Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do prediktivní analytiky
- Přehled prediktivní analytiky
- Role velkých jazykových modelů v prediktivním modelování
- Příklady úspěšných projektů v oblasti prediktivní analytiky
Základy velkých jazykových modelů
- Pochopení architektury LLM
- Trénování a fine-tuning velkých jazykových modelů
- Velké jazykové modely versus tradiční statistické modely
Příprava a zpracování dat
- Shromažďování a čištění dat
- Vytváření příznakových proměnných pro prediktivní modelování
- Využití LLM k obohacení datových sad
Tvorba prediktivních modelů s využitím velkých jazykových modelů
- Volba vhodného LLM pro vaše data
- Trénování LLM k plnění prediktivních úkolů
- Hodnocení výkonnosti modelu
Pokročilé techniky v prediktivní analytice
- Predikce časových řad pomocí velkých jazykových modelů
- Analýza sentimentu za účelem předpovědi tržních trendů
- Detekce anomálií ve velkých datových sadách
Integrace velkých jazykových modelů do obchodních procesů
- Nasazení LLM pro vytváření okamžitých předpovědí
- Sledování a údržba prediktivních modelů
- Etické aspekty využití prediktivní analytiky
Praktická laboratoř: Projekt prediktivní analytiky
- Definování cílů projektu
- Vytvoření prediktivního modelu s využitím velkých jazykových modelů
- Analýza výsledků a doladění modelu
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti konceptů strojového učení
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Ovládání nástrojů pro analýzu a vizualizaci dat
Cílová skupina
- Datoví vědci
- Obchodní analytici
- IT profesionálové, kteří se chtějí seznámit s aplikací velkých jazykových modelů v analytice
14 Hodiny
