Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy suverénní AI

  • Co znamená suverénní AI v kontextu regulovaných organizací
  • Hnací síly z obchodní, právní a provozní oblasti
  • Klíčové oblasti řízení: data, modely, infrastruktura a operace

Regulační požadavky a mapování rizik

  • Místo ukládání dat, ochrana soukromí a povinnosti specifické pro jednotlivá odvětví
  • Mapování citlivých dat na konkrétní využití umělé inteligence
  • Identifikace rizik spojených s mezinárodním přeshraničním přenosem, protokolováním činnosti a službami třetích stran

Řízení dat, promptů a logů

  • Principy řízení používání promptů a stanovení hranic přijatelného využití
  • Pravidla pro protokolování promptů, odpovědí systému i metadat
  • Postupy uchovávání, redakce, maskování a kontroly přístupu k datům
  • Cvičení: vyhodnocení toku dat v AI systému z hlediska možných nedostatků v řízení

Možnosti hostování modelů a prostředí pro inference

  • Volby mezi veřejnými API, privátním cloudem, lokálním nasazením i hybridním řešením
  • Faktory ovlivňující rozhodnutí o místě spuštění modelů
  • Kompromisy mezi mírou kontroly, bezpečností, náklady a provozní samostatností

Závislost na dodavatelích a přenositelnost řešení

  • Běžné formy „uzamčení“ v rámci modelů, nástrojů a platforem poskytovaných třetími stranami
  • Přenositelnost řešení díky modulární architektuře, otevřeným rozhraním a jasným smluvním podmínkám
  • Cvičení: posouzení konkrétního dodavatele z hlediska suverénnosti jeho služeb

Model řízení a plánování konkrétních kroků

  • Rozdělení rolí a odpovědností mezi IT, bezpečnostními týmy, právníky a odborníky na dodržování předpisů
  • Postupy schvalování jednotlivých využití AI modelů a provozních změn
  • Očekávané požadavky na auditovatelnost, monitorování a reakce na incidenty
  • Vytvoření praktického plánu pro zavedení suverénní AI a určení dalších kroků

Požadavky

  • Základní znalost konceptů umělé inteligence, řízení dat a požadavků na dodržování předpisů
  • Orientace v oblasti firemních technologií, cloudu, bezpečnosti či rozhodování o rizicích
  • Programovací dovednosti nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • IT vedoucí pracovníci, firemní architekti a manažeři platforem
  • Odborníci na řízení rizik, dodržování předpisů, právo a správu dat
  • Členové bezpečnostních týmů a obchodní lídři odpovědní za zavádění AI v regulovaném prostředí
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie