Návrh Školení

Základy digitální inteligence

  • Co je digitální inteligence ve veřejném sektoru?
  • Klíčové složky: nástroje, znalosti, data, etika
  • Rámce pro digitální schopnosti a modely zralosti

Veřejný sektor Use Cases

  • Příklady digitální inteligence v politice a službách
  • Případové studie z oblasti zdravotnictví, dopravy, vzdělávání a financí
  • Úspěšné faktory a výzvy

Nástroje pro data Access a vizualizaci

  • Používání dashboardů k průzkumu a prezentaci dat
  • Práce s otevřenými portály veřejných dat
  • Běžné nástroje pro vizualizaci dat: Power BI, Tableau, Excel

Z dat k výpovědi

  • Překlad surových dat do rozhodnutí
  • Indikátory, KPI a zprávy o výkonu
  • Rozpoznání biasů, mezí a nejistoty ve datech

Komunikace s digitální inteligencí

  • Předávání příběhů pomocí důkazů a dat
  • Podpora vysokých rozhodovatelů a zainteresovaných stran
  • Ethické používání vizualizací a digitálních příběhů

Plánování pro digitální zralost

  • Hodnocení současného digitálního schopnosti
  • Nastavení cílů pro data znalosti a nástroje přijetí
  • Vnitřní spolupráce a strategie pro zdokonalování dovedností

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Obecná znalost veřejných sektorských informačních systémů
  • Základní pochopení digitálních nástrojů a zpracování dat
  • Zkušenosti v rolích spojených s analýzou programů nebo politik, zpravodajstvím nebo poskytováním služeb

Cílová skupina

  • Analysté politik a programů
  • Týmy pro digitální transformaci
  • Profesionálové veřejného sektoru, kteří používají data pro informování rozhodování
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie