Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
Úvod do SQL podpořeného AI
- Přehled integrace AI v datových systémech
- Evoluce od tradičního SQL k dotazování podporovanému AI
- Klíčové podnikové případy použití a přínosy
Pochopení LLM v kontextu SQL
- Jak LLM interpretují a generují strukturované dotazy
- Srovnání GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen a Mistral pro SQL aplikace
- Přizpůsobení modelů (fine-tuning) pro interakci s databázemi
Systémy z přirozeného jazyka do SQL (NL2SQL)
- Architektury a přístupy pro NL2SQL
- Vytvoření a nasazení pipeline z textu do SQL
- Hodnocení přesnosti dotazů a záměru uživatele
Optimalizace dotazů s pomocí AI
- Využití AI k detekci a opravě neefektivních dotazů
- Přepisování dotazů na základě LLM pro výkon
- Integrace optimalizace AI do PostgreSQL a SQL Server
Bezpečnost, governance a auditovatelnost
- Kontrola přístupu k dotazům generovaným AI
- Zajištění vysvětlitelnosti a souladu s předpisy
- Implementace AI governance v podnikových datových systémech
Integrace a orchestrace LLM
- Připojení SQL engineů k AI API
- Využívání frameworků, jako jsou LangChain a LlamaIndex
- Nasazování komponent AI v hybridních a cloudových architekturách
Praktické implementační laboratoře
- Nastavení připojení AI-SQL a testovacích prostředí
- Vytváření a hodnocení dotazů generovaných AI
- Měření zlepšení výkonu pomocí optimalizace AI
Budoucí trendy a strategie nasazení v podnicích
- AI nativní databázové systémy a evoluce SQL
- Integrace s datovými jezery, BI nástroji a pipeline
- Vytváření interních AI asistentů pro dotazování pro organizace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základů SQL
- Zkušenosti s administrací databází nebo datovým inženýrstvím
- Základní znalosti konceptů AI nebo učení strojů
Cílová skupina
- Datoví inženýři a správci databází
- Podnikoví architekti a vedoucí analýzy
- Tým pro integraci AI a platformové inženýrství
