Inženýrství vyzv a ošetření s malým počtem ukázek Počítačový Kurz
Prompt Engineering a Jemné ladění několika záběrů poskytuje účastníkům praktické znalosti o používání technik rychlého inženýrství a několikanásobného učení k efektivnímu vedení velkých jazykových modelů (LLM). Kurz klade důraz na dosažení optimálních výsledků bez rozsáhlého dolaďování, což umožňuje efektivní přizpůsobení předem trénovaných modelů pro různé úkoly.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí využít sílu rychlého inženýrství a několikanásobného učení k optimalizaci výkonu LLM pro aplikace v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy rychlého inženýrství a učení se několika ranami.
- Navrhněte efektivní výzvy pro různé úkoly NLP.
- Využijte techniky několika snímků k přizpůsobení LLM s minimem dat.
- Optimalizujte výkon LLM pro praktické aplikace.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do Prompt Engineering
- Co je promptní inženýrství?
- Význam rychlého návrhu v LLM
- Porovnání nulových, jednoranných a několika ranových přiblížení
Navrhování efektivních výzev
- Zásady tvorby vysoce kvalitních výzev
- Experimentování s rychlými variacemi
- Společné výzvy v rychlém návrhu
Jemné doladění několika snímků
- Přehled několikaranového učení
- Aplikace v úkolově specifické adaptaci LLM
- Integrace několikanásobných příkladů do výzev
Praktické nástroje Prompt Engineering
- Použití OpenAI API pro rychlé experimentování
- Prozkoumání rychlého návrhu pomocí Hugging Face Transformers
- Hodnocení dopadu rychlých variací
Optimalizace výkonu LLM
- Vyhodnocování výstupů a zpřesňování výzev
- Začlenění kontextu pro lepší výsledky
- Řešení nejasností a zkreslení v odpovědích LLM
Aplikace Prompt Engineering
- Generování a sumarizace textu
- Analýza a klasifikace sentimentu
- Kreativní psaní a generování kódu
Nasazení rychlých řešení
- Integrace výzev do aplikací
- Monitorování výkonu a škálovatelnosti
- Případové studie a příklady z reálného světa
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Znalost programování Python
- Zkušenosti s velkými jazykovými modely (LLM) výhodou
Publikum
- Vývojáři AI
- NLP inženýři
- Praktici strojového učení
Open Training Courses require 5+ participants.
Inženýrství vyzv a ošetření s malým počtem ukázek Počítačový Kurz - Booking
Inženýrství vyzv a ošetření s malým počtem ukázek Počítačový Kurz - Enquiry
Inženýrství vyzv a ošetření s malým počtem ukázek - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
Pokročilé LangGraph: Optimalizace, Ladicí Techniky a Monitorování Komplexních Grafů
35 hodinyLangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací LLM s více aktéry jako složitelných grafů se stálým stavem a kontrolou spuštění.
Toto instruktorovo řízené živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pokročilým inženýrům platformy AI, DevOps pro AI a architektům ML, kteří chtějí optimalizovat, ladit, monitorovat a provozovat výrobní systémy LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Návrh a optimalizace komplexních topologií LangGraphu pro rychlost, náklady a škálovatelnost.
- Inženýrství spolehlivosti s opakováním, časovými limity, idempotentností a obnovením na základě kontrolních bodů.
- Ladení a stopování provádění grafů, inspekce stavu a systematické reprodukování výrobních problémů.
- Nastavení grafů s protokoly, metrikami a stopami, nasazení do produkčního prostředí a monitorování SLA a nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Velké množství cvičení a praxe.
- Ruční implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 hodinyDevstral je open-source rámec navržený pro sestavování a spouštění kódovacích agentů, které mohou interagovat s kódotisky, vývojářskými nástroji a API za účelem zlepšení produktivity inženýrů.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé ML inženýry, týmy pro vývojářské nástroje a SREs, kteří chtějí navrhnout, implementovat a optimalizovat kódovací agenty pomocí Devstral.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Devstral pro vývoj kódovacích agentů.
- Navrhnout agenty pro průzkum a modifikaci kódotiků.
- Zintegrovat kódovací agenty s vývojářskými nástroji a API.
- Implementovat osvědčené postupy pro bezpečné a efektivní nasazení agentů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Množství cvičení a praktické práce.
- Přímo na místě implementace v live-lab prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím kontaktujte nás k uspořádání.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 hodinyDevstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
- Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
- Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
- Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
- Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Aplikace LangGraph v financích
35 hodinyLangGraph je rámec pro vývoj stavy-souvisejících, víceaktníkových aplikací LLM jako složitelných grafů s trvalým stavem a kontrolou provádění.
Toto instruktorově vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé a pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat řešení založená na LangGraphu v oblasti financí s vhodnou správou, vizibilitou a souladem se standardy.
Koncové cíle školení:
- Návrh finance-specifických pracovních postupů LangGraphu v souladu s požadavky na regulaci a audit.
- Integrace standardů finančních dat a ontologií do stavu grafu a nástrojů.
- Implementace spolehlivosti, bezpečnosti a kontroly s člověkem v cyklu pro kritické procesy.
- Nasazení, monitorování a optimalizace systémů LangGraphu pro výkon, náklady a SLA (Service Level Agreements).
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro požadavek na individualizované školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro uspořádání.
Základy LangGraph: Grafové řízení a Spojování Promptů pro LLM
14 hodinyLangGraph je framework pro vytváření aplikací na základě grafů LLM, které podporují plánování, rozvětvení, použití nástrojů, paměť a řízenou vykreslování.
Toto instruktor-provedené, živé školení (online nebo na místním poplacho) je určeno pro začínající vývojáře, inženýry promptů a odborníky na data, kteří chtějí navrhnout a vybudovat spolehlivé vícekrokové pracovní postupy LLM s použitím LangGraph.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty LangGraphu (узлы, hrany, stav) a kdy je použít.
- Vytvořit řetězce promptů, které rozvětví, volají nástroje a udržují paměť.
- Integrace získávání a externích API do pracovních postupů grafu.
- Kontrola, ladění a hodnocení aplikací LangGraph pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a usměrněné diskuse.
- Vedené laboratorní cvičení a procházky kódem v pískovišťovém prostředí.
- Cvičení založená na scénářích týkajících se návrhu, testování a hodnocení.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro žádost o přizpůsobené školení tohoto kurzu se, prosím, obraťte na nás pro domluvu.
LangGraph v Zdravotnictví: Orchestrace Pracovních Postupů pro Ochranné Prostředí
35 hodinyLangGraph umožňuje stavy s více aktéry podporovanými LLM s přesnou kontrolou cest provádění a udržováním stavu. V zdravotnictví jsou tyto schopnosti klíčové pro shodu se standardy, interoperabilitu a vytváření systémů podpory rozhodování, které odpovídají medicínským pracovním postupům.
Toto instruktážně vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední a pokročilé úrovně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a spravovat zdravotnická řešení založená na LangGraphu, zároveň řešíme regulativní, etické a provozní výzvy.
Koncepci školení budou účastníci schopni:
- Návrh pracovních postupů LangGraphu pro zdravotnictví s ohledem na shodu se standardy a průzkumnost.
- Připojení aplikací LangGraphu k medicínským ontologiím a standartám (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Využití nejlepších postupů pro spolehlivost, průzkumnost a vysvětlitelnost ve citlivých prostředích.
- Nasazení, monitorování a ověření aplikací LangGraphu v produkčních prostředích zdravotnictví.
Formát kurzu
- Vzájemná přednáška a diskuse.
- Praktické cvičení s reálnými případovými studiemi.
- Praxe implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro uspořádání.
LangGraph pro právní aplikace
35 hodinyLangGraph je framework pro vytváření stavových aplikací s více aktery LLM jako kompozitních grafů se stále udržovaným stavem a přesnou kontrolou spuštění.
Toto instruktor-vedené, živé školení (online nebo na místní lokalitě) je určeno pro profesionály středního a pokročilého stupně, kteří chtějí navrhnout, implementovat a provozovat LangGraph-založené právní řešení s nezbytnými opatřeními pro shodu se standardy, stoppalností a správou.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Namapovat právně specifické pracovní postupy LangGraphu, které zachovávají kontrolu a shodu se standardy.
- Integrace právních ontologií a dokumentních standardů do stavu grafu a zpracování.
- Předepisy provádět ochranné opatření, schválení s lidským vložením a stoppalné cesty rozhodování.
- Nasazovat, monitorovat a udržovat služby LangGraphu v produkčním prostředí se zajištěnou přehledností a kontrolou nákladů.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Většina cvičení a praxe.
- Hluboké nasazení v živém laboratorním prostředí.
Opci personalizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz se, prosím, obraťte na nás pro dohodu.
Vytváření Dynamických Pracovních Postupů s LangGraph a LLM Agenty
14 hodinyLangGraph je framework pro vytváření grafově strukturovaných pracovních postupů LLM, které podporují rozdělování na vetvy, použití nástrojů, paměť a ovladatelnou exekuci.
Toto instruktor-emancipované, živé školení (online nebo na místním zařízení) je určeno pro středně pokročilé inženýry a týmy produktů, kteří chtějí kombinovat logiku grafu LangGraph s cykly agentů LLM ke vytváření dynamických, kontextově podporovaných aplikací jako jsou zákaznické servisy, rozhodovací stromy a systémy pro získávání informací.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nakreslit grafem podporované pracovní postupy, které koordinují LLM agenty, nástroje a paměť.
- Implementovat podmíněnou směrování, opakování a záložní mechanismy pro odolnou exekuci.
- Připojit vyhledávání, API a strukturované výstupy do cyklů agentů.
- Hodnotit, monitorovat a posílit chování agenta pro spolehlivost a bezpečnost.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a moderované diskuze.
- Příručné laboratoře a procházka kódem v pískovišťovém prostředí.
- Návrhové cvičení založené na scénářích a recenze spolupracovníků.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás prosím na uspořádání.
LangGraph pro automatizaci marketingu
14 hodinyLangGraph je rámcová architektura založená na grafu, která umožňuje podmíněné, vícestupňové pracovní postupy LLM a nástrojů, ideální pro automatizaci a individualizaci výstupů obsahu.
Toto instruktorově řízené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé marketery, strategy obsahu a vývojáře automatizace, kteří chtějí implementovat dynamické a rozvinné e-mailové kampaně a pracovní postupy generování obsahu pomocí LangGraph.
Koncepci školení budou účastníci schopni:
- Nakreslit grafy strukturovaného obsahu a e-mailových pracovních postupů s podmíněnou logikou.
- Integrovat LLMs, API a zdroje dat pro automatickou individualizaci.
- Spravovat stav, paměť a kontext přes vícestupňové kampaně.
- Hodnotit, monitorovat a optimalizovat výkon pracovních postupů a výsledky zasílání.
Formát kurzu
- Interaktivní přednášky a skupinové diskuse.
- Všechny praktické laboratoře implementující e-mailové pracovní postupy a kanály obsahu.
- Cvičení založená na scénářích týkajících se individualizace, segmentace a rozvinné logiky.
Opracování kurzu podle potřeb studentů
- Pro žádost o individuální školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás na dohodu.
Le Chat Enterprise: Soukromé ChatOps, integrace a administrační řízení
14 hodinyLe Chat Enterprise je soukromé řešení pro ChatOps, které poskytuje bezpečné, přizpůsobitelné a řízené konverzační AI schopnosti pro organizace s podporou RBAC, SSO, konektérů a integrací podnikových aplikací.
Tato instruktorem vedená živá školení (on-line nebo na místě) je určena pro středně pokročilé manažery produktů, IT vedoucí, řešení inženýrů a týmů zabezpečení/souladu, kteří chtějí nasazovat, konfigurovat a spravovat Le Chat Enterprise v podnikových prostředích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavit a nakonfigurovat Le Chat Enterprise pro bezpečné nasazení.
- Povolit RBAC, SSO a ovládací prvky řízené souladem.
- Integrovat Le Chat s podnikovými aplikacemi a datovými úložišti.
- Naprojektovat a implementovat pravidla pro správu a administraci ChatOps.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praktické praxe.
- Rukouvedená implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás pro vyjednání.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 hodinyMistral je rodina vysokýochodných velkých jazykových modelů optimalizovaných pro nákladově účinné nasazení v produkčním prostředí ve velkém měřítku.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé infrastrukturální inženýry, cloud architekty a vedoucí MLOps, kteří chtějí navrhnout, nasadit a optimalizovat Mistral založené architektury pro maximalizaci průběžnosti a minimalizaci nákladů.
Koncepcí tohoto školení je:
- Implementace škálovatelných nasazení Mistral Medium 3.
- Aplikace dávkování, kvantizace a účinných strategií servování.
- Optimalizace nákladů na inferenci za zachování výkonu.
- Návrh produkčně připravených topologií servování pro podnikové zatížení.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Zmnoho cvičení a praktické praxe.
- Rukou prováděné implementace v živém laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 hodinyMistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
- Design UX patterns for internal and external chat assistants.
- Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on integration exercises.
- Live-lab development of conversational assistants.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 hodinyMistral Medium 3 je vysokovýkonný, multimodální jazykový model navržený pro nasazení ve výrobním prostředí podnikových systémů.
Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým až pokročilým AI/ML inženýrům, platformním architektům a týmům MLOps, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a zabezpečit Mistral Medium 3 pro podniková použití.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nasadit Mistral Medium 3 pomocí API a možností sebehosting.
- Optimalizovat výkon a náklady na inferenci.
- Implementovat multimodální použití s Mistral Medium 3.
- Použít nejlepší praktiky zabezpečení a dodržování předpisů pro podniková prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Mnoho cvičení a praxe.
- Správa praktických úloh v živé laboratorním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro požadavek na přizpůsobené školení se týkající tohoto kurzu nás prosím kontaktujte pro uspořádání.
Mistral for Responsible AI: Privacy, Data Residency & Enterprise Controls
14 hodinyMistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
- Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
- Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
- Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Compliance-focused case studies and exercises.
- Hands-on implementation of enterprise AI controls.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 hodinyMistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
- Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
- Design document understanding applications for enterprise use cases.
- Develop vision-text search and assistive UI functionalities.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on coding exercises.
- Live-lab implementation of multimodal pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.