Návrh Školení

Úvod do Generative AI a velké jazykové modely

  • Přehled generativní umělé inteligence a její vývoj
  • Úvod do LLM: GPT, BERT a jejich možnosti
  • Porovnání generativních modelů s tradičními NLP přístupy

Školení architektury a modelů transformátorů

  • Pochopení architektury transformátoru v LLM
  • Mechanismus sebepozornosti a jazykové modelování
  • Školení velkých jazykových modelů a dolaďování procesů

Prompt Engineering pro efektivní interakci

  • Crafting vybízí k přesným a užitečným výstupům
  • Jemné ladění rychlých strategií pro různé aplikace
  • Experimentování s rychlými variacemi pro optimalizaci odpovědí

Aplikace LLM v Business

  • Automatizace zákaznických služeb pomocí konverzační AI
  • Generování obsahu pro marketing a média
  • LLM v analýze dat a generování reportů

Etické úvahy a předpojatost Management

  • Identifikace potenciálních zkreslení v obsahu generovaném LLM
  • Řešení etických problémů v aplikacích generativní umělé inteligence
  • Strategie odpovědného nasazení LLM

Pokročilé techniky v LLM

  • Jemné ladění LLM pro aplikace specifické pro doménu
  • Integrace LLM s jinými systémy AI pro lepší funkčnost
  • Zkoumání vícejazyčných a vícejazyčných možností

Budoucnost Generative AI v Business

  • Nové trendy v generativním výzkumu AI a LLM
  • Příležitosti a výzvy při škálování LLM řešení
  • Příprava na transformaci řízenou umělou inteligencí v podnikání

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům strojového učení a zpracování přirozeného jazyka
  • Znalost programování Python

Publikum

  • Datoví vědci a praktici AI se zájmem o generativní technologie AI
  • Business profesionálové zkoumající automatizaci a generování obsahu
  • Technické manažery a osoby s rozhodovací pravomocí, které chtějí implementovat LLM do svých pracovních postupů
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie