Návrh Školení

Úvod do generativního AI a velkých jazykových modelů

  • Přehled generativního AI a jeho vývoj
  • Úvod do LLM: GPT, BERT a jejich schopnosti
  • Porovnání generativních modelů s tradičními přístupy NLP

Architektura transformeru a školení modelů

  • Pochopení architektury transformeru v LLM
  • Mechanismus self-attention a jazykové modelování
  • Školení velkých jazykových modelů a procesy finetuningu

Inženýrství promptů pro efektivní interakci

  • Vytváření promptů pro přesné a užitečné výstupy
  • Finetuning strategií promptů pro různé aplikace
  • Experimentování s variantami promptů pro optimalizaci odpovědí

Aplikace LLM v podnikání

  • Automatizace zákaznického servisu pomocí konverzačního AI
  • Generování obsahu pro marketing a médií
  • Použití LLM v analýze dat a generování zpráv

Etické aspekty a správa předsudků

  • Identifikace potenciálních předsudků v obsahu vygenerovaném LLM
  • Řešení etických problémů v generativním AI
  • Strategie pro zodpovědné nasazování LLM

Pokročilé techniky v LLM

  • Finetuning LLM pro oblastní specifická použití
  • Integrace LLM s jinými AI systémy pro zlepšení funkcionality
  • Průzkum vícejazyčných a mezi-jazykových schopností

Budoucnost generativního AI v podnikání

  • Vznikající trendy v oblasti generativního AI a LLM výzkumu
  • Možnosti a výzvy při škálování řešení LLM
  • Příprava na AI vedenou transformaci v podnikání

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů strojového učení a zpracování přirozeného jazyka
  • Znalost programování v Pythonu

Cílová skupina

  • Datoví vědci a odborníci na umělé inteligenci, kteří se zajímají o generativní AI technologie
  • Odborníci v oblasti podnikání zkoumající automatizaci a generování obsahu
  • Technické manažeři a rozhodovatelé, kteří chtějí implementovat LLMs do svých pracovních postupů
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie