Návrh Školení

Úvod do Large Language Models (LLMs)

  • Přehled AI v zákaznické podpoře
  • Základy LLM
  • Vývoj chatbotů: od jednoduchých skriptů po podporu řízenou umělou inteligencí

Architektura LLM

  • Pochopení stavebních kamenů LLM
  • Neuronové sítě a hluboké učení v LLM
  • Školení LLM: data, algoritmy a výpočetní zdroje

Implementace LLM v Chatbotech

  • Integrační strategie pro LLM ve stávajících systémech
  • Navrhování konverzačních toků a uživatelských interakcí
  • Zajištění kontextuálního porozumění a koherence

Zlepšení odezvy Chatbota

  • Techniky pro generování odezvy v reálném čase
  • Zvládání souběžných konverzací
  • Personalizace a prediktivní podpora

Uživatelská zkušenost a design rozhraní

  • Vytváření uživatelsky přívětivých rozhraní chatbotů
  • Vizuální a textové podněty pro lepší zapojení
  • Zpětná vazba a neustálé zlepšování

Etická hlediska a dodržování předpisů

  • Soukromí a zabezpečení dat pomocí LLM
  • Etické využití AI v zákaznické podpoře
  • Dodržování průmyslových norem a předpisů

Testování a nasazení

  • Zajištění kvality a metodiky testování
  • Strategie nasazení pro škálovatelnost a spolehlivost
  • Monitorování a údržba systémů chatbotů

Případové studie a aplikace v reálném světě

  • Analýza úspěšných implementací LLM chatbotů
  • Poučení a osvědčené postupy
  • Budoucí trendy a inovace v zákaznické podpoře založené na umělé inteligenci

Projekt a hodnocení

  • Navrhování a budování chatbota založeného na LLM
  • Vzájemné recenze a skupinové diskuze
  • Závěrečné hodnocení a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních pojmů programování
  • Zkušenosti s programováním Python jsou doporučeny, ale nejsou vyžadovány.
  • Výhodou je znalost základních konceptů strojového učení

Publikum

  • Profesionálové zákaznické podpory
  • IT profesionály
  • Business analytiků
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Související kurzy

Související kategorie

1