Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do AI a její role v IT podpoře

  • Klíčové koncepty AI: strojové učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generativní AI.
  • Jak AI transformuje pracovní postupy technické podpory.
  • Přehled populárních platforem AI pro týmy IT.

Inženýrství promptů (Prompt Engineering) pro scénáře podpory

  • Pisání efektivních promptů pro odpovědi na ticketové požadavky.
  • Strukturování promptů pro konzistentní a přesné výstupy AI.
  • Iterační vylepšování odpovědí generovaných AI.

Automatizace tiketů a řízení incidentů poháněná AI

  • Využití AI ke klasifikaci a prioritizaci příchozích tiketů.
  • Automatizace návrhů rutinních odpovědí pomocí velkých jazykových modelů (LLM).
  • Integrace AI s systémy řízení tiketů a pracovními postupy.

Automatizovaná generace technické dokumentace

  • Převádění poznámek při řešení problémů do strukturované dokumentace.
  • Vytváření podrobných návodů krok za krokem a článek s řešeními pomocí AI.
  • Účinná údržba a aktualizace položek znalostní báze.

Tvorba interních znalostních bází s využitím AI

  • Organizace podpůrného obsahu do vyhledávatelných znalostních bazí.
  • Využití AI k hledání relevantních článků během řešení tiketů.
  • Verzování a governance (řízení) dokumentace generované AI.

Interní virtuální asistenti a chatboty pro IT podporu

  • Navržení toků konverzací chatbotů pro běžné problémy IT.
  • Vytvoření a testování podpůrného chatbota bez programování.
  • Nasazení chatbotů pro samostatnou pomoc zaměstnancům a zpracování častých otázek (FAQ).

Prediktivní analytika pro detekci a prevenci chyb

  • Identifikace vzorců v historických datech incidentů.
  • Využití AI k detekci časných varovných signálů selhání systému.
  • Nastavení automatických upozornění a spouštěčů pro preventivní údržbu.

Informační zabezpečení a odpovědné používání AI

  • Zohlednění ochrany osobních údajů při používání AI v podpoře.
  • Předcházení únikům dat a zabezpečení konfigurací nástrojů AI.
  • Etická pravidla a politika organizace pro používání AI.

Měření dopadu a nepřetržité zlepšování

  • Metriky pro podporu poháněnou AI: čas vyřešení a spokojenost zákazníků (CSAT).
  • Sbět zpětné vazby k vylepšení odpovědí AI a dokumentace.
  • Tvorba roadmapy pro škálování AI napříč IT operacemi.

Závěrečný projekt: Kompletní pracovní postup podpory poháněný AI

  • Návrh podpůrné pipeline s pomocí AI pro reálný scénář.
  • Vytvoření složek dokumentace a chatbota.
  • Předložení řešení a získání zpětné vazby od kolegů.

Požadavky

  • Základní pochopení pracovních postupů IT podpory a systému řízení tiketů.
  • Seznámenost s běžným kancelářským softwarlem a nástroji pro produktyvu.
  • Předchozí zkušenosti s AI nebo programováním nejsou vyžadovány.

Cílová skupina

  • Technici IT podpory a personál help desku.
  • Systémoví administrátoři a pracovníci monitorování sítí.
  • Příslušníci technologických týmů zodpovědní za uživatelskou podporu a odstraňování poruch.
  • IT odborníci hledající možnosti integrace AI do jejich každodenních pracovních postupů podpory.
 16 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie