Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do inženýrství promptů
- Co je to inženýrství promptů?
- Význam návrhu promptů u velkých jazykových modelů
- Porovnání přístupů zero-shot, one-shot a few-shot
Navrhování efektivních promptů
- Zásady pro tvorbu kvalitních prompty
- Experimentování s různými variantami promptů
- Běžné obtíže při návrhu promptů
Fine-tuning s využitím několika ukázek
- Přehled učení na základě omezeného množství příkladů
- Jeho využití při přizpůsobování LLM konkrétním úkolům
- Jak začleňovat několik ukázek do promptů
Praktické cvičení s nástroji pro inženýrství promptů
- Použití API společnosti OpenAI k experimentování s prompty
- Práce s nástroji Hugging Face Transformers při navrhování promptů
- Hodnocení vlivu různých variant promptů
Optimalizace výkonu LLM
- Vyhodnocování výstupů a zdokonalování návrhu promptů
- Začleňování kontextu k dosažení lepších výsledků
- Řešení nejednoznačností a předsudků v reakcích LLM
Aplikace inženýrství promptů
- Generování a sumarizace textu
- Analýza sentimentu a klasifikace textů
- Kreativní psaní a generování zdrojového kódu
Implementace řešení založených na promptych
- Integrace promptů do aplikací
- Sledování výkonu a škálovatelnosti řešení
- Studie případů a reálné ukázky použití
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti z oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Orientace v programovacím jazyce Python
- Zkušenosti s velkými jazykovými modely (LLM) jsou výhodou
Cílová skupina
- Vývojáři v oblasti umělé inteligence
- Inženýři zabývající se zpracováním přirozeného jazyka
- Praktici v oblasti strojového učení
14 Hodiny
