Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do platformy Stratio
- Přehled architektury Stratio a hlavních modulů
- Role Rocket a Intelligence ve životním cyklu dat
- Přihlášení a navigace v uživatelském rozhraní Stratio
Práce s modulem Rocket
- Ingest dat a vytváření potoků (pipelines)
- Připojování zdrojů dat a konfigurace transformací
- Použití PySpark pro úkoly předzpracování dat v Rocketu
Základy PySpark pro uživatele Stratio
- Datové struktury a operace v PySpark
- Smyčkové konstrukce: for, while, if/else použití
- Psaní vlastních funkcí s def a jejich aplikace
Pokročilé použití Rocketu s PySparkem
- Streamovací ingest dat a transformace
- Použití smyček a funkcí v dávkových i reálném čase
- Osobní rady k výkonu v PySpark potocích (pipelines)
Průzkum modulu Intelligence
- Přehled funkcí modelování a analýzy dat
- Výběr, transformace a průzkum funkcí (features)
- Role PySparku ve vlastní analýze a získávání poznatků
Vytváření pokročilých pracovních postupů s analýzou dat
- Vytváření uživatelsky definovaných funkcí (UDFs) v Intelligence
- Použití podmínek a smyček pro datovou logiku
- Případové studie: segmentace, agregace a predikce
Nasazení a spolupráce
- Ukládání, export a opakovatelné použití pracovních postupů (workflows)
- Spolupráce s ostatními členy týmu v rámci Stratio
- Zkoumání výstupu a integrace s nástroji na dolní úrovni (downstream tools)
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Pochopení konceptů analýzy dat nebo zpracování big data
- Základní znalosti Apache Spark a distribuovaného výpočtu
Cílová skupina
- Data inženýři pracující na platformách založených na Stratio
- Analitičtí pracovníci nebo vývojáři používající moduly Rocket a Intelligence
- Technické týmy přecházející na práce s PySpark v rámci Stratio
14 Hodiny
Reference (4)
Praktické příklady nám umožnily skutečně pochopit, jak program funguje. Dobré vysvětlení a integrace teoretických konceptů a jejich souvislost s praktickými aplikacemi.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurz - ArcGIS Fundamentals
Přeloženo strojem
Všechny témata, která zahrnul včetně příkladů. A také vysvětlil, jak nám pomáhají ve každodenní práci.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurz - QGIS for Geographic Information System
Přeloženo strojem
Opravdu jsem si užil školení. Našel jsem všechny moduly relevantní pro problémy, kterými se zabývám na práci. Integrace školení s poznámkovými bloky Jupyter byla opravdu impresivní.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurz - Python for Geographic Information System (GIS)
Přeloženo strojem
Nejvíc se mi na školení líbila organizace a místo konání.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurz - ArcGIS for Spatial Analysis
Přeloženo strojem
