Analýza dat Školení v České republice

Toto živé školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro uživatele Grafany střední úrovně, kteří chtějí vytvářet interaktivní řídicí panely s možností detailního rozboru a dynamickými prahovými hodnotami reagujícími na kontext.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet řídicí panely reagující na akce uživatele, například na kliknutí na část grafu
• Implementovat vizuální rozšířené informace aktualizující se přímo v daném okně (bez nutnosti otevírat nové karty)
• Konfigurovat výsečové grafy a podrobné panely na základě nastavených filtrů
• Využívat dynamické prahové hodnoty reagující jak na vstup uživatele, tak i na aktuální data

Toto živé školení vedené lektorem <na místě> (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce a inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít Google Colab a Apache Spark ke zpracování velkých dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro práci s velkými daty pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovávat a analyzovat rozsáhlé datové sady pomocí Apache Sparku.
• Vizualizovat velká data v prostředí umožňujícím spolupráci více uživatelů.
• Integrovat Apache Spark s nástroji cloudových platforem.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online či prezenčně) je určeno pro systémové administrátory a odborníky na monitorování se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí efektivně využít Grafanu k nastavení monitoringových řešení, správě dashboardů a vytváření upozornění.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rozdíl mezi sledováním (monitoringem) a možnostmi hlubšího pochopení systému (observability).
• Instalovat a nastavit server Grafany.
• Konfigurovat a propojit různé datové zdroje, jako jsou Prometheus, InfluxDB a ElasticSearch.
• Vytvářet, spravovat a přizpůsobovat dashboardy i grafy podle potřeb.
• Používat proměnné a dotazy k vytvoření dynamických dashboardů.
• Nastavit upozornění a notifikace pomocí Grafany.
• Instalovat a spravovat pluginy, které rozšiřují funkčnost platformy.

Stratio je datově orientovaná platforma, která v jediném řešení spojuje velká data, umělou inteligenci a správu dat. Díky svým modulům Rocket a Intelligence umožňuje rychlou exploraci dat, jejich transformaci a pokročilou analýzu v podnikovém prostředí.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen pro data profesionály střední úrovně, kteří chtějí efektivně využívat moduly Rocket a Intelligence ve Stratiu s pomocí PySpark. Zaměřuje se na cykly, uživatelsky definované funkce a pokročilou datovou logiku.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Orientovat se a pracovat na platformě Stratio s využitím modulů Rocket a Intelligence.
• Využívat PySpark při načítání, transformaci a analýze dat.
• Používat cykly a podmínkovou logiku k řízení toků dat a vytváření funkcí pro zpracování dat.
• Vytvářet a spravovat uživatelsky definované funkce (UDF) pro opakované použití v PySpark.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Bohatá množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně připravený kurz, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Rozhodování na základě dat spočívá v začlenění relevantních údajů, důkazů a analýz do procesu rozhodování s cílem zlepšit výsledky veřejné správy a posílit její odpovědnost.

Tento školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky veřejného sektoru, kteří mají omezené či počáteční zkušenosti s využíváním dat při rozhodování. Jedná se zejména o osoby navrhující, vyhodnocující nebo řídící vládní programy a které si přejí zlepšit svou schopnost interpretovat data, ověřovat je a aplikovat v reálných rozhodovacích situacích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit rozdíl mezi rozhodováním na základě dat, rozhodováním vedeným daty a rozhodováním založeným na intuici.
• Identifikovat a vyhodnotit data relevantní pro konkrétní politický nebo službový kontext.
• Klást datovým analytikům smysluplné otázky a efektivně interpretovat řídicí panely i hlášení.
• Využít data k odůvodnění, upřesnění či obhajobě rozhodnutí v kontextu veřejné služby.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické procvičování na rozhodovacích scénářích, datech a fiktivních politických dokumentech.
• Vedená cvičení zaměřená na reálné příklady rozhodování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení upravené dle specifických postupů nebo nástrojů vašeho úřadu, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

Toto živé školení pod vedením lektora České republice (online nebo prezenčně) je určeno datovým specialistům středně pokročilé úrovně, kteří chtějí aplikovat techniky prognózování časových řad na skutečné data za pomoci nástroje Google Colab.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy analýzy časových řad.
• Využívat Google Colab k práci s daty časových řad.
• Aplikovat modely ARIMA na předpovídání vývoje dat.
• Využívat knihovnu Prophet od Facebooku pro flexibilní prognózy.
• Vytvářet vizualizace časových řad a výsledků jejich předpovědí.

Toto živé školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí efektivně instrumentovat své aplikace za účelem exportu a monitorování vlastních metrik pomocí Prometheusu a Grafany.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit důležitost vlastních metrik pro monitorování aplikací.
• Instrumentovat aplikace tak, aby exportovaly vlastní metriky do Prometheusu.
• Vytvářet a konfigurovat panely na řídicích deskách v Grafaně určené k vizualizaci vlastních metrik.
• Aplikovat osvědčené postupy při integraci monitorování do vývojového cyklu softwaru.

Digitální inteligence znamená schopnost porozumět a využívat digitální nástroje, data a systémy k učinění informovaných rozhodnutí v rámci poskytování veřejných služeb a správy.

Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro odborníky ze veřejné správy, kteří mají omezené nebo začínající zkušenosti s digitální inteligencí a pracují s daty, digitálními nástroji či ukazateli výkonnosti služeb. Cílem je rozvinout jejich schopnost analyzovat, interpretovat a využívat informace ke kvalitnějším rozhodnutím.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy digitální inteligence a její využití v práci veřejné správy.
• Využívat digitální nástroje k shromažďování, vizualizaci a sdělování prakticky použitelných poznatků.
• Posoudit úroveň digitální vyspělosti svého týmu či oddělení.
• Sestavit plán na rozvoj digitálních schopností a uplatňování datově orientovaných postupů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktické využití digitálních nástrojů a modelových dashboardů.
• Cvičení zaměřená na reálné situace ze veřejné správy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete školení přizpůsobit konkrétním pracovním postupům nebo interním nástrojům vašeho oddělení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Vyprávění příběhů pomocí dat je metoda využívající vizuální a narativní techniky k tomu, aby se složité soubory dat proměnily v jasné a poutavé příběhy, které informují i motivují k akci.

Tento kurz probíhá pod vedením lektora online nebo prezenčně a je určen pro pracovníky veřejné správy, kteří s daty pracují, mají jen omezené nebo žádné formální školení v oblasti vyprávění příběhů pomocí dat a chtějí zlepšit svou schopnost prezentovat data srozumitelně a přesvědčivě prostřednictvím narativu i vizuálních prvků.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Převádět surová data na efektivní vizuální příběhy.
• Vybírat vhodné grafy a uspořádání prvků tak, aby podpořily hlavní sdělení.
• Tvorbit strukturu datových příběhů odpovídající potřebám cílové skupiny.
• Aplikovat osvědčené postupy pro dosažení vizuální srozumitelnosti a většího psychologického dopadu.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení s využitím technik vyprávění příběhů v prezentacích s daty.
• Vedená cvičení zaměřená na srozumitelnost, vizuální toku informací a vliv na publikum.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete vytvořit kurz šité na míru vašemu oddělení či používaným nástrojům, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro zkušené profesionály z oblasti DevOps a SRE, kteří chtějí zdokonalit své schopnosti v oblasti upozornění a automatizace pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat pokročilá pravidla pro upozornění v Prometheusu.
• Integrovat Prometheus Alertmanager s externími nástroji pomocí webhooků.
• Automatizovat reakce na upozornění za účelem rychlejšího řešení problémů.
• Využívat Grafanu k efektivní vizualizaci a správě upozornění.

Účastníci, kteří absolvují tento praktický kurz pod vedením lektora v České republice, získají reálné znalosti o velkých datech a souvisejících technologiích, metodách a nástrojích.

Během kurzu budou mít účastníci možnost tyto poznatky uplatnit v praxi prostřednictvím názorných cvičení. Důležitou součástí výuky je také spolupráce ve skupinách a zpětná vazba od lektora.

Kurz začíná úvodem do základních konceptů velkých dat, poté se zaměří na programovací jazyky a metody určené k analýze dat. Na závěr rozebíráme nástroje a infrastrukturu umožňující ukládání velkých dat, jejich distribuované zpracování a škálovatelnost.

ArcGIS Professional Plus je vylepšenou verzí programu ArcGIS Pro, která nabízí rozšířené funkce pro analýzu geoprostorových dat, tvorbu 3D modelů, automatizaci a spolupráci v rámci organizací.

Tento školení pod vedením lektora (online či na místě) je určeno pro GIS odborníky středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí prohloubit znalosti v oblasti prostorové analýzy dat a jejich sdílení pomocí nástrojů ArcGIS Professional Plus.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat nástroje ArcGIS Pro Plus k vizualizaci a analýze dat.
• Vytvářet 2D i 3D mapy s využitím pokročilé symboliky a postupů geoprostorového zpracování.
• Automatizovat pracovní postupy pomocí nástroje ModelBuilder a skriptování v jazyce Python.
• Integrovat ArcGIS s externími datovými službami a firemními systémy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktické procvičování v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás pro domluvení detailů.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající datové inženýry, analytiky a vědce, kteří se chtějí naučit používat službu dbt Cloud ke správě svých projektů v oblasti datových skladů a transformace dat ve cloudu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat projekty v rámci služby dbt Cloud.
• Pomocí rozhraní dbt Cloud plánovat a spouštět transformace dat.
• Spolupracovat na projektech s ostatními členy týmu.
• Nasazovat své projekty vytvořené pomocí dbt do produkčního prostředí.
• Lokalizovat a řešit problémy v rámci projektů vytvořených pomocí dbt.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro cloudové a DevOps inženýry středně pokročilé úrovně, kteří chtějí zlepšit monitorování cloudových prostředí pomocí Grafany a Prometheusu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit výhody integrace Grafany a Prometheusu s cloudovými platformami.
• Nastavit Prometheus pro monitorování cloudových zdrojů.
• Konfigurovat Grafanu tak, aby vizualizovala metriky cloudových služeb.
• Využít nativní nástroje a integrace v cloudu k zajištění škálovatelnosti monitorování.

Tento kurz veden instruktorem probíhá živě v <lok> (online nebo prezenčně) a je určen pro GIS specialisty i analytiky na úrovni začátečníků i pokročilých, kteří se chtějí naučit efektivně využívat ArcGIS k vizualizaci dat, prostorové analýze a řízení geografických projektů.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Ovládat nástroje ArcGIS při správě geografických dat.
• Vytvářet a upravovat mapy včetně vrstev a jejich atributů.
• Provádět pokročilé prostorové analýzy a geoprocessingové operace.
• Automatizovat pracovní postupy pomocí ModelBuilderu a jazyka Python.

Toto interaktivní školení vedené lektorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro DevOps specialisty a inženýry spolehlivosti systémů na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí vytvářet užitečné dashboardy a zdokonalovat své monitorovací postupy pomocí nástrojů Grafana a Prometheus.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět osvědčeným postupům při navrhování efektivních dashboardů.
• Vytvářet a konfigurovat pokročilé prvky dashboardů v nástroji Grafana.
• Využívat šablony v Grafana k tvorbě dynamických a opakovaně použitelných dashboardů.
• Implementovat mechanismy upozornění, které zvyšují provozní informovanost týmu.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online či na místě) je určeno pro GIS specialisty pokročilé úrovně, kteří chtějí využít ArcGIS Pro ke zlepšení svých schopností v oblasti prostorové analýzy, provádět komplexní geostatistickou analýzu a používat pokročilé techniky 3D modelování za účelem efektivnějšího rozhodování a řešení praktických problémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Osvojit si pokročilé techniky prostorové analýzy s využitím ArcGIS Pro.
• Používat skriptování v jazyce Python k automatizaci a zpracování složitých dat.
• Aplikovat prostorové modelování při řešení reálných problémů.
• Provádět geostatistickou analýzu za účelem hlubší interpretace dat.
• Integrovat externí zdroje dat a využívat 3D prostorové analýzy.

Toto živé školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat i odborníky z oblasti businessu s minimálními až středně pokročilými znalostmi, kteří si přejí provádět komplexní analýzy dat intuitivněji za použití Google Gemini AI v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům fungování Google Gemini AI.
• Připojit různé datové zdroje k systému Gemini AI.
• Prozkoumávat data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Identifikovat vzorce v datech a vyvozovat z nich poznatky.
• Vytvářet působivé vizualizace dat.
• Efektivně komunikovat zjištění vyplývající z analýzy dat.

Toto živé školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky a všechny, kdo mají zájem naučit se používat a kombinovat nástroje Tableau, Python, R a SQL při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Provádět analýzu dat pomocí Pythonu, R a SQL.
• Tvořit užitečné poznatky prostřednictvím vizualizace dat v Tableau.
• Činit na základě dat rozhodnutí v rámci obchodní činnosti.

Toto školení pod vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro začínající pracovníky IT, kteří chtějí poskytovat kvalitní technickou podporu produktu ArcGIS Enterprise a efektivně řešit jakékoli výpadky či problémy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a jednotlivé komponenty systému ArcGIS Enterprise.
• Naučit se instalovat, konfigurovat a spravovat prostředí ArcGIS Enterprise.
• Zvládnout odhalování a řešení běžných problémů.
• Osvojit si metody monitorování a údržby systému ArcGIS Enterprise.
• Ovládnout techniky vytváření záloh, obnovy dat i optimalizace výkonu.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno pro začínající IT profesionály a praktiky z oblasti DevOps, kteří se chtějí naučit základy práce s Grafanou a Prometheusem.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět účelu a klíčovým vlastnostem Grafany i Prometheusu.
• Nainstalovat a nakonfigurovat Grafanu a Prometheus na systému Linux.
• Vytvořit základní datové zdroje a dashboardy v Grafaně.
• Sledovat systémové metriky a vizualizovat je pomocí Prometheusu.

Toto praktické školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo přímo na místě) je určeno pro datové inženýry se středně pokročilými znalostmi, kteří si chtějí osvojit efektivní využívání Azure Synapse Analytics pro různé činnosti spojené se zpracováním, analýzou a vizualizací dat.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit hlavní koncepty, architekturu a komponenty Azure Synapse Analytics.
• Vytvářet, nastavovat a spravovat škálovatelné datové sklady s využitím této platformy.
• Ovládat metody načítání, transformace a ukládání dat (ETL) z různých zdrojů do Azure Synapse.
• Optimalizovat výkon dotazů, chránit data a propojovat platformu s Power BI i dalšími nástroji pro jejich vizualizaci a sdílení.

Toto vedené instruktorův, živě probíhající školení v České republice (online nebo přímo na místě) je určen pro profesionály začátečníkové úrovně, kteří si přejí pochopit základní pojmy a nástroje programu ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápout základní koncepty GIS a prostorových dat.
• Orientovat se v rozhraní programu ArcGIS.
• Tvořit a spravovat prostorová data.
• Provádět základní prostorové analýzy.
• Vytvářet mapy a vizualizace.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo prezenčně) je určeno začátečníkům z řad odborníků v geovědách a inženýrství, kteří chtějí využít Python ke geoprostorové analýze v prostředích ArcGIS i QGIS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Seznámit se s syntaxí jazyka Python a řídicími strukturami potřebnými k efektivnímu provádění geoprostorových úloh.
• Používat knihovny Pandas, Numpy a Matplotlib k analýze a vizualizaci dat v GIS.
• Manipulovat a analyzovat vektorová data pomocí knihoven Geopandas, Arcpy a PyQGIS.
• Automatizovat geoprostorové procesy a pracovní postupy pomocí skriptů v Pythonu v rámci ArcGIS i QGIS.
• Vytvářet vlastní nástroje pro geoprocessing založené na Pythonu, které usnadní vykonávání úkolů v ArcGIS a QGIS.

Velká data a pokročilá analytika zahrnují využití sofistikovaných technik a nástrojů k analýze rozsáhlých a složitých datových souborů za účelem získání prakticky použitelných poznatků a podpory strategického rozhodování.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé datové profesionály, kteří chtějí využít nejnovější analytické metody a technologie z oblasti velkých dat k prediktivní, preskriptivní i reálně časové analýze.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a realizovat rozsáhlé datové procesní pipeline pro strukturovaná i nestrukturovaná data.
• Aplikovat pokročilé metody strojového učení a hlubokého učení na velmi rozsáhlé datové soubory.
• Využívat distribuované výpočetní rámce k reálně časové analýze a zpracování datových toků.
• Integrovat analytiku velkých dat do systémů pro obchodní inteligenci a rozhodování.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky s diskuzemi.
• Velké množství cvičení a praktických úkolů.
• Praktická realizace v prostředí testovací laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete požádat o individuálně upravený kurz, kontaktujte nás za účelem domluvy.

Cílem tohoto kurzu v České republice je pomoci účastníkům poskytovat odpovědi založené na datech a důkazech:

Co se již stalo?

• Zpracování a analýza dat
• Vytváření informativních vizualizací dat

Co se bude dít?

• Předpovídání budoucího výkonu
• Hodnocení predikcí

Co by se mělo stát?

• Přeměna dat v obchodní rozhodnutí založená na důkazech
• Optimalizace procesů

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro geografy středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit znalosti v oblasti prostorové analýzy, správy dat a využití GIS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé metody prostorové analýzy k řešení složitých geografických problémů.
• Správovat rozsáhlé databáze prostorových dat a provádět kontrolu jejich kvality.
• Vytvářet dynamické a interaktivní mapy a vizualizace pro různé účely.
• Využívat programování a automatizaci ke zjednodušení pracovních postupů v GIS.

Toto školení vedené instruktorem v <lok> (online či na místě) je určeno pro analytiky dat se středně pokročilou úrovní znalostí, kteří si chtějí osvojit a využít pokročilé funkce a prvky Grafany při vizualizaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• hluboce porozumět pokročilým konceptům a komponentám Grafany;
• využívat šablonové proměnné a dynamické řídicí panely pro lepší vizualizaci dat;
• používat dotazovací jazyk Grafany k vytváření složitých dotazů;
• znát osvědčené postupy pro škálování Grafany, optimalizaci jejího výkonu a zajištění vysoké dostupnosti.

Kurz „Pojištěnictví v digitální éře“ poskytuje praktický přehled toho, jak digitální transformace ovlivňuje produkty, provozní procesy a komunikaci s klienty v pojišťovnictví.

Jedná se o živý školicí kurz pod vedením lektora (online nebo prezenčně), určený pro pojišťovací profesionály střední úrovně, kteří chtějí porozumět a efektivně využívat digitální technologie, strategie založené na datech a inovační postupy ke modernizaci svých služeb a činností.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli umělé inteligence, velkých dat, IoT a automatizace v moderních pojišťovacích procesech.
• Identifikovat trendy v oblasti InsurTechu a jejich dopad na celé pojišťovnické prostředí.
• Navrhnout strategie zaměřené na klienta, které využívají digitální nástroje a poznatky z analýz dat.
• Aplikovat přístupy založené na datech při řízení rizik a rozhodování.
• Vypracovat postupy pro inovace a změny vhodné pro pojišťovny.
• Analyzovat reálné příklady z praxe a využít jejich poznatky při tvorbě lokálních strategií.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Analýza případových studií a skupinová cvičení.
• Praktická cvičení s následným plánováním konkrétních kroků pro organizace účastníků.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat kurz upravený na míru vašim potřebám, kontaktujte nás prosím k dohodnutí podrobností.

Inženýrství požadavků je klíčovou disciplínou v oblasti vývoje softwaru a systémů, zaměřenou na identifikaci, dokumentaci a správu potřeb a omezení jednotlivých zúčastněných stran s cílem zajistit úspěch projektu.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro profesionály střední úrovně, kteří si chtějí prohloubit znalosti praktického inženýrství požadavků a zároveň se připravit na certifikační zkoušku IREB CPRE – Úroveň základů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět a uplatňovat klíčové koncepty a terminologii definované v osnovách IREB CPRE Úroveň základů.
• Identifikovat a vybírat požadavky pomocí efektivních a kontextově vhodných metod.
• Modelovat, dokumentovat a ověřovat požadavky v reálných projektech.
• Spravovat změny požadavků, jejich sledovatelnost a prioritizaci během celého životního cyklu projektu.
• Využívat nástroje a osvědčené postupy inženýrství požadavků k zlepšení komunikace a výsledků projektu.
• Být plně připraveni na absolvování certifikační zkoušky IREB CPRE – Úroveň základů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Cvičení na základě konkrétních případových studií a společné workshopy.
• Sezení zaměřená na přípravu ke zkoušce s cvičnými otázkami.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze přidat další moduly nebo případové studie specifické pro daný obor.

R je velmi oblíbené a otevřené prostředí určené ke statistickému výpočtu, analýze dat a tvorbě grafik. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R – probírá základy jazyka, knihovny i pokročilé koncepty. Účastníci si vyzkouší pokročilou analýzu dat a vytváření grafik na reálných datech.

Cílová skupina

Programátoři a odborníci na analýzu dat

Délka kurzu

3 dny

Forma výuky

Přednášky a praktická cvičení

Data analytika je v dnešním podnikání klíčovým nástrojem. V tomto kurzu se zaměříme na rozvoj praktických dovedností potřebných k analýze dat. Cílem je poskytnout účastníkům možnost odpovídat na otázky na základě konkrétních důkazů: 

Co se již stalo?

• Zpracování a analýza dat
• Vytváření informativních vizualizací dat

Co se bude dít v budoucnu?

• Předpovídání budoucího výkonu
• Vyhodnocování předpovědí

Co by se mělo stát?

• Přeměna dat v rozhodnutí podniku založená na faktech
• Optimalizace obchodních procesů

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro programátory Pythonu a analytiky dat středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí rozšířit dovednosti při manipulaci s daty pomocí knihoven Pandas a NumPy.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí obsahující Python, Pandas i NumPy.
• Vytvořit aplikaci na analýzu dat využívající Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou transformaci, řazení a filtrování dat.
• Provádět agregace a analyzovat časové řady.
• Vytvářet vizualizace pomocí knihoven jako Matplotlib.
• Ladit a optimalizovat svůj kód na zpracování dat.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno vývojářům a administrátorům, kteří chtějí s využitím OpenSearch provádět distribuované vyhledávání a analýzu dat v jednotném a bezpečném systému.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro tvorbu řešení na bázi vyhledávání a analýzy s využitím OpenSearch a OpenSearch Dashboards.
• Porozumět třem způsobům (vytvoření snímku, restart systému či postupná aktualizace) jak přejít z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Zvládnout indexování dat, vytváření datových toků, provádění dotazů a efektivní řízení operací mezi více clustery v rámci OpenSearch.
• Využívat pluginy, API, klientské knihovny a nástroje na zpracování dat (např. Beats, Logstash, Grafana) k optimalizaci vyhledávacích funkcí při současném udržení bezpečnosti clusterů.
• Využívat OpenSearch Dashboards k centralizované správě dat, jejich vizualizaci, logování, monitorování a údržbě.

Toto školení pod vedením lektora (České republice, online či na místě) je určeno jednotlivcům, kteří si chtějí osvojit jen tolik z Pythonu, aby mohli začít zpracovávat např. data o prodejích, analytiku návštěvnosti či interakcích se zákazníky.

Na konci kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nastavit všechny potřebné softwarové nástroje, knihovny i vývojové prostředí k psaní Pythonu určeného pro analýzu dat.
• Analyzovat data z různých zdrojů – například z Excelových souborů, CSV souborů, JSON souborů či databází.
• Očistit data před jejich analyzováním tak, aby byla co nejpoužitelnější.
• Provádět jednoduché statistické analýzy.
• Vytvářet reporty zobrazující potřebné informace v libovolném požadovaném formátu – od čísel až po vizualizace dat.
• Získávat z dat hodnotné poznatky, například trendy výkonnosti nebo oblasti s problémy.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout jasné pochopení používání SQL pro různé databáze (Oracle, SQL Server, MS Access…). Pochopení analytických funkcí a způsobu spojování různých tabulek v databázi pomůže účastníkům přesunout operace datové analýzy na stranu databáze, místo aby je prováděli v aplikaci MS Excel. To také může pomoci při vytváření jakéhokoli IT systému, který používá relační databázi.

Toto školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro business analytiky, kteří se chtějí naučit pokročilé techniky používání Spotfire Analyst při analýze dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sdílet vizualizace mezi členy týmu.
• Zabezpečit přístup k aplikaci na základě rolí a kontrol přístupu.
• Vytvářet různé typy vizualizací, včetně mapových grafů.
• Integrovat statistické programovací jazyky jako R do Spotfire.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro terénní ekology a správce ochrany přírody, kteří chtějí vytvářet prostorové projekty v ArcGIS.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vygenerovat prostorová data ve formě vizualizací.
• Provádět geostatistiku na skutečných datech.
• Používat nástroje ArcGIS k analýze a zpracování prostorových dat i tvorbě map.
• Analyzovat prostorová data v rámci svých projektů v ArcGIS.

Toto školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pro datové vědce, analytiky a obchodní analytiky, kteří chtějí efektivně čistit a zpracovávat data.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vypracovat efektivní strategii pro čištění dat.
• Využít užitečné nástroje určené k čištění dat.
• Dosahovat výsledků rychleji a efektivněji.
• Poznat a uplatňovat osvědčené postupy při čištění dat.

V neustále se vyvíjejícím energetickém odvětví je integrace analýzy přechodných dějů v elektrických sítích s přesnými geografickými daty strategickou nutností. V současnosti však používání roztříštěných dat představuje značná provozní rizika. Tento 14denní intenzivní kurz v Melbourne má za cíl spojit oblast elektrotechniky s geografickým řízením energetických systémů.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá přímo u zákazníka České republice (na místě nebo vzdáleně) a je určeno pro datové analytiky, kteří chtějí využít Grafanu k monitorování a vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro vytváření vizualizací v Grafaně.
• Nakonfigurovat Grafanu tak, aby byla vysoce dostupná.
• Přizpůsobit panely a dashboardy pomocí dat.
• Nakonfigurovat reverzní proxy pro zajištění rychlého načítání stránek.

Platforma KNIME Analytics Platform představuje jednu z nejlepších open-source možností pro inovace založené na datech. Pomáhá odhalit potenciál skrytý ve vašich datech, najít nové poznatky a předpovědět budoucí trendy. Díky více než 1000 modulům, stovkám připravených příkladů k okamžitému použití, rozsáhlé škále integrovaných nástrojů a obrovskému výběru pokročilých algoritmů je KNIME Analytics Platform ideálním nástrojem pro všechny datové vědce a business analytiky.

Tento kurz věnovaný platformě KNIME je skvělou příležitostí jak pro začátečníky, tak i pro pokročilé uživatele a odborníky – seznámí je s prostředím KNIME, naučí je ho efektivně využívat a vytvářet přehledné a komplexní reporty na základě pracovních postupů v KNIME.

Jedná se o živý školení pod vedením lektora (online nebo prezenčně), určené datovým profesionálům, kteří chtějí s pomocí KNIME řešit složité obchodní výzvy.

Kurz je primárně určen pro osoby bez programátorského zázemí, které chtějí využít špičkové nástroje k realizaci analytických scénářů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat platformu KNIME.
• Vytvářet scénáře datové vědy.
• Trénovat, testovat a ověřovat modely.
• Realizovat celý proces vývoje datových vědeckých modelů od začátku do konce.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické aktivity.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat zakázkový kurz nebo získat více informací o tomto programu, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.

Školení „Analytická platforma KNIME“ poskytuje komplexní přehled této bezplatné analytické platformy. Kurz obsahuje úvod do zpracování a analýzy dat, instalaci a konfiguraci KNIME, tvorbu workflow, metodiku modelování obchodních procesů i samotných dat. Dále se věnuje nástrojům pro pokročilou analýzu dat, importu a exportu workflow, integraci různých nástrojů, procesům ETL, dolování dat, vizualizaci výsledků, rozšířením platformy a její integraci s prostředky jako R, Java, Python, Gephi či Neo4j. Závěr kurzu se zaměřuje na tvorbu reportů a propojení s nástroji BIRT a KNIME WebPortal.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či prezenčně) je určeno pro datové vědce, kteří chtějí programovat v jazycích Python a R s využitím KNIME.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Plánovat, vytvářet a nasazovat modely strojového učení v KNIME.
• Činit na základě dat rozhodnutí týkající se provozu.
• Realizovat kompletní projekty datové vědy od začátku do konce.

Jakmile se vaši studenti připravují na pokročilá studia v oblasti datové analýzy v zahraničí, čelí dvojí výzvě: musí ovládnout technické programování a zároveň pochopit, jak převádět data na skutečnou obchodní hodnotu. Tento intenzivní 5,5hodinový kurz je navržen tak, aby pomohl překlenout obě tyto propasti současně. Kombinací základů programování v Pythonu a úvodu do obchodní analytiky zajistíme, že váš tým začne svou akademickou dráhu jako lídři, ne pouze jako studenti.

Geografický informační systém (GIS) je nástroj určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových či geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá i pro označení vědeckého oboru studujícího tyto systémy – geografické informační vědy (GIScience) – který je širokou součástí akademického odvětví geoinformatiky.

QGIS funguje jako software pro geografické informační systémy, umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorová data, stejně jako vytvářet a exportovat grafické mapy. Program podporuje jak rastrová, tak vektorová data; vektorová data jsou uložena jako body, linie či polygony. Je kompatibilní s řadou formátů rastrových obrazů a dokáže provádět georeferencování snímků. Stručně řečeno, QGIS umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a sdílet geoprostorové informace na systémech Windows, Mac, Linux i BSD.

V první fázi tohoto kurzu si seznámíte s uživatelským rozhraním QGIS. Ve druhé fázi pak představíme PyQGIS – sadu knihoven v Pythonu, které umožňují začlenění funkcionalit GIS do vašeho kódu či aplikace; díky nim můžete také vytvořit vlastní plugin založený na konkrétních geografických informačních funkcích.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro osoby, které chtějí porozumět analýze požadavků a efektivně a přesně ji provádět pomocí vhodných analytických technik ve svých projektech.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• rozpoznávat různé typy požadavků.
• porozumět základním konceptům a činnostem spojeným s analýzou požadavků.
• být obeznámeni s metodologií analýzy požadavků.
• využívat různé techniky analýzy požadavků ve svůj prospěch.
• třídit a organizovat požadavky tak, aby efektivně komunikovali s architekty a vývojáři prostřednictvím iterativního procesu sběru požadavků.

Snowflake je cloudová platforma určená k ukládání dat, která nabízí široké možnosti jejich zpracování a analýzy. Jedná se o řešení typu Software-as-a-Service (SaaS), jenž kombinuje flexibilitu a škálovatelnost cloudu s funkcemi moderního datového skladu. Mezi hlavní vlastnosti a funkce Snowflake patří:

Cloudová architektura: Platforma Snowflake je navržena pro cloudové prostředí a optimalizována tak, aby umožnila snadné škálování jak kapacity ukládání dat, tak i výpočetních zdrojů.

Separace úložiště a výpočtů: Jedinečná architektura Snowflake odděluje procesy ukládání dat od jejich zpracování, což umožňuje nezávislou optimalizaci obou složek.

Podpora různých typů dat: Snowflake umožňuje ukládat i analyzovat strukturovaná, polostrukturovaná (např. JSON, XML) i nestrukturovaná data.

Vysoký výkon a optimalizace dotazů: Systém zajišťuje rychlé vykonávání dotazů a automatickou optimalizaci, díky čemuž lze efektivně provádět složité analýzy na rozsáhlých datových sadách.

Zabezpečení a správa přístupu: Snowflake nabízí pokročilé bezpečnostní funkce, jako je šifrování dat, řízení přístupu na základě rolí či auditování aktivit.

Snadná integrace: Platforma se snadno propojuje s běžně používanými nástroji pro ETL, obchodní inteligenci a analýzu dat, čímž umožňuje vytvářet komplexní analytická řešení.

Flexibilita nákladů a škálovatelnost: Platební model podle skutečného využití napomáhá optimalizaci nákladů – platí se pouze za prostředky, které se skutečně využijí.

Rozmanitost využití: Snowflake je vhodný pro nejrůznější účely – od jednoduchých analytických úloh až po pokročilé zpracování velkých dat, strojové učení a další.

Snowflake si díky své flexibilitě, vysokému výkonu, snadné použitelnosti a schopnosti přizpůsobit se různým podnikatelským i technologickým potřebám získal oblibu u firem všech velikostí.

Tento kurz seznamuje účastníky s platformou SnowFlake. Jedná se o plně relační datový sklad kompatibilní s standardem ANSI SQL, díky čemuž můžete využít dovednosti a nástroje, které vaše organizace již používá. Podpora aktualizací, smazávání záznamů, analytických funkcí, transakcí i složitých spojení vám poskytuje veškeré potřebné možnosti k efektivnímu využití vašich dat.

Toto školení vedené instruktorem probíhá České republice (online nebo prezenčně) a je určeno pro obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí využít možností umělé inteligence v nástroji TIBCO Spotfire X k vizualizaci, transformaci a analýze dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat nástroj TIBCO Spotfire X.
• Porozumět funkcím a architektuře nástroje TIBCO Spotfire X.
• Pochopit základní koncepty augmentované a prediktivní analytiky.
• Naučit se, jak načítat, zpracovávat a vizualizovat data pomocí Spotfire X.
• Vytvářet interaktivní a vylepšené vizualizace dat.

Toto školení vedené instruktorem České republice (online nebo na místě) je určeno pro obchodní profesionály, kteří chtějí využít datové vyprávění, PowerPoint a nástroje AI k tvorbě prezentací podporujících rozhodování a splňujících firemní identitu.

Po ukončení kurzu budou účastníci schopni strukturovat sdělení pomocí umělé inteligence, vylepšit design slidů, posílit vizuální narativ a připravit srozumitelnější prezentace pro vedení společnosti.