Insurtech: Praktický úvod pro manažery Počítačový Kurz

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice účastníci získají porozumění technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k implementaci strategie Fintech.

Toto školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět Fintech „ve velkém obrazu“, prolomit humbuk a žargon a udělat první hmatatelné kroky k přijetí nových technologií použitelných ve finančním podnikání a službách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni

• Prezentujte životaschopné Fintech strategie pro jejich organizaci.
• Pochopit a vysvětlit roli a funkčnost klíčových technologií.
• Navrhněte akční plán pro zavádění nových technologií krok za krokem.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Pojišťovnictví v digitální éře je aplikovaný přehled toho, jak digitální transformace tvaruje produkty, operace a angažovanost zákazníků v pojišťovnictví.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé profesionální pracovníky v pojišťovnictví, kteří chtějí porozumět a aplikovat digitální technologie, datově řízené strategie a inovační rámce k modernizaci nabídek a operací v pojišťovnictví.

Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit roli umělé inteligence, Big Data, IoT a automatizace v moderních pracovních postupech v pojišťovnictví.
• Identifikovat trendy InsurTech a způsob, jakým ovlivňují ekosystém pojišťovnictví.
• Navrhovat zákaznické strategie podporované digitálními nástroji a datovými zjištěními.
• Aplikovat datově řízené přístupy k řízení rizik a rozhodování.
• Vytvořit inovační a správní přístup vhodný pro pojišťovny.
• Posoudit praktické příklady a transformovat lekce do místních iniciativ.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Analyza případových studií a skupinové workshopy.
• Praktické cvičení a plánování akcí pro organizace účastníků.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu, prosím kontaktujte nás pro domluvu.

V tomto kurzu pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí základy IoT, když budou postupně vytvářet senzorový systém IoT na bázi Arduino.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT, včetně součástí a komunikačních technik.
• Naučit se používat komunikační moduly Arduino, které lze využít pro různé systémy IoT.
• Naučit se používat a programovat mobilní aplikace k řízení Arduino.
• Použít Wi-Fi modul pro připojení Arduino ke jiným zařízením.
• Postavit a nasadit vlastní senzorový systém IoT.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější, pokrývající téměř všechny oblasti základního inženýrství - mechaniku, elektroniku, firmware, middleware, cloudu, analýzy a mobilních technologií. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, standardů, regulací a aktuálního stavu umění. Toto je poprvé, kdy se nabízí kompaktní kurz, který pokrývá všechny tyto klíčové aspekty IoT inženýrství.

Souhrn

Pokročilý školicí program s aktuálním stavem umění v oblasti Internet of Things (IoT)

Křižuje se více technologických domén, aby vyvinul povědomí o systému IoT a jeho komponentech a jak mohou podniky a organizace profитovat.

Živá demonst-race modelových aplikací IoT, které ukazují praktické nasazení IoT v různých odvětvích, jako jsou průmyslový IoT, chytré města, detailní obchod, cestování a doprava a případy použití kolem propojených zařízení a věcí.

Cílová skupina

Manažeři odpovědní za obchodní a operační procesy ve svých organizacích, kteří chtějí vědět, jak IoT použít k efektivnějšímu fungování systémů a procesů.

Podnikatelé a investoři, kteří plánují založit nové podniky a chtějí lépe pochopit technologický landskape IoT, aby ho mohli efektivně využít.

Odhady hodnoty trhu Internetu věcí (IoT) jsou obrovské, protože IoT je definován jako integrovaná a rozprostřená vrstva zařízení, senzorů a výpočetních schopností, která pokrývají celkový konzumní, B2B a veřejný odvětví. IoT bude odpovídat pro stále větší množství spojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. V tomto roce se to bude přibližně rovnat počtu chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, nositelných počítačů a PC dohromady.

V konzumním prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a topení a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Podkladové technologie IoT nejsou nic nového, protože komunikace mezi stroji (M2M) existovala od narození internetu. Co se změnilo v posledních letech, bylo vzniknutí mnoha levných bezdrátových technologií doplněných o masivní adaptaci chytrých telefonů a tabletů v každém domácnosti. Explosivní růst mobilních zařízení vedl k aktuální požadavku na IoT.

V důsledku neomezených možností v obchodě s IoT se velké množství malých a středních podnikatelů připojilo ke zlaté hore IoT. Dále díky vzniku otevřené elektroniky a platformy IoT je náklad na vývoj systému IoT a další správa jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Majitelé existujících elektronických produktů cítí tlak k integraci svých zařízení do internetu nebo mobilní aplikace.

Toto školení je určené technologickému a obchodnímu přehledu nově vznikajícího odvětví, aby nadšenci IoT/podnikatelé mohli pochopit základy technologie a podnikání IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domů a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, veřejném sektoru, mobilních komunikačních sítí a dalších oblastech.

Základní představení všech elementů IoT - mechaniky, elektronické/senzorové platformy, bezdrátových a drátových protokolů, integrace mobilních zařízení do elektroniky, integrace mobilních zařízení do firemních systémů, analýzy dat a celkové řídící roviny.

Bezdrátové protokoly M2M pro IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kdy a kde se který používá?

Mobilní/počítačové/webové aplikace - registrace, získávání dat a řízení – dostupné platformy pro získávání dat M2M IoT – Xively, Omega a NovoTech atd.

Problémy s bezpečností a bezpečnostní řešení pro IoT

Otevřené komerční elektronické platformy pro IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC atd.

Komerční a otevřené cloudové platformy pro AWS-IoT aplikace, Azure-IOT, Watson-IoT cloudu vedle dalších menších IoT cloudu

Případové studie technologií a obchodů některých běžných zařízení IoT, jako jsou automatizace domácnosti, dýmové poplachy, vozidla, vojenské aplikace, domácí zdravotní péče atd.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř každou oblast středové inženýrství – strojírenství, elektroniku, firmware, middleware, cloudu, analýzy a mobilní technologie. Každá ze složek inženýrství má své ekonomické aspekty, standardy, předpisy a aktuální stav umění. Tento kurz poprvé komplexně pokrývá všechny tyto klíčové aspekty IoT inženýrství.

Pro odborníky na výrobu je nejdůležitější pochopit pokrok v oblasti průmyslového internetu věcí, který zahrnuje prediktivní a preventivní údržbu, stavový monitoring strojů, optimalizaci výroby, energetickou efektivitu, optimalizaci dodavatelských řetězců a dostupnost výrobních zařízení atd.

Souhrn

• Pokročilý odborný kurz pokrývající aktuální stav umění v oblasti internetu věcí v inteligentních továrnách.
• Zahrnuje více technologických domén pro vybudování povědomí o IoT systému a jeho komponentech a jak může pomoci manažerům v průmyslu.
• Živá demonestrace modelových aplikací IIoT pro inteligentní továrny.

Cílová skupina

• Manažeři odpovědní za obchodní a operační procesy v rámci svých průmyslových organizací, kteří chtějí zjistit, jak IoT mohou přispět k efektivitě jejich systémů a procesů.

Doba trvání 3 dny (8 hodin / den)

Odhady o hodnotě trhu IoT jsou obrovské, protože IoT je integrovanou a rozšířenou vrstvou zařízení, senzorů a výpočetní síly, která pokrývá celé konzumní, B2B a vládní odvětví. IoT bude odpovídat stále rostoucímu počtu připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. V tomto roce to bude přibližně odpovídat celkovému množství chytrých telefonů, chytrých televizorů, tabletek, nositelných počítačů a osobních počítačů.

V konzumním prostoru již mnoho produktů a služeb překročilo hranici do IoT, včetně kuchyňských a domácích přístrojů, parkování, RFID, osvětlení a topení a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Nicméně základní technologie IoT nejsou nic nového, protože komunikace stroj-stroj (M2M) existovala od vzniku Internetu. Co se změnilo v posledních letech, je vynález mnoha levných bezdrátových technologií doplněným převládajícím přijetím chytrých telefonů a tabletek ve každém domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současnému požadavku na IoT.

Průmyslový IoT, nebo IIoT pro výrobu, je široce používán od roku 2014 a od té doby se odehrálo mnoho inovací v oblasti IIoT. Tento kurz představí všechny důležité aspekty inovací v oblasti průmyslového IoT.

Cílem tohoto školení je technologický a podnikatelský přehled nad vznikajícím odvětvím, aby entuziasmové IoT/podnikatelé mohli pochopit základy technologie a podnikání v oblasti IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit vznikající technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT ve smart továrnách pro průmyslové sektory.

1. Studium podnikání a technologie některých běžných platform IIoT, jako je Siemens MindSphere a Azure IoT.
2. Open source nebo komerční podnikové cloudu pro AWS-IoT aplikace, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud spolu s dalšími menšími IoT cloudy.
3. Open source nebo komerční elektronické platformy pro IoT – Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd.
4. Bezpečnostní otázky a řešení pro IIoT.
5. Aplikace pro mobil, plošní počítače nebo weby – pro registraci, sběr dat a kontrolu –
6. Bezdrátové protokoly M2M pro IoT – WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kdy a kde se který používá?
7. Základní představa o všech prvcích IoT – Mechanika, elektronické/senzorové platformy, bezdrátové a drátové protokoly, integrace mobilu s elektronikou, integrace mobilu s podnikem, datová analýza a celková kontrolní rovina.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT pomocí Raspberry Pi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik
• Přečtěte si, jak nastavit Raspberry Pi speciálně pro aplikace IoT
• Sestavte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém

Publikum

• Hobbyři
• Hardwaroví/softwaroví inženýři a technici
• Technické osoby ve všech odvětvích
• Začínající vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz bude používat Raspbian založený na Linux jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Chcete-li požádat o konkrétní nastavení, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Účastníci jsou zodpovědní za nákup Raspberry Pi hardwaru a komponent.

Během posledních tří let se v oblasti inženýrství pro IoT odehrály masivní změny, hlavně díky společnostem Microsoft, Google a Amazon. Tyto velké firmy investovaly miliardy dolarů na rozvoj platform IoT, které jsou snadnější k správě a zajišťují bezpečnost některých oblastí dat. Rovněž edge IoT získalo význam v oblasti výzkumu a nasazení jako jediné praktické řešení pro implementaci IoT. 5G slibuje transformaci obchodu s IoT. To vedlo k neuvěřitelně velkému rozsahu nových oblastí financování výzkumu IoT.

Nicméně široká adaptace IoT je pomalá z důvodu bezpečnostních problémů na různých úrovních. Bezpečnění firmware a branových zařízení je daleko od ideálního stavu. Jedním z hlavních problémů je nesoulad mezi velkými výrobci IoT v oblasti bezpečnosti. Microsoft Azure a Amazon AWS vedly svými vlastními standardy bezpečnosti, zatímco NIST uvádí více komplexní přístup. Model OWASP s deseti vrstvami IoT bezpečnosti měl nějaký dopad, ale nakonec selhal v dosažení širšího uznání ze strany hlavních platform IoT jako Azure nebo Google.

Druhou velkou oblastí starostí je bezpečnost firmware. Především je většina firmware stále zranitelná proti jakýmkoli opravám, ať už prostřednictvím OTA (over the top) nebo lokálně přes hardwarové porty.

Cíl kurzu

1. Představení všech technologických zásobníků, datových modelů a zranitelností IoT
2. Ukázka vrstev zranitelnosti na každém zásobníku a mezi nimi
3. Zranitelnost ze strany výrobců a třetích stran
4. Seznámení s normou NIST pro bezpečnost IoT

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.