Data Analysis Školení v České republice

Tento instruktážní živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové vědce a inženýry, kteří chtějí použít Google Colab a Apache Spark pro zpracování velkých dat a analytiku.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit prostředí pro velká data pomocí Google Colab a Sparku.
• Efektivně zpracovat a analyzovat výrazné datové sady pomocí Apache Spark.
• Visualizovat velká data ve spolupracovném prostředí.
• Integrace Apache Spark se cloudovými nástroji.

Stratio je datová platforma, která integruje big data, AI a správu do jediného řešení. Moduly Rocket a Intelligence umožňují rychlou datovou procházkou, transformaci a pokročilý analytický výkon ve firemních prostředích.

Tato instruktor-provedená živá školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým datovým profesionálům, kteří chtějí efektivně používat moduly Rocket a Intelligence v Stratio s PySpark, zaměřením na smyčkové struktury, uživatelsky definované funkce a pokročilou datovou logiku.

Po ukončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navigovat a pracovat ve Stratio platformě s využitím modulů Rocket a Intelligence.
• Používat PySpark ve kontextu nahrávání dat, transformace a analýzy.
• Používat smyčky a podmíněnou logiku pro ovládání datových pracovních toků a úkolů inženýrství funkcí.
• Vytvářet a spravovat uživatelsky definované funkce (UDF) pro opakovatelné datové operace v PySpark.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Praktické realizace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Pro požadavek na personalizované školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Tento instruktážní až živý kurz (na místě nebo online) je určen pro středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí použít techniky předpovědí časových řad na skutečná data pomocí Google Colab.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům analýzy časových řad.
• Používat Google Colab pro práci s časovými řadami dat.
• Aplikovat modely ARIMA pro předpověď trendy dat.
• Využívat knihovnu Prophet z Facebook pro flexibilní předpovědi.
• Zobrazit časové řady dat a výsledky předpovědí.

Digitální inteligence je schopnost porozumět a využívat digitální nástroje, data a systémy k informovaným rozhodnutím ve kontextu poskytování veřejných služeb a správy.

Tato instruktorův živý kurz (online nebo na místě) je určen pro profesionály ve veřejné sféře s omezenou nebo vznikající zkušeností s digitální inteligencí, kteří pracují se daty, digitálními nástroji nebo ukazateli výkonu služeb a chtějí posílit svou schopnost analyzovat, interpretovat a aplikovat informace pro lepší rozhodování.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci moci:

• Porozumět základům digitální inteligence a jak se tato schopnost uplatňuje ve veřejné sféře.
• Využívat digitální nástroje k sběru, vizualizaci a komunikaci praktických poznatků.
• Hodnotit digitální zralost své vlastní týmy nebo oddělení.
• Navrhnout cestu pro posílení digitálních kapacit a datových praxí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruce-v-hře používání digitálních nástrojů a návrhů dashboardů.
• Vedené cvičení zaměřené na skutečné případy veřejných služeb.

Možnosti individualizace kurzu

• Pokud si přejete individuální kurz založený na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás pro domluvu.

Storytelling with Data je praktika používání vizuálních a narrativních technik k transformaci komplexních datových sad v jasné, přesvědčivé příběhy, které informují a inspirovat k akci.

Toto instruktážní, živé školení (online nebo na místě) je určeno pro odborníky veřejného sektoru, kteří pracují s daty a mají omezenou nebo neformální přípravu v oblasti datového vyprávění, a chtějí zlepšit své schopnosti prezentovat data jasně a přesvědčivě prostřednictvím příběhů a vizualizací.

Koncem tohoto školení budou účastníci moci:

• Převést surová data v jasné, dopadové příběhy.
• Využít volbu grafů a uspořádání k podpoře klíčových zpráv.
• Strukturovat datové příběhy tak, aby odpovídaly potřebám publika.
• Zapouštět nejlepší praktiky pro vizuální jasnost a kognitivní dopad.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Ruce v rukavičkách používání vyprávěcí technik ve datových prezentacích.
• Orientované cvičení zaměřené na jasnost, vizuální tok a dopad na publikum.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz založené na pracovních postupech nebo interních nástrojích vašeho oddělení, kontaktujte nás k uspořádání.

Účastníci, kteří absolvují toto živé školení vedené instruktorem v České republice, získají praktické znalosti z reálného světa Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do elementárních konceptů Big Data, poté pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných k provádění Data Analysis. Nakonec probereme nástroje a infrastrukturu, které umožňují Big Data úložiště, distribuované zpracování a Scalaschopnost.

ArcGIS Professional Plus je pokročilá verze ArcGIS Pro, nabízející rozšířené funkce pro analýzu geoprostorových dat, 3D modelování, automatizaci a kolaboraci v podniku.

Tento instruktážní živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé GIS odborníky, kteří chtějí zlepšit své dovednosti v analýze prostorových dat, automatizaci a sdílení pomocí nástrojů ArcGIS Professional Plus.

Konec kurzu budou účastníci schopni:

• Využít nástroje ArcGIS Pro Plus pro vizualizaci a analýzu dat.
• Vytvářet 2D a 3D mapy s pokročilou symbolikou a geoprocesními technikami.
• Automatizovat pracovní postupy pomocí ModelBuilderu a Python skriptů.
• Integrovat ArcGIS s externími datovými službami a podnikovými systémy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Samostatné implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro požadavek na individualizovaný kurz, prosím kontaktujte nás pro dohodu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové inženýry, analytiky a vědce, kteří chtějí pochopit, jak používat dbt Cloud ke správě svých datových skladů a transformačních projektů v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte a spravujte projekty na dbt Cloud.
• K plánování a spouštění transformací dat použijte rozhraní dbt Cloud.
• Spolupracujte na projektech se členy týmu.
• Nasadit jejich dbt projekty do produkce.
• Ladění a odstraňování problémů s projekty dbt.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé GIS profesionály a analytiky, kteří se chtějí naučit efektivně používat ArcGIS pro vizualizaci dat, prostorovou analýzu, a řízení geoprostorových projektů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Procházejte a využívejte ArcGIS nástroje pro správu geoprostorových dat.
• Vytvářejte a přizpůsobujte mapy pomocí vrstev a atributů.
• Provádějte pokročilé úlohy prostorové analýzy a geoprocessingu.
• Automatizujte pracovní postupy pomocí ModelBuilder a Python.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry a analytiky, kteří se chtějí naučit začátečnické až středně pokročilé znalosti používání AWS Glue k nastavení datového kanálu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy AWS Glue.
• Nastavte potrubí AWS Glue.
• Nastavte prohledávače a úlohy AWS Glue.
• Naučte se používat transformace AWS Glue.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé GIS profesionály, kteří chtějí používat ArcGIS Pro ke zlepšení svých schopností prostorové analýzy, provádění komplexní geostatistické analýzy a použití pokročilého 3D techniky modelování pro efektivnější rozhodování a řešení problémů ve scénářích reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozvíjejte pokročilé dovednosti v technikách prostorové analýzy pomocí ArcGIS Pro.
• Využijte Python skriptování pro automatizaci a komplexní zpracování dat.
• Použijte prostorové modelování pro řešení problémů ve scénářích reálného světa.
• Proveďte geostatistickou analýzu pro pokročilou interpretaci dat.
• Integrujte externí zdroje dat a využijte 3D analýzu prostorových dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět komplexní úlohy analýzy dat intuitivněji v různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Google Gemini AI.
• Připojte různé zdroje dat k Gemini AI.
• Prozkoumejte data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Analyzujte datové vzorce a odvozujte poznatky.
• Vytvářejte působivé vizualizace dat.
• Komunikujte efektivně statistiky založené na datech.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a kohokoli, kdo má zájem naučit se používat a integrovat Tableau, Python, R a SQL pro vizualizaci dat. a analýzy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Proveďte analýzu dat pomocí Python, R a SQL.
• Vytvářejte přehledy prostřednictvím vizualizace dat pomocí Tableau.
• Rozhodujte pro obchodní operace na základě dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající pracovníky IT podpory, kteří chtějí poskytovat robustní podporu pro ArcGIS Enterprise a efektivně řešit jakékoli anomálie nebo selhání.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a komponenty ArcGIS Enterprise.
• Naučte se instalovat, konfigurovat a spravovat ArcGIS Enterprise.
• Získejte dovednosti v odstraňování problémů a řešení běžných problémů.
• Rozvíjejte dovednosti v monitorování a údržbě ArcGIS Enterprise prostředí.
• Osvojte si techniky zálohování, obnovy a optimalizace výkonu.

Tento živý cvičení vedené instruktorem na místě nebo online je zaměřen na analytiky, kteří chtějí použít TM1 ke zpracování a přizpůsobení sestav a šablon pro data ve databázi.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci moci:

• Zjistit, jak analyzovat data pomocí IBM Planning Analytics.
• Vytvářet vlastní zobrazení dat ve databázi.
• Budovat sestavy a formuláře, které komunikují s TM1.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové inženýry, kteří se chtějí naučit používat Azure Synapse Analytics pro širokou škálu zpracování dat, analýzy a vizualizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty, architekturu a komponenty Azure Synapse Analytics.
• Vytvářejte, konfigurujte a spravujte škálovatelné datové sklady pomocí Azure Synapse.
• Osvojte si techniky pro přijímání, transformaci a načítání dat (ETL) z různých zdrojů do Azure Synapse.
• Optimalizujte výkon dotazů, zabezpečte data a integrujte Azure Synapse s Power BI a dalšími nástroji pro vizualizaci dat a sdílení přehledů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce databází, SQL vývojáře a datové analytiky, kteří chtějí zlepšit své SQL dovednosti zvládnutím používání analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět konceptu a důležitosti analytických funkcí. Aplikujte různé analytické funkce k řešení složitých analytických problémů. Kombinujte analytické funkce s dalšími SQL funkcemi pro komplexní analýzu dat. Optimalizujte dotazy pro lepší výkon pomocí analytických funkcí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří se chtějí naučit základní koncepty a nástroje ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy GIS a prostorová data.
• Procházejte rozhraním ArcGIS.
• Vytvářejte a spravujte prostorová data.
• Proveďte základní prostorovou analýzu.
• Vytvářejte mapy a vizualizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat MongoDB agregační rámec k provádění analýzy dat a zároveň zjednodušovat složité operace a agregační kanály.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte MongoDB pro analýzu dat.
• Porozumět konceptům a fázím agregačního rámce MongoDB.
• Seznamte se se základní strukturou, syntaxí a operacemi pro agregaci.
• Naučte se zvládat pokročilé operace v agregaci.
• Použijte některé optimalizační nástroje a techniky ke zlepšení výkonu agregace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé environmentální vědce a archeology, kteří se chtějí naučit používat ArcMap in ArcGIS pro shromažďování, organizování, správu a analýzu geografických informací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy ArcMap a ArcGIS. Sbírejte, organizujte, spravujte a analyzujte geografické informace o sociálních a archeologických prvcích. Provádějte prostorové dotazy pro hodnocení dopadu.

Big Data a pokročilá analytika je aplikace sofistikovaných technik a nástrojů na analýzu velkých, složitých datových sad pro jednotlivelné příznaky a strategickou rozhodování.

Tato instruktážní živá školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé data profesionály, kteří chtějí využít hrot analytických metod a technologií velkých dat pro prediktivní, prescriptivní a reálně časovou analýzu.

Do konce tohoto školení budou účastníci moci:

• Návrh a implementace výpočetních potrubí pro strukturovaná a nestrukturovaná data na velké měřítko.
• Aplikovat pokročilé techniky strojového učení a hlubokého učení k obrovským datovým sadám.
• Využít distribuovaných výpočetních rámci pro reálně časovou analýzu a streamování dat.
• Integrace velkých datech analytiky do systémů podnikové inteligence a rozhodovacích procesů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Množství cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Vlastní možnosti kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, kontaktujte nás pro uspořádání.

Audience

• Datoví vědci se snažící ovládnout zpracování dat velké měřítko a prediktivní analýzy.
• Seniorní analytičtí hledající návrh a implementace pokročilých analytických pracovních postupů.
• Výzkumné a vývojové odborníci zaměření na inovativní datově podložené řešení.

Úvod do Big Data ekosystémů

• Přehled velkých datech technologií a architektur.
• Hromadné zpracování vs. reálně časové zpracování.
• Strategie úložiště dat pro škálovatelnost.

Pokročilé zpracování dat pomocí Apache Spark

• Optimalizace Spark prací pro výkon.
• Pokročilé transformace a akce.
• Práce s strukturovanou streamováním.

Machine Learning na škále

• Distribuované techniky tréninku modelů.
• Tuning hyperparametrů v obrovských datových sadách.
• Implementace modelů ve velkých datech prostředích.

Deep Learning pro Big Data

• Integrace TensorFlow a PyTorch s Spark.
• Distribuované trénovací potrubí hlubokého učení.
• Použití případů pro analýzu obrázků, textů a časových řad.

Reálně časová analýza a streamování dat

• Apache Kafka pro streamování dat nahrávání.
• Zpracování strøamů frameworky.
• Sledování a výstrahy ve systémech reálně časové.

Data Governance, bezpečnost a etika

• Údaje soukromí a požadavky na dodržování předpisů.
• Kontrola Access a šifrování ve velkých datech systémy.
• Ethické rozvahy v pokročilých analýze velkém měřítkem.

Integrace Big Data s Business Intelligence

• Vizuální reprezentace dat a panele pro velké data.
• Připojení potrubí velkých datech ke nástrojům BI.
• Provádění podnikových výsledků pomocí pokročilých analytických metod.

Souhrn a další kroky

Cílem kurzu v České republice je pomoci delegátům poskytnout odpovědi na otázky založené na důkazech:

co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

co se stane?

• předpovídání budoucího výkonu
• vyhodnocování prognóz

Co by se mělo stát?

• přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech
• optimalizace procesů

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online (v závislosti na České republice) je určen pro středně pokročilé odborníky v oblasti velkých dat, kteří chtějí využít Apache Kylin pro vytváření datových skladů v reálném čase a provádění vícedimenzionální analýzy na velkých souborech dat.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a nakonfigurovat Apache Kylin s zdroji datového proudu v reálném čase.
• Navrhnout a vybudovat OLAP krychle pro jak dávková, tak datový proud.
• Provádět složité dotazy s latencí méně než sekunda pomocí rozhraní SQL z Knlína.
• Synchronizovat Knlín s nástroji BI pro interaktivní vizualizaci dat.
• Optimalizovat výkon a efektivně spravovat zdroje v Knlínu.

Účastníci, kteří absolvují toto živé školení vedené instruktorem v České republice, získají praktické znalosti z reálného světa Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Big Data, poté pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných k provádění analýzy dat. Nakonec probereme nástroje a infrastrukturu, které umožňují ukládání velkých dat, distribuované zpracování a Scalaschopnost.

R je velmi populární, otevřený zdrojový prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz uvádí jazyk R studentům. Zahrnuje základy jazyka, knihoven a pokročilé koncepty. Pokročilou analýzy dat a vytváření grafik pomocí reálných dat.

Účastníci

Vývojáři / analýza dat

Doba trvání

3 dny

Formát

Lekce a praktické cvičení

Tento kurz se zabývá tím, jak používat jazyk Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) pro lidi, kteří extrahují data z Hive

Publikum

Analytici, výzkumníci, vědci, doktorandi a studenti a všichni zájemci o učení se facilitovat statistickou analýzu v Microsoft Excel.

Cíle kurzu

Tento kurz pomůže posílit vaše znalosti Excel a statistiky, čímž zvýší efektivitu a účinnost vašeho práce nebo výzkumu.

Kurz popisuje, jak používat nástroje pro analýzu Analysis ToolPack ve Microsoft Excel, statistické funkce a jak provádět základní statistické procedury. Vysvětlí omezující faktory Excel a jak je překonat.

Účastníci, kteří absolvují toto školení, získají praktické znalosti z reálného světa Data Science a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Data Science, poté postupuje k nástrojům a metodologiím používaným v Data Science.

Publikum

Vývojáři Techničtí analytici IT konzultanti

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Analýza dat je dnes klíčovou nástroj v podnikání. Budeme se zaměřovat na rozvoj praktických schopností pro analýzu dat na místě. Cílem je pomoci účastníkům poskytnout odpovědi založené na datech otázek:

Co se stalo?

• zpracování a analýza dat
• vytváření informačních vizualizací dat

Co se stane?

• predikce budoucího výkonu
• hodnocení předpovědí

Jak by mělo být?

• převedení dat na podnikatelská rozhodnutí založená na datech
• optimalizace procesů

Kurz se lze dostřehnout buď jako šestidenní kurz v třídě, nebo vzdáleně po dobu několika týdnů, pokud se to předpokládá. Můžeme spolupracovat s vámi na tom, aby byl kurz dostřehnut v nejlepší podobě pro vaše potřeby.

Tento vedený instruktorem živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé Python vývojáře a analytiky dat, kteří chtějí posílit své dovednosti v analýze a manipulaci s daty pomocí Pandas a NumPy.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí, které zahrnuje Python, Pandas a NumPy.
• Vytvořit aplikaci pro analýzu dat pomocí Pandas a NumPy.
• Provádět pokročilou manipulaci s daty, řazení a filtrování operací.
• Provádět agregované operace a analyzovat časové série dat.
• Vizualizovat data pomocí Matplotlibu a dalších knihoven pro vizualizaci.
• Ladit a optimalizovat svůj kód pro analýzu dat.

Tento instruktorováný živý kurz (online nebo na místě) je určen pro HR specialisty a pracovníky pro nábor, kteří chtějí analytické metody použít ke zlepšení výkonu organizace. Kurz pokrývá jak kvalitativní, tak kvantitativní přístupy, empirické a statistické metody.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti vlastního nastavení kurzu

• Pro žádost o vlastně nastavovaný kurz si prosím nechte s námi spojit.

Tento instruktorův kurz (online nebo na místním prostoru) je určen pro odborníky v HR, kteří chtějí analytickými metodami zlepšit organizovanou produktnost. Kurz pokrývá jak kvantitativní, tak kvalitatívní, empirické a statistické přístupy.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro vyžádání vlastní přizpůsobené školení tohoto kurzu se obraťte na nás pro uspořádání.

Dremio je open-source "self-service datová platforma", která urychluje vyhledávání různých typů datových zdrojů. Dremio integruje s relativními databázemi, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch a dalšími datovými zdroji. Podporuje SQL a poskytuje webový UI pro stavební dotazy.

V tomto živém tréninku vedeném instruktorem se účastníci dozví, jak nainstalovat, konfigurovat a používat Dremio jako jednotný vrstvu pro nástroje pro analýzu dat a základní datové záložky.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Instalace a nastavení Dremio
• Provádění dotazů proti více zdrojům dat bez ohledu na umístění, velikost nebo strukturu
• Integrujte Dremio s BI a datovými zdroji, jako jsou Tableau a Elasticsearch

publikum

• Data vědci
• Business Výzkumníci
• Data inženýři

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Poznámky

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat IBM Cloud Pak k přípravě dat pro použití v řešeních AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Cloud Pak for Data.
• Sjednotit sběr, organizaci a analýzu dat.
• Integrujte Cloud Pak for Data s řadou služeb k řešení běžných obchodních problémů.
• Implementujte pracovní postupy pro spolupráci se členy týmu na vývoji řešení AI.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) se účastníci naučí, jak kombinovat možnosti Python a Excelu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte balíčky pro integraci Python a Excelu.
• Číst, zapisovat a manipulovat se soubory Excel pomocí Python.
• Volání funkcí Python z Excelu.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice se účastníci naučí tři různé přístupy pro přístup, analýzu a vizualizaci dat. Začneme úvodem do databází RDMS; důraz bude kladen na přístup a dotazování databáze Oracle pomocí jazyka SQL. Poté se podíváme na strategie pro přístup k databázi RDMS programově pomocí jazyka Python. Nakonec se podíváme na to, jak vizualizovat a prezentovat data graficky pomocí TIBCO Spotfire.

Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuze.
Spousta cvičení a cvičení.
Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby, které chtějí prakticky porozumět dostupným cloudovým řešením, procesům analýzy dat potřebným pro práci s daty v cloudu a praktickým zkušenostem. v praxi používat nástroje jako Power BI k analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Power BI.
• Vyhodnoťte různá datová řešení nabízená poskytovateli cloudu, jako je Azure.
• Získejte pochopení různých struktur, přístupů k modelování a návrhů datových skladů používaných k ukládání, správě a přístupu Big Data.
• Aplikujte nástroje a techniky k čištění dat při přípravě na analýzu.
• Vytvářejte řešení pro vytváření sestav a analýzy založená na místních i cloudových datech.
• Integrujte řešení pro analýzu dat s datovým skladem.
• Snižte rizika zabezpečení dat a zajistěte soukromí dat.

Tento vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen pro vývojáře a správce, kteří chtějí použít OpenSearch ke zpracování distribuovaného hledání a analýzy dat ve sjednoceném a bezpečném systému.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro zahájení vytváření řešení hledání a analýzy dat s OpenSearch a OpenSearch Dashboards.
• Pochopit tři přístupy (snapshot, restart, a rolling) k aktualizaci z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Zjistit, jak indexovat data, vytvářet datové proudy, provádět dotazy a usměrňovat operace mezi clusterem v OpenSearch.
• Průzkum a používání pluginů, API, klientů a nástrojů pro zpracování dat (Beats, Logstash, Grafana, atd.) pro optimalizaci hledaného zážitku při zachování bezpečnosti clusteru.
• Použít OpenSearch Dashboards k centralizované správě dat, vizualizaci, logování, monitorování a údržbě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na osoby, které se chtějí naučit jen tolik Python, aby mohli začít získávat čísla z údajů o prodeji, analýze návštěvnosti, interakcích se zákazníky atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat potřebný software, knihovny a vývojové prostředí pro zahájení psaní Python kódu pro analýzu dat.
• Analyzovat data ze zdrojů, jako jsou Excel, CSV, JSON soubory a databáze.
• Vyčistit data, aby se zlepšila jejich použitelnost před analýzou.
• Provádět jednoduché statistické analýzy.
• Generovat reporty, které prezentují požadovaná data ve správném formátu, od pouhých čísel až po vizualizace dat.
• Získat cenné poznatky z dat, včetně trendů ve výkonnosti a problematických oblastí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
• Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
• Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
• Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.

Cílem tohoto kurzu je poskytnout jasné porozumění používání SQL pro různé Databáze (Oracle, SQL Server, MS Access...). Znalost analytických funkcí a Jak se připojit k různým tabulkám v databázi pomůže delegátům přesunout analýzu dat operace na straně databáze, namísto toho dělat to v MS Excel aplikace. To může také pomáhá při vytváření jakéhokoli IT systému, který používá jakékoli relační databázi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří se chtějí naučit pokročilé techniky Spotfire Analyst pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sdílejte vizualizace mezi různými členy týmu.
• Zabezpečený přístup k softwaru na základě rolí a řízení přístupu.
• Vytvářejte vizualizace, jako jsou mapové grafy.
• Integrujte statistické výpočetní jazyky, jako je R, se Spotfire.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na terénní ekology a manažery ochrany, kteří chtějí vytvářet datové prostorové projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Výstupní prostorová data jako vizualizace.
• Proveďte geostatiku na skutečných datech.
• Implementujte analýzu prostorových dat, zpracování dat a mapování pomocí ArcGIS.
• Analyzujte prostorová data pro projekty v ArcGIS.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopení GIS konceptů a prostorových datových typů pomocí nejnovější verze ArcGIS Pro.
• Prozkoumejte uživatelské rozhraní a vyhodnoťte použití
• Prozkoumejte ArcGIS* Pro a jak používat online obsah
• Spravujte, manipulujte a analyzujte svá vlastní data
• Zobrazujte a sdílejte svá data smysluplným a kreativním způsobem

Poznámka: Budeme používat nejnovější verzi ArcGIS Pro.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na GIS analytiky, kteří chtějí automatizovat opakující se úkoly v GIS procesech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sestavte GIS aplikace pomocí nástrojů Python a ArcGIS.
• Vyvíjejte pomocí ArcGIS balíčku ArcPy, pomocí Python.
• Aplikujte moduly ArcGIS pro automatizaci map pomocí tříd objektů v Python.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí používat LibreOffice Calc k provádění mnoha forem analýzy dat (od základních po pokročilé) s využitím podobných funkcí, které najdete v Excelu a jiný tabulkový software.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte sadu LibreOffice na libovolný operační systém.
• Pochopte všechny vlastnosti a funkce dostupné v LibreOffice Calc.
• Naučte se čistit, ověřovat, manipulovat a vizualizovat data v Calc.
• Použijte různé funkce a nástroje v Calc k provádění komplexní analýzy dat.
• Získejte několik tipů a postřehů pro provádění pokročilé analýzy dat.

Geografický informační systém (GIS) je systém určený k zachycování, ukládání, manipulaci, analýze, správě a prezentaci prostorových nebo geografických dat. Zkratka GIS se někdy používá pro geografickou informační vědu (GIScience) k označení akademické disciplíny, která studuje geografické informační systémy a je velkou doménou v rámci širší akademické disciplíny geoinformatiky.

QGIS funguje jako software geografického informačního systému (GIS), který umožňuje uživatelům analyzovat a upravovat prostorové informace a kromě toho vytvářet a exportovat grafické mapy. QGIS podporuje rastrové i vektorové vrstvy; vektorová data jsou uložena jako bodové, liniové nebo polygonové prvky. Je podporováno více formátů rastrových obrázků a software umí georeferencovat obrázky. Abychom to shrnuli, umožňuje uživatelům vytvářet, upravovat, vizualizovat, analyzovat a publikovat geoprostorové informace na Windows, Mac, Linux, BSD.

Tento program ve své první fázi zavádí rozhraní QGIS pro obecné použití. Ve druhé fázi představujeme PyQGIS - knihovny pythonu z QGIS, které umožňují integraci funkcí GIS do vašeho python kódu nebo vaší python aplikace, takže můžete dokonce vytvořit svůj vlastní Python Plugin kolem konkrétní GIS funkce. .

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky a datové analytiky, kteří se chtějí naučit základní techniky Spotfire Analyst pro analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TIBCO Spotfire.
• Kombinujte data z různých databází.
• Vizualizujte velké datové sady.
• Vytvářejte a sdílejte složité řídicí panely.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky a datové analytiky, kteří chtějí používat TIBCO Spotfire X s jeho schopnostmi umělé inteligence k vizualizaci, transformaci a analýze dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte TIBCO Spotfire X.
• Pochopte funkce a architekturu TIBCO Spotfire X.
• Pochopte koncepty rozšířené a prediktivní analýzy.
• Naučte se načítat, zpracovávat a vizualizovat data pomocí Spotfire X.
• Vytvářejte interaktivní a vylepšené vizualizace dat.