Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy MCP a podnikové případy použití

  • Co je protokol Model Context (MCP) a jakou roli hraje v podnikové integraci AI
  • Jak servery a klienty MCP interagují s modely, nástroji a backendovými systémy
  • Časté případy použití, výhody a omezení v týmových prostředích
  • Klíčové designové úvahy pro produkční nasazení

Navrhování serverů a klientů MCP

  • Definování funkcí, smluv a jasných odpovědností mezi komponentami serveru a klienta
  • Strukturování nástrojů, zdrojů a výzev pro udržovatelnost a opětovné využití
  • Aplikování validace, konzistentních výstupů a užitečných odpovědí při chybách
  • Navrhování pracovních postupů vhodných pro týmovou správu a podporu

Spolehlivost a bezpečnost v produkci

  • Zpracování selhání, neplatných požadavků a problémů s downstreamovými službami
  • Používání časových limitů, opakování, strategií fallbacku a bezpečných zpracovatelských vzorů
  • Aplikování základů autentizace, autorizace a správy tajemství
  • Podpora auditovatelnosti a řízeného přístupu k podnikovým nástrojům a datům

Nasazení, pozorovatelnost a provoz

  • Balíkování a nasazování služeb MCP v lokálních, kontejnerizovaných nebo cloudových prostředích
  • Správa konfigurace, rozdílů v prostředích a pracovních postupů uvolňování
  • Implementace logů, metrik, kontrol zdraví a upozornění pro viditelnost v běhu
  • Řešení běžných provozních problémů u klientů a backendových integrací

Testování, verzování a řízení změn

  • Vytváření jednotkových, integračních a smluvních testů pro pracovní postupy MCP
  • Správa změn rozhraní a kompatibilita v čase
  • Ověřování uvolnění před nasazením a snižování rizik aktualizací
  • Používání praktických kontrolních seznamů připravenosti pro neustálou podporu a údržbu

Praktický workshop implementace

  • Budování jednoduchého pracovního postupu serveru a klienta MCP připraveného pro podnikové prostředí
  • Aplikování praxí validace, odolnosti, bezpečnosti a pozorovatelnosti
  • Recenze kontrolního seznamu připravenosti pro produkci
  • Plánování dalších kroků pro adopci v interních týmech a platformách

Požadavky

  • Seznámení s API, JSON a základními koncepty integrace klient-server
  • Zkušenosti s používáním nástrojů příkazové řádky, Gitu a základních pracovních postupů nasazování aplikací
  • Základní programovací zkušenosti v jazyce Python, JavaScriptu nebo podobném jazyce

Cílová skupina

  • Vývojáři softwaru vytvářející aplikace a integrace podporující MCP
  • Řešitelé architektury a techničtí vedoucí odpovědní za integraci AI v podniku
  • Tým platformy, DevOps a inženýrské týmy podporující produkční služby MCP
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie