LLMs for Environmental Modeling Počítačový Kurz
Environmentální modelování je zásadní pro pochopení a řešení klimatických změn a dalších environmentálních problémů. Large Language Models (LLMs) může hrát významnou roli při analýze obrovského množství environmentálních dat k identifikaci vzorců, vytváření předpovědí a podpoře rozvoje politiky.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé environmentální vědce a výzkumníky, datové analytiky a politiky a zastánce životního prostředí, kteří chtějí používat LLM pro environmentální modelování a analýzu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět aplikaci LLM v environmentální vědě.
- Využijte LLM k analýze a modelování environmentálních dat.
- Interpretujte výstupy LLM pro posuzování vlivů na životní prostředí.
- Efektivně sdělujte zjištění, abyste informovali o politice a úsilí o ochranu.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do environmentálního modelování s LLM
- Role AI v environmentální vědě
- Přehled LLM a jejich schopností v analýze dat
- Případové studie: LLM ve výzkumu klimatu a životního prostředí
LLM pro Data Analysis a předpověď
- Předzpracování environmentálních dat pro LLM
- Vytváření prediktivních modelů pro počasí a klimatické vzorce
- Hodnocení dopadu environmentálních politik pomocí LLM
LLM v ochraně a Biodiverzitě
- Modelování ekosystémů a biodiverzity pomocí LLM
- LLM pro sledování a předpovídání rozšíření druhů
- Použití LLM k podpoře plánování ochrany
LLMs pro environmentální dopad a politiku
- Analýza zpráv o dopadu na životní prostředí pomocí LLM
- LLMs v rozvoji politiky a veřejné komunikaci
- Zapojení zúčastněných stran pomocí statistik založených na datech
Praktická laboratoř: Environmentální projekt s LLM
- Vývoj environmentálního modelu pomocí LLM
- Simulace scénářů a analýza výsledků
- Prezentace výsledků na podporu environmentálních strategií
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení environmentální vědy a analýzy dat
- Zkušenosti s programováním Python
- Znalost statistického modelování a strojového učení
Publikum
- Environmentální vědci a výzkumníci
- Datové analytiky
- Tvůrci politik a zastánci životního prostředí
Open Training Courses require 5+ participants.
LLMs for Environmental Modeling Počítačový Kurz - Booking
LLMs for Environmental Modeling Počítačový Kurz - Enquiry
LLMs for Environmental Modeling - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
Building Private AI Workflows with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní pracovní postupy řízené umělou inteligencí pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nasaďte a nakonfigurujte Ollama pro soukromé zpracování AI.
- Integrujte modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
- Optimalizujte výkon AI při zachování soukromí dat.
- Automatizujte obchodní procesy pomocí funkcí AI na místě.
- Zajistěte dodržování zásad podnikového zabezpečení a správy.
Claude AI for Content Creation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé tvůrce obsahu, spisovatele a obchodníky, kteří chtějí využít Claude AI pro generování, úpravy a shrnutí obsahu pro vylepšení blogů, zpráv a marketingových materiálů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte Claude AI pro brainstorming obsahu a rozšíření nápadů.
- Vylepšete psaní pomocí úprav a korektur za pomoci AI.
- Generujte souhrny pro dlouhý obsah a sestavy.
- Automatizujte vytváření marketingových kopií pro různé platformy.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře softwaru a inženýry AI, kteří chtějí integrovat Claude AI do svých aplikací, vytvářet chatboty s umělou inteligencí a vylepšovat softwarové funkce pomocí automatizace řízené AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte Claude AI API k integraci AI do aplikací.
- Vyvíjejte chatboty a virtuální asistenty řízené umělou inteligencí.
- Vylepšete aplikace pomocí automatizace s umělou inteligencí a NLP.
- Optimalizujte a vylaďte modely Claude AI pro různé případy použití.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé výzkumné pracovníky, analytiky a znalostní pracovníky, kteří chtějí využít Claude AI ke zpracování velkého množství dat, syntéze informací a automatizaci výzkumných úkolů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte Claude AI pro recenze literatury a syntézu výzkumu.
- Shrňte zprávy, výzkumné dokumenty a dlouhé dokumenty.
- Extrahujte klíčové poznatky a trendy ze strukturovaných a nestrukturovaných dat.
- Integrujte Claude AI do pracovních postupů výzkumu a správy znalostí.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí integrovat Claude AI do svých každodenních pracovních postupů a zlepšit tak efektivitu a automatizaci.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte Claude AI pro automatizaci opakujících se úloh a zefektivnění pracovních postupů.
- Zvyšte osobní a týmovou produktivitu pomocí automatizace s umělou inteligencí.
- Integrujte Claude AI se stávajícími obchodními nástroji a platformami.
- Optimalizujte rozhodování a správu úkolů na základě umělé inteligence.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
- Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
- Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
- Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí doladit a přizpůsobit modely umělé inteligence na Ollama pro vyšší výkon a aplikace specifické pro doménu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte efektivní prostředí pro jemné ladění modelů AI na Ollama.
- Připravte datové sady pro doladění a posílení učení pod dohledem.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, přesnost a efektivitu.
- Nasaďte přizpůsobené modely v produkčním prostředí.
- Vyhodnoťte vylepšení modelu a zajistěte robustnost.
Introduction to Google Gemini AI
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat funkce umělé inteligence do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy velkých jazykových modelů.
- Nastavte a používejte Google Gemini AI pro různé úkoly AI.
- Implementujte transformace textu na text a obrázek na text.
- Vytvářejte základní aplikace řízené umělou inteligencí.
- Prozkoumejte pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení v Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality a efektivity svého obsahu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli umělé inteligence při vytváření obsahu.
- Nastavte a používejte Google Gemini AI k vytváření a optimalizaci obsahu.
- Použijte transformace textu na text a vytvořte kreativní a originální obsah.
- Implementujte strategie SEO pomocí statistik řízených umělou inteligencí.
- Analyzujte výkon obsahu a přizpůsobte strategie pomocí Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na služby zákazníkům, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací zákaznických služeb.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte dopad AI na služby zákazníkům.
- Nastavte Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci zákaznických interakcí.
- Využijte transformace textu na text a obrázek na text ke zlepšení efektivity služeb.
- Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro analýzu zpětné vazby zákazníků v reálném čase.
- Prozkoumejte pokročilé funkce a vytvořte bezproblémový zákaznický servis.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět komplexní úlohy analýzy dat intuitivněji v různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Google Gemini AI.
- Připojte různé zdroje dat k Gemini AI.
- Prozkoumejte data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
- Analyzujte datové vzorce a odvozujte poznatky.
- Vytvářejte působivé vizualizace dat.
- Komunikujte efektivně statistiky založené na datech.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 hodinyThis instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní profesionály, týmy zákaznické podpory a technologické nadšence, kteří chtějí porozumět základům Claude AI a využít ji pro obchodní aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte možnosti a případy použití Claude AI.
- Nastavte a komunikujte s Claude AI efektivně.
- Automatizujte obchodní pracovní postupy pomocí konverzační umělé inteligence.
- Zvyšte zapojení zákazníků a podporu pomocí řešení řízených umělou inteligencí.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
- Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
- Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
- Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro spouštění modelů AI na svých místních počítačích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Ollama a jeho schopnosti.
- Nastavte Ollama pro spouštění místních modelů AI.
- Nasazení a interakce s LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte výkon a využití zdrojů pro úlohy AI.
- Prozkoumejte případy použití pro místní nasazení AI v různých odvětvích.