Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do využití AI při práci s SQL

  • Přehled o integraci umělé inteligence do datových systémů
  • Vývoj od tradičního SQL k dotazování podporovanému AI
  • Klíčové podnikové případy použití a jejich výhody

Porozumění velkým jazykovým modelům v kontextu SQL

  • Jak LLM interpretují a generují strukturované dotazy
  • Porovnání GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen a Mistral z hlediska využití v SQL prostředích
  • Fine-tunování modelů pro interakci s databázemi

Systémy převádějící text v přirozeném jazyce na SQL dotazy (NL2SQL)

  • Architektury a metody tvorby NL2SQL systémů
  • Vytváření a nasazování řešení převádějících text na SQL dotazy
  • Hodnocení přesnosti generovaných dotazů a shody s záměrem uživatele

Optimalizace dotazů pomocí umělé inteligence

  • Využití AI k identifikaci a nápravě neefektivních dotazů
  • Přepisování SQL dotazů s cílem zvýšení jejich výkonnosti pomocí LLM
  • Integrace AI optimalizací do systémů PostgreSQL a SQL Server

Bezpečnost, správa a možnost auditu řešení založených na AI

  • Řízení přístupu k dotazům generovaným pomocí umělé inteligence
  • Zajištění vysvětlitelnosti a souladu s legislativou
  • Implementace řídících mechanismů pro využívání AI v podnikových datových systémech

Integrace a orchestrace velkých jazykových modelů

  • Propojení SQL motorů s rozhraními API poskytujícími AI funkcionalitu
  • Využití nástrojů jako LangChain a LlamaIndex
  • Nasazování komponent vycházejících z AI do hybridních i cloudových architektur

Praktické laboratoře a cvičení

  • Nastavení spojení mezi AI systémy a SQL prostředím včetně testovacích podmínek
  • Vytváření a hodnocení dotazů generovaných pomocí umělé inteligence
  • Měření zlepšení výkonnosti díky optimalizacím využívajícím AI

Budoucí trendy a strategie adopce těchto řešení v podnicích

  • Databázové systémy založené na AI a jejich vliv na vývoj SQL jazyka
  • Integrace s datovými jezery, nástroji pro business intelligence a datovými toky
  • Vytváření interních asistentů na bázi AI určených k tvorbě dotazů v rámci organizace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost základů SQL
  • Praktické zkušenosti s správou databází nebo datovým inženýrstvím
  • Základní přehled o konceptech umělé inteligence či strojového učení

Pro koho je kurz určen

  • Datoví inženýři a správci databází
  • Podnikoví architekti a vedoucí analytiky
  • Týmy specializující se na integraci AI a vývoj platform
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie