Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy vícevláknových aplikací Hunyuan a nastavení laboratoře

  • Porozumění vícevláknovým schopnostem Hunyuan pro případy použití obrázků, 3D modelů a videí
  • Identifikace praktických obchodních scénářů pro kreativní, produktové a obsahové týmy
  • Příprava laboratorního prostředí, vzorků aktiv a přístupu k modelům
  • Spuštění prvních generovacích úloh a revize výstupů

Návrh zadání (promptů) a vzory pracovních postupů

  • Strukturování zadání pro konzistentní vícevláknové výsledky
  • Práce s textovými zadáními, referenčními obrázky a základními nastaveními vstupu
  • Výběr vhodných pracovních postupů pro generování obrázků, videí nebo 3D modelů
  • Iterativní úprava zadání na základě kvality výstupu a obchodního záměru

Laboratorní cvičení pro generování a revizi obrázků

  • Vytváření marketingových, produktových a konceptuálních obrázků z zadání
  • Zlepšování vizuálního stylu, kompozice a konzistence obsahu
  • Revize výstupů z hlediska užitečnosti, kvality a souladu s identitou značky
  • Organizace obrázkových výstupů pro schvalování a další využití

Laboratorní cvičení pro generování videí

  • Vytváření krátkých video výstupů z zadání a připravených vstupů
  • Ovládání stylu, záměru scény a variací výstupu
  • Revize videí z hlediska jasnosti, plynulosti a praktického využití
  • Příprava video výstupů pro demonstrace nebo pracovní postupy tvorby obsahu

Laboratorní cvičení pro tvorbu 3D aktiv

  • Generování základních 3D aktiv z textových nebo obrazových vstupů
  • Kontrola geometrie, kvality textur a použitelnosti aktiv
  • Export aktiv pro vizualizaci, prototypování nebo pracovní postupy tvorby obsahu
  • Porovnání situací, kdy je vhodné použít generování 3D modelů oproti pracovním postupům pro obrázky nebo videa

Integrace, správa a další kroky

  • Dodávání generovaných aktiv prostřednictvím jednoduchých aplikací, služeb nebo API
  • Propojení vícevláknových výstupů s pracovními postupy vývoje produktů, tvorby obsahu a jejich schvalování
  • Aplikace praktických kontrol kvality, bezpečnosti značky, autorských práv a odpovědného používání
  • Plánování pilotních případů použití a dalších kroků pro interní adopci

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům AI a generativní AI
  • Zkušenosti s používáním webových aplikací, API nebo běžných vývojářských nástrojů
  • Základní zkušenosti s programováním v jazyce Python nebo skriptováním

Cílová skupina

  • Vývojáři budující funkce produktů s podporou AI
  • Techničtí manažeři produktů a architekti řešení
  • Tým inovací, mediální a digitální týmy pracující s obsahem ve formě obrázků, videí nebo 3D modelů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie