Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do platformy Stratio
- Přehled architektury Stratio a jejích základních modulů
- Role modulu Rocket a Intelligence v životním cyklu dat
- Přihlášení a navigace v uživatelském rozhraní Stratio
Práce s modulem Rocket
- Úvod dat a vytváření kanálů
- Připojování zdrojů dat a konfigurace transformací
- Použití PySpark pro předzpracování úloh v Rocketu
Základy PySpark pro uživatele Stratio
- Datové struktury a operace v PySpark
- Cyklické konstrukce: použití for, while, if/else
- Vytváření vlastních funkcí pomocí def a jejich aplikace
Pokročilé používání Rocketu s PySpark
- Streamovací úvod dat a transformace
- Použití cyklů a funkcí v batch a reálném čase scénářích
- Nejlepší praktiky pro výkon ve frontách PySpark
Prozkoumání modulu Intelligence
- Přehled funkcí modelování a analýzy dat
- Výběr, transformace a průzkum vlastností
- Role PySpark při vytváření vlastních analytických nástrojů a zážitků
Vytváření pokročilých analytických pracovních postupů
- Vytvoření uživatelsky definovaných funkcí (UDF) v Intelligence
- Použití podmínek a cyklů pro data logiku
- Případné použití: segmentace, agregace a předpovědi
Nasazení a Collaboration
- Ukládání, export a reužívání pracovních postupů
- Spolupráce s ostatními členy týmu v Stratio
- Revize výstupu a integrace se zpracovači dat níže v řetězi
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Python
- Pojem o datové analýze nebo zpracování velkých dat
- Základní znalost Apache Spark a distribuovaného výpočetního prostředí
Cílová skupina
- Datoví inženieri pracující na platformách založených na Stratio
- Analysté nebo vývojáři používající moduly Rocket a Intelligence
- Technické týmy přecházející na PySpark pracovní postupy v rámci Stratio
14 hodiny
Reference (4)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
