AI pro technickou podporu a automatizovanou dokumentaci Počítačový Kurz

Úvod do AI a její role v IT podpoře

• Klíčové koncepty AI: strojové učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generativní AI.
• Jak AI transformuje pracovní postupy technické podpory.
• Přehled populárních platforem AI pro týmy IT.

Inženýrství promptů (Prompt Engineering) pro scénáře podpory

• Pisání efektivních promptů pro odpovědi na ticketové požadavky.
• Strukturování promptů pro konzistentní a přesné výstupy AI.
• Iterační vylepšování odpovědí generovaných AI.

Automatizace tiketů a řízení incidentů poháněná AI

• Využití AI ke klasifikaci a prioritizaci příchozích tiketů.
• Automatizace návrhů rutinních odpovědí pomocí velkých jazykových modelů (LLM).
• Integrace AI s systémy řízení tiketů a pracovními postupy.

Automatizovaná generace technické dokumentace

• Převádění poznámek při řešení problémů do strukturované dokumentace.
• Vytváření podrobných návodů krok za krokem a článek s řešeními pomocí AI.
• Účinná údržba a aktualizace položek znalostní báze.

Tvorba interních znalostních bází s využitím AI

• Organizace podpůrného obsahu do vyhledávatelných znalostních bazí.
• Využití AI k hledání relevantních článků během řešení tiketů.
• Verzování a governance (řízení) dokumentace generované AI.

Interní virtuální asistenti a chatboty pro IT podporu

• Navržení toků konverzací chatbotů pro běžné problémy IT.
• Vytvoření a testování podpůrného chatbota bez programování.
• Nasazení chatbotů pro samostatnou pomoc zaměstnancům a zpracování častých otázek (FAQ).

Prediktivní analytika pro detekci a prevenci chyb

• Identifikace vzorců v historických datech incidentů.
• Využití AI k detekci časných varovných signálů selhání systému.
• Nastavení automatických upozornění a spouštěčů pro preventivní údržbu.

Informační zabezpečení a odpovědné používání AI

• Zohlednění ochrany osobních údajů při používání AI v podpoře.
• Předcházení únikům dat a zabezpečení konfigurací nástrojů AI.
• Etická pravidla a politika organizace pro používání AI.

Měření dopadu a nepřetržité zlepšování

• Metriky pro podporu poháněnou AI: čas vyřešení a spokojenost zákazníků (CSAT).
• Sbět zpětné vazby k vylepšení odpovědí AI a dokumentace.
• Tvorba roadmapy pro škálování AI napříč IT operacemi.

Závěrečný projekt: Kompletní pracovní postup podpory poháněný AI

• Návrh podpůrné pipeline s pomocí AI pro reálný scénář.
• Vytvoření složek dokumentace a chatbota.
• Předložení řešení a získání zpětné vazby od kolegů.