Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
Úvod do velkých jazykových modelů
- Přehled zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Úvod do velkých jazykových modelů (LLM)
- Příspěvky společnosti Meta AI k vývoji LLM
Pochopení architektury LLM od společnosti Meta AI
- Architektura Transformeru a mechanizmy samopozornosti
- Metodologie trénování velkých modelů
- Srovnání s ostatními LLM (GPT, BERT, T5 atd.)
Nastavení vývojového prostředí
- Instalace a konfigurace Pythonu a Jupyter Notebooku
- Práce s repozitářem modelů Hugging Face a Meta AI
- Používání cloudových nebo lokálních GPU pro trénink
Doladování a přizpůsobování LLM od společnosti Meta AI
- Načítání předtrénovaných modelů
- Doladování na doménově specifických datech
- Techniky transferového učení
Vytváření aplikací NLP pomocí LLM od společnosti Meta AI
- Vývoj chatbottů a konverzační umělé inteligence
- Implementace shrňování textu a parafrázování
- Analýza sentimentu a moderace obsahu
Optimalizace a nasazení velkých jazykových modelů
- Optimalizace výkonu pro rychlost inferencí
- Techniky komprese a kvantizace modelů
- Nasazení LLM pomocí API a cloudových platforem
Etické aspekty a odpovědná umělá inteligence
- Detekce a zmírnění zkreslení v LLM
- Zajištění průhlednosti a férovosti modelů umělé inteligence
- Budoucí trendy a vývoje v oblasti umělé inteligence
Požadavky
- Základní pochopení strojového učení a hlubokého učení
- Zkušenosti s programováním v jazyce Python
- Pojetí konceptů zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Časoví
- Výzkumníci umělé inteligence
- Vědci s daty
- Strojírenští inženýři učení
- Vývojáři softwaru s zájmem o NLP
