auditabilitu a soulad.
- Integrace právních ontologií a standardů dokumentů do grafu stavu a zpracování.
- Implementace ochranných opatření, schválení s lidskou kontrolou a trasovatelné rozhodovací cesty.
- Nasazení, monitorování a udržování LangGraph služeb v produkčním prostředí s možností pozorování a kontroly nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se obraťte, prosím, na nás pro uspořádání.
Vytváření Dynamických Pracovních Postupů s LangGraph a LLM Agenty
14 hodinyLangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.
Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
- Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
- Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
- Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
- Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
- Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.
LangGraph pro marketingovou automatizaci
14 hodinyLangGraph je grafový orchestracevní rámec, který umožňuje podmíněné, vícesložkové pracovní postupy LLM a nástrojů, což je ideální pro automatizaci a personalizaci obsahových kanálů.
Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým marketingovým pracovníkům, strategům obsahu a vývojářům automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické, s možností rozvětvení e-mailové kampaně a obsahové kanály pomocí LangGraph.
Konec tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh grafově strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmínkovou logikou.
- Integrace LLM, API a zdrojů dat pro automatizovanou personalizaci.
- Správa stavu, paměti a kontextu v rámci vícesložkových kampaní.
- Posouzení, monitorování a optimalizace výkonu pracovního postupu a výsledků doručení.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
- Praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a obsahové kanály.
- Scénářové cvičení na personalizaci, segmentaci a rozvětvenou logiku.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte.
Le Chat Enterprise: Soukromé ChatOps, integrace a administrační řízení
14 hodinyLe Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.
Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
- Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
- Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
- Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 hodinyMistral je rodina vysokýochodných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro nákladově účinné nasazení v produkčním prostředí ve velkém měřítku.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé infrastrukturální inženýry, cloud architekty a vedoucí MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat Mistral založené architektury pro maximalizaci průběžnosti a minimalizaci nákladů.
Koncepcí tohoto školení je:
- Implementace škálovatelných nasazení Mistral Medium 3.
- Aplikace dávkování, kvantizace a účinných strategií servování.
- Optimalizace nákladů na inferenci za zachování výkonu.
- Návrh produkčně připravených topologií servování pro podnikové zatížení.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Zmnoho cvičení a praktické praxe.
- Rukou prováděné implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 hodinyMistral AI je otevřená AI platforma, která umožňuje týmům vytvářet a integrovat konverzační asistenty do pracovních postupů orientovaných na podnikání a zákazníky.
Toto instruktorem vedené tréninkové kurzy (online nebo na místě) je určeno pro začátečné až středně pokročilé produktové manažery, full-stack vývojáře a integrační inženýry, kteří chtějí navrhovat, integrovat a produktizovat konverzační asistenty pomocí připojení a integrací Mistral.
Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Integrovat konverzační modely Mistral s podnikovými a SaaS připojeními.
- Implementovat generování posílené výběrem (RAG) pro zázemím opřené odpovědi.
- Návrh UX vzorů pro interní a externí konverzační asistenty.
- Nasazovat asistenty do pracovních postupů produktu pro skutečné použití v praxi.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Cvičení na integrování.
- Vývoj konverzačních asistentů v živé laboratoři.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobený trénink pro tento kurz, kontaktujte nás k zřízení.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 hodinyMistral Medium 3 je vysokovýkonný, multimodální jazykový model navržený pro nasazení ve výrobním prostředí podnikových systémů.
Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým AI/ML inženýrům, platformním architektům a týmům MLOps, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a zabezpečit Mistral Medium 3 pro podniková použití.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nasadit Mistral Medium 3 pomocí API a možností sebehosting.
- Optimalizovat výkon a náklady na inferenci.
- Implementovat multimodální použití s Mistral Medium 3.
- Použít nejlepší praktiky zabezpečení a dodržování předpisů pro podniková prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Správa praktických úloh v živé laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro uspořádání.
Mistral pro odpovědný AI: Ochrana soukromí, umístění dat a podnikové kontroly
14 hodinyMistral AI je otevřená a podnikatelsky připravená AI platforma, která poskytuje funkce pro bezpečnou, dodržující právo a zodpovědnou implementaci umělé inteligence.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé vedoucí compliance, architekty bezpečnosti a zástupce právních/operativních oddělení, kteří chtějí implementovat odpovědné postupy umělé inteligence s Mistral pomocí ochrany soukromí, přidělování dat a podnikatelských kontrol.
Konec školení budou účastníci schopni:
- Implementovat techniky chránící soukromí v nasazeních Mistral.
- Používat strategie přidělování dat k zajištění dodržování právních předpisů.
- Nastavovat podnikatelsky orientované kontroly, jako jsou RBAC, SSO a auditní protokoly.
- Oceňovat možnosti poskytovatelů služeb a nasazení pro shodu s compliance.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Komplexní studie případů a cvičení zaměřené na compliance.
- Prahový vstup do implementace podnikatelských kontrol AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím obraťte k uspořádání.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 hodinyMistral modely jsou open-source technologie umělé inteligence, které nyní rozšiřují svůj působení do multimodálních pracovních postupů a podporují jak jazykové, tak vizuální úkoly pro podniková i výzkumná aplikace.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým ML výzkumníkům, aplikovaným inženýrům a týmům produktů, kteří se chtějí naučit budovat multimodální aplikace s Mistral modely, včetně OCR a pracovních postupů pro analýzu dokumentů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Mistral modely pro multimodální úkoly.
- Implementovat pracovní postupy OCR a integrovat je s NLP kanály.
- Naprojektovat aplikace pro analýzu dokumentů pro podnikové případy použití.
- Vyvíjet systémy hledání obraz-text a asistentní uživatelské rozhraní.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Cvičení s programováním v praxi.
- Implementace multimodálních kanálů v živé laboratoři.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to zorganizovali.