Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

1. Úvod do pokročilého používání Spotfire Analyst

  • Cíle a program kurzu
  • Přehled architektury Spotfire
  • Rozdíly mezi Spotfire Analyst a Spotfire Web Clientem
  • Nejlepší postupy pro pokročilou analýzu dat

2. Přehled prostředí a serveru Spotfire

  • Složky platformy Spotfire
  • Připojení k serveru Spotfire
  • Autentizace a uživatelské role
  • Správa preferencí a nastavení uživatelů

3. Práce s webovým klientem Spotfire

  • Používání webového přehrávače
  • Otevírání a sdílení analýz
  • Využití záložek a filtrů
  • Správa osobního i sdíleného obsahu

4. Správa knihoven a informačních prostředků

  • Struktura a organizace knihovny
  • Publikování analýz do knihovny
  • Správa verzí a obsahu
  • Řízení oprávnění a práv přístupu

5. Spolupráce a bezpečné sdílení obsahu

  • Sdílení analýz s týmy
  • Nastavování rolí uživatelů a kontrol přístupu
  • Řízení spolupráce v týmu
  • Nejlepší postupy pro bezpečné sdílení dat

6. Vytváření informačních propojení a přístup k firemním datům

  • Koncepty návrhu informací
  • Vytváření informačních propojení
  • Připojování k relačním databázím
  • Praca s více zdroji dat současně
  • Optimalizace rychlosti načítání dat

7. Pokročilá příprava dat

  • Transformace a čištění dat
  • Techniky manipulace s daty
  • Správa vypočtených sloupců
  • Pivoting a unpivotting datových sad
  • Kombinování a spojování více tabulek s daty

8. Pokročilé vizualizace

  • Tvorba pokročilých grafů a dashboardů
  • Mapové grafy a geografická analýza
  • Bodyové diagramy, boxploty a tepelné mapy
  • Hierarchické vizualizace
  • Interaktivní filtrování a prohlubující analýzy
  • Doporučené postupy při návrhu vizualizací

9. Pokročilá analýza pomocí výrazů

  • Vypočtené hodnoty a vlastní výrazy
  • Funkce typu OVER
  • Vnořené výrazy
  • Vlastní výpočty
  • Dynamická měření
  • Optimalizace výkonu při používání výrazů

10. Vytváření interaktivních dashboardů

  • Ovládací prvky vlastností
  • Vstupní kontrolky a parametry
  • Dynamické filtrování
  • Vlastnosti dokumentu
  • Interakce uživatelů s dashboardy

11. Integrace statistických nástrojů

  • Seznámení s datovými funkcemi
  • Integrace jazyka R do Spotfire
  • Spouštění skriptů v R
  • Použití nástroje TERR pro statistické analýzy
  • Automatizace statistických procesů

12. Vztahy mezi daty a prediktivní analytika

  • Pochopení vzájemných vztahů mezi datovými sadami
  • Korelační a regresní analýzy
  • Koncepty prediktivního modelování
  • Tvorba prediktivních procesů
  • Hodnocení výkonnosti modelů

13. Mnohonásobná analýza dat

  • Prozkoumávání vícerozměrných datových sad
  • Techniky klastrování
  • Hlavní komponentová analýza (PCA)
  • Identifikace vzorů a tendencí
  • Detekce výjimečných hodnot

14. Optimalizace výkonu a řešení problémů

  • Zlepšování výkonnosti dashboardů
  • Optimalizace načítání dat
  • Správa rozsáhlých datových sad
  • Řešení běžných problémů v Spotfire
  • Doporučené postupy pro udržování analýz

15. Nejlepší postupy a reálné příklady použití

  • Doporučené zásady pro návrh dashboardů
  • Běžné scénáře implementace
  • Doporučení ohledně správy a bezpečnosti dat
  • Případové studie a praktické příklady

16. Shrnutí a praktický workshop

  • Rekapitulace klíčových konceptů
  • Celkové praktické cvičení od začátku do konce
  • Otázky a odpovědi
  • Dodatečné studijní materiály a další kroky pro rozvoj znalostí

Požadavky

  • Předchozí zkušenosti s používáním Spotfire.

Cílová skupina

  • Business analytici
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie