LLM pro předpovídání vývoje finančních trhů Počítačový Kurz
Předpovídání vývoje finančních trhů je složitá úloha, která zahrnuje analýzu rozsáhlých objemů dat s cílem předpovědět trendy a pohyby na trhu. Velké jazykové modely (LLM) dokážou zpracovávat finanční texty, zprávy a reportingy a generovat z nich cenná poznání, což pomáhá při předpovídání chování trhu.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen pro finanční analytiky, data science specialisty a investiční profesionály se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří chtějí využít LLM pro analýzu a předpovídání vývoje finančních trhů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopen:
- Rozumět aplikaci LLM v oblasti analýzy finančních trhů.
- Využít LLM k zpracování finančních zpráv, reportů a dat za účelem získání trhových poznání.
- Navrhnout predikční modely pro cenové vývoj akcií, trhové trendy a ekonomické ukazatele.
- Integrovat poznání z LLM do procesů rozhodování při investicích.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a diskuse.
- Rozsáhlé cvičení a praxe.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud chcete žadost o přizpůsobení tohoto školení, kontaktujte nás a dohodneme podrobnosti.
Návrh Školení
Úvod do LLM v finance
- Role AI a LLM v finanční analýze
- Přehled LLM a jejich schopností při textové analýze
- Případové studie: LLM při finanční predikci a hodnocení rizika
LLM pro zpracování finančních dat
- Extrakce finančních ukazatelů ze strukturizovaných dat pomocí LLM
- Učení LLM na finančních textech pro analýzu sentimentu
- Korelace sentimentu zpráv s pohyby na trhu
Sestavování predikčních modelů pomocí LLM
- Návrh modelů založených na LLM pro predikci cen akcií
- Predikce ekonomických trendů pomocí poznání generovaných LLM
- Backtesting modelů pomocí historických finančních dat
Integrace LLM do investičních strategií
- Zařazení analýz LLM do kvantitativního obchodování
- LLM pro optimalizaci portfolia a řízení rizika
- Komunikace poznání řízeného AI se zainteresovanými stranami
Praktická laboratoř: Projekt predikce vývoje finančního trhu
- Nastavení prostředí pro analýzu finančních dat pomocí LLM
- Vývoj modelu predikce trhu pomocí LLM
- Vyhodnocení výkonu modelu a jeho vylepšení
Požadavky
- Základní pochopení finančních trhů a finančních nástrojů
- Zkušenosti s programováním v Pythonu a analýzou dat
- Ovládání konceptů machine learningu a statistických modelů
Cílová skupina
- Finanční analytici
- Data science specialisté
- Investiční profesionálové
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
LLM pro předpovídání vývoje finančních trhů Počítačový Kurz - Rezervace
LLM pro předpovídání vývoje finančních trhů Počítačový Kurz - Dotaz
LLM pro předpovídání vývoje finančních trhů - Dotaz ohledně konzultace
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Pokročilé LangGraph: Optimalizace, ladění a monitorování složitých grafů
35 HodinyVytváření agentů pro kódování pomocí Devstral: Od návrhu agentů po nástroje
14 HodinyOvládněte Devstral v rámci tohoto živého školení konaného v České republice. Kurz zahrnuje architekturu, návrh agentických pracovních postupů a integraci nástrojů. Ideální pro pokročilé inženýry, kurz využívá praktické laboratorní cvičení k výstavbě agentů pro kódování, kteří posilují produktivitu a bezpečnost v moderních vývojářských prostředích.
Open-Source Model Ops: Self-hosting, ladění a správa s modely Devstral a Mistral
14 HodinyToto školení s lektorem v České republice je zaměřeno na ML inženýry, kteří chtějí zvládnout self-hosting a ladění modelů Devstral a Mistral. Účastníci se naučí praktické techniky správy, monitorování a souladu s předpisy pro důvěryhodné nasazení open-source AI v produkčním prostředí.
LangGraph aplikace ve financích
35 HodinyZáklady LangGraph: Grafové promptování a řetězení LLM
14 HodinyLangGraph ve zdravotní péči: Orchestrace pracovních toků pro regulovaná prostředí
35 HodinyLangGraph pro právní aplikace
35 HodinyTvorba dynamických workflow pomocí LangGraph a LLM agentů
14 HodinyLangGraph pro automatizaci marketingu
14 HodinyLe Chat Enterprise: Soukromé ChatOps, integrace a administrativní kontroly
14 HodinyTato živá výuka v České republice se zabývá Le Chat Enterprise, soukromým řešením ChatOps pro bezpečné a řízené konverzační AI. Učitelé budou nasazovat, konfigurovat a integrovat jej s podnikovými aplikacemi, povolují RBAC, SSO a kontroly řízené regulacemi pro škálovatelné a bezpečné AI pracovní postupnosti.
Ekonomické architektury LLM: Mistral ve velkém měřítku (Inženýrství výkonu a nákladů)
14 HodinyOsvojte si ekonomické architektury LLM Mistral v tomto 14hodinovém live školení v České republice. Naučte se nasazovat, optimalizovat a škálovat Mistral Medium 3 pro maximální propustnost a minimální náklady pomocí sbalování (batching), kvantizace a efektivních strategií servírování pro podnikové workloady.
Produktní implementace konverzačních asistentů pomocí konektorů a integrací Mistral
14 HodinyTento živý kurz v České republice se zabývá integrací konverzačních asistentů Mistral do firemních procesů. Účastníci se naučí propojovat nástroje SaaS, implementovat generování s využitím načtení (RAG) a navrhovat efektivní UX vzorce pro zákaznicky i vnitřně orientované chatové rozhraní.
Enterprise nasazení s Mistral Medium 3
14 HodinyToto školení vedené instruktorem v České republice pomáhá pokročilým AI inženýrům nasadit a zabezpečit Mistral Medium 3. Budete optimalizovat náklady na inferenci, implementovat multimodální use kazy a aplikovat podnikové postupy souladu. Obsahuje praktické laboratoře pro nastavení API a samostatného hostování.
Mistral pro Responsible AI: Soukromí, sídlo dat a podnikové kontroly
14 HodinyŽivé školení zodpovědné AI Mistral v České republice je šito na míru pro vedoucí pracovníky odpovědnosti za soulad s předpisy a bezpečnosti. Osvojíte si techniky zachovávající soukromí, strategie sídla dat a podnikové kontroly, jako je RBAC a SSO, abyste zajistili bezpečné a v souladu s předpisy nasazení AI.
Multimodální aplikace s modely Mistral (Vize, OCR a porozumění dokumentům)
14 HodinyNaučte se budovat multimodální aplikace pomocí modelů Mistral se zaměřením na OCR, porozumění dokumentům a vizuálně-textové vyhledávání. Tento praktický výcvik pokrývá implementaci toků, integraci NLP a návrh na podnikovou úroveň, který je poskytován online nebo v České republice.
