Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy Excelu

  • Navigace v prostředí Excelu
  • Manipulace s daty
  • Práce s vzorci a adresami
  • Vytváření grafů

Pokročilý Excel

  • Logické funkce
  • Analýza scénářů
  • Nástroj Solver
  • Makra
  • První kontakt s kódem: VBA

VBA

  • Datové typy
  • Psaní funkcí
  • Řízení programu: podmíněné vyhodnocování a cykly
  • Techniky ladění kódu

Analýza dat pomocí Pythonu

  • Seznámení s jazykem Python
  • Proměnné a jejich typy
  • Práce s daty v Pythonu pomocí knihovny Pandas
  • Psaní funkcí
  • Vizualizace dat pomocí nástrojů Matplotlib a Seaborn
  • Úprava a organizace dat s využitím Pandas

Úvod do strojového učení pomocí Pythonu

  • Lineární regrese s využitím knihovny scikit-learn
  • Rozhodovací stromy pro klasifikaci a regresi v Pythonu
  • Klasifikace pomocí metod Support Vector Machines a náhodných lesů
  • Metody shlukování dat s použitím scikit-learn

Požadavky

K účasti na tomto kurzu nejsou vyžadovány žádné specifické předpoklady.

 42 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie