Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do modelování životního prostředí pomocí velkých jazykových modelů

  • Role umělé inteligence v environmentalistice
  • Přehled velkých jazykových modelů a jejich schopností při analýze dat
  • Příklady využití: LLM v klimatickém a environmentálním výzkumu

Velké jazykové modely pro analýzu dat a predikci

  • Předzpracování environmentálních dat určených k použití v LLM
  • Vytváření předpovědních modelů pro počasí a klima
  • Hodnocení vlivu environmentálních politik pomocí velkých jazykových modelů

Velké jazykové modely v ochraně přírody a biodiverzity

  • Modelování ekosystémů a biodiverzity za pomoci LLM
  • Použití velkých jazykových modelů ke sledování rozšíření druhů a predikci jejich vývoje
  • Využití LLM k podpoře plánování ochrany přírody

Velké jazykové modely pro hodnocení dopadů na životní prostředí a tvorbu politik

  • Analýza zpráv o environmentálních dopadech pomocí velkých jazykových modelů
  • Využití LLM při formování politik a komunikaci s veřejností
  • Interakce se zúčastněnými stranami na základě datově podložených poznatků

Praktický workshop: Vytvoření environmentálního projektu s využitím LLM

  • Vytváření environmentálních modelů za pomoci velkých jazykových modelů
  • Simulace různých scénářů a analýza jejich výsledků
  • Představení výstupů kurzu jako podkladu pro strategie ochrany životního prostředí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalosti z oblasti environmentalistiky a analýzy dat
  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Orientace ve statistickém modelování a strojovém učení

Cílová skupina

  • Environmentalisté a výzkumníci
  • Datoví analytici
  • Tvůrci politik a aktivisté za ochranu životního prostředí
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie